Manusは、中国のスタートアップButterfly Effect(Hong Kong)Limitedによって開発された自律AIエージェントであり、公開デビューからわずか数週間後にサブスクリプション価格を導入しました。招待コードを介して利息と限られたアクセスの急増に続いて、同社は3月31日に有料プランを正式に開始しました。

エントリーレベルのスタータープランの価格は月額39ドルで、最大2つの同時タスクの月間3,900クレジットが含まれています。どちらの層も Manus webサイトおよびhref=”https://app.apple.com/us/app/app/manus-ai/ID674090909095555555555555555555555555555555555555555555555555555555500

ロールアウトは、以前は招待コードを取得できる人に制限されていたマヌスの可用性のシフトを示しています。エージェントの招待状のみのフェーズ中、Xianyu、eBay、Goofishな​​どのプラットフォームでリストが浮上しました。需要:「私たちは熱意のレベルを完全に過小評価しています。」彼は、マヌスが「招待コードの有料チャネルを開いたことがない」ことを明らかにし、会社が発売に「マーケティング予算を割り当てなかった」ことを強調した。 OpenaiのオペレーターやGoogleのプロジェクトマリナー(ユーザーがAI駆動型のアクションを承認する必要がある)とは異なり、Manusは自律的に動作するように設計されています。そのエージェントスタイルのインターフェイスは、メモリと意思決定能力を備えた永続的なデジタルペルソナを模倣しています。 pic.twitter.com/b94ijt2jsc

– manusai(@manusai_hq) 3月31日、2025年3月31日 monica 。 

ベンチマーククレームと現実世界の課題

パフォーマンスの主張をサポートするために、マヌスは、メタAI、抱きしめ、hugging hugging face、およびautogptで、推論、ツールの使用、および自動化を評価するために、メタAIによって開発されたフレームワークであるガイアベンチマークで強力な結果を引用しました。 Gaiaの難易度、報告されたスコアは約86.5%です。この数字は、OpenaiのDeepResearchのようなモデルに先んじて配置しますが、これらのスコアは会社によって自己報告され、独立して検証されていないことは注目に値します。

早期テストにより、パフォーマンスの矛盾が明らかになりました。 a business Insider review は、Manusが視覚的な組織​​とタスク計画で卓越していることがわかりました。これらの問題は、財務モデリングや戦略的計画などのハイステークスユースケースでのエージェントの信頼性に関する疑問を提起します。ループ内の検証がなければ、完全に自律的なエージェントは、詐欺、偽情報、またはサイバー攻撃の潜在的な誤用を含む新しいリスクを提示します。 forbes warns exploted a be exploided beed beedioping of splowesが応答。 3月6日、Governor Kay Ivey セキュリティの脆弱性のために州のデバイスのマヌスを禁止している。 AIチップの輸出に対する米国の制限の強化により、中国のハイテク企業はソフトウェアの革新に集中することを余儀なくされました。より少ないハードウェア依存関係で動作できるモデルを構築することにより、開発者はAIの自給自足を高めています。

このシフトは、マヌスだけでなく、限られた計算の複雑な推論タスクを処理するように設計されたAlibabaのQWQ-32Bモデルのようなプロジェクトでも明らかです。自律制御システムと最小限のクラウドリライアンスを備えたマヌスは、同様の制約のために設計されているように見えます。

地元の回復力に重点が置かれていないことが見過ごされていません。 reuter AIプッシュ。並行して、スタートアップの親会社は、

米国での精査

州レベルのアクションを超えて、ワシントンでの議論は、マヌスやディープシェックなどの完全に自律的なエージェントが高リスクの技術として指定されるべきかどうかを強めています。これらの提案は、人間の検証なしで動作するAIシステムのライセンス要件または完全な禁止につながる可能性があります。

そのような規制は、マヌスの米国の拡大の可能性に影響を与えるだけでなく、他の自律エージェントがグローバルに扱われる方法のトーンを設定することもできます。欧州連合は、この新世代のAIツールに対応して、独自のAI説明責任ルールを検討していると伝えられています。しかし、パフォーマンスの主張とウイルスの関心は強い勢いを示唆していますが、データガバナンス、監視、および現実世界の行動に関する懸念は残っています。

収益化が進行中であり、政府、投資家、ユーザーからの注意を引く必要がありますが、マヌスは技術的なハードルだけでなく、地政学的な障害もナビゲートする必要があります。同社の次のステップ、特に透明性、信頼性、規制協力を中心に、このAIエージェントが定番ツールになるか警告的な物語になるかを決定できます。