nvidiaの最新のAIツールはクラウドに住んでいません。ゲームPCにすぐにインストールされています。 G-Assistは、少なくとも12GBのVRAMを備えたRTX 30、40、または50シリーズGPUでローカルに実行されるPCゲーマー向けに合わせた新しいAIアシスタントです。ゲームで何が起こっているのかに基づいてリアルタイムの洞察とコマンドを提供します。インターネット接続は必要ありません。
画面データをリモートサーバーに送信する代わりに、G-Assistは80億パラメーターのLlamaベースの指導アーキテクチャに基づいて構築されたローカルスモール言語モデルを使用します。このモデルは、Tensort-llmとNvidiaのテンソルコアを使用して実行されます。 height=”576″src=”data:image/svg+xml; nitro-empty-id=mtc2ntoxmzq1-1; base64、phn2zyb2awv3qm94psiwidagmtaynca1nz yiihdpzhropsixmdi0iibozwlnahq9iju3niigeg1sbnm9imh0dha6ly93d3cudzmub3jnlziwmdavc3znij48l3n2zz4=”>
アシスタントは、約10GBのディスクスペースを必要とし、幅広いRTXハードウェアと互換性があります。ユーザーは、 alt+g ショートカットでアクティブ化し、音声または型付けプロンプトを介して対話できます。 Project G-Assistは、ローカルで実行するように設計されたサードパーティの小言語モデルを使用します。これは、FPSドロップからファンカーブへの広範な会話型AIであることを意図したものではありません。フレームレートディップなどのパフォーマンスの問題を説明し、DLSSの有効化やグラフィックスプリセットの切り替えなどの変更を提案できます。また、チャートを使用して予想されるパフォーマンスの改善を視覚化し、設定調整の影響を理解しやすくします。
ゲーム内ヘルプを超えて、アシスタントはシステムレベルのコントロールに到達します。ベンチマークを起動し、ファンカーブを調整し、オーディオ出力を調整し、Logitech、Corsair、MSI、Nanoleafなどのブランドからの互換性のある周辺機器の照明を制御できます。ユーザーは、低需要のシナリオ中に電力を節約するためにGPUを下着するように依頼することもできます。
PCのハードウェアとNVIDIAソフトウェアスタックに関する質問に答えることもでき、より深い診断に説明やショートカットを提供します。これらの機能は、G-アシストが新しいDLSSをオーバーライドするツールと統合し、スケーリング、カラーキャリブレーション設定を統合するNVIDIAアプリを介してアクセス可能です。クラウドインフラストラクチャに依存しています。アシスタントは、DLSS 4のマルチフレーム生成など、RTXプラットフォームへの最近の追加の恩恵を受けます。これは、レンダリングされたすべてのレンダリングの複数のAI生成フレームを生成し、サポートされているゲームで滑らかさを高め、DLSSオーバーライドを強化します。ニューラルネットワークをDirectXシェーダーに統合して、VRAMの使用を膨らませずに照明とテクスチャレンダリングを改善します。 Nvidiaは、「小さなニューラルネットワークをシェーダーに埋め込むことにより、開発者はよりリアルなビジュアルをリアルタイムでレンダリング効率を最適化することができます。」
これらの強化は、CES 2025で導入されたRTX 50シリーズGPUによってサポートされています。しかし、パフォーマンスにはコストがかかります。RTX5090には1,000ワットの電源が必要です。これは、スペースまたは電力制限のある人に一時停止する可能性があります。 1月に、同社はStreamlabsとInworldと力を合わせて、インテリジェントストリーミングアシスタントを発表しました。これは、ストリーマーがシーンを管理し、チャットインタラクションを処理し、生産ワークフローを自動化するのに役立つデスクトップAIツールです。 RTXハードウェアで完全に実行され、低遅延のアバターレンダリングと音声駆動型反応にNvidiaのAvatar Cloud Engine（ACE）を使用します。アシスタントは、テクニカルディレクター、共同ホスト、およびプロデューサーとして一度に介入するように設計されました。 CES 2025で、同社はエース駆動のNPCを展示しました。PUBGのAIチームメイトである「PUBG Ally」から始まり、Kraftonと開発されたBattlegrounds。以前の出会いから学習して戦略を進化させるAI駆動のボスキャラクター。
G-Assistのリリースは、Microsoftがプレイヤーの改善、ゲーム機能の探索、インストールの管理を支援するクラウドベースのAIゲームアシスタントであるXbox Copilotを発表してから数週間後です。
4月にXboxモバイルアプリを介して発売される予定です。 Copilot（出典:Microsoft）
対照的に、Nvidiaのアプローチは完全にローカルです。データはデバイスを離れず、プレーヤーはアシスタントがアクセスできることやできることを完全に制御します。これにより、プライバシーを意識したユーザーやインターネット接続が限られているユーザーにとっては、より魅力的です。また、ゲームプレイ中の低遅延の応答性が保証されます。これは、クラウド依存のツールがリアルタイムで一致できない可能性があります。
コミュニティとカスタマイズを通じて拡大する
nvidiaは、コミュニティ開発のGアシストも開きました。アシスタントは、公式のGitHubリポジトリを介してプラグインの作成をサポートし、開発者と愛好家がデフォルトで出荷されているものを超えてその機能を拡張できるようにします。これは、製品だけでなく、ユーザーのフィードバックと開発者の創造性で成長できるプラットフォームとして配置します。ゲーム内およびシステムレベルのコンテキストを認識し、クエリに応じてオーバーレイ、チャート、またはシステムコマンドで応答できます。この柔軟性により、パフォーマンスモニターやチュートリアルエンジンとしてだけでなく、プレイヤーのデスクトップ環境の統合部分として機能することが保証されます。 2017年、Nvidiaはあなたのゲームをプレイする「AIアシスタント」の偽のプロモーションビデオをリリースしました。その風刺的なコンセプトは、会社のRTXプラットフォームおよびGPU戦略と深く統合されたダウンロード可能なユーティリティになりました。
および高級グラフィックス設定、複雑なRPGシステム、周期の絶え間ない周辺のリストをジャグリングするプレーヤーのために、PCに住んでいるAIアシスタントは、雲には必要ではありませんでした。
