Stability AIの新しい安定した仮想カメラは、2D画像を3Dビデオに変換します

安定性AIは、静止画像を没入型3Dビデオに変換するように設計された人工知能モデルである安定した仮想カメラを導入しました。

複雑なシーンモデリングを必要とする従来の3Dアニメーションツールとは異なり、モデルはAI駆動型のディフュージョン技術を使用して現実的なカメラの動きと深さを作成します。特にダイナミックテクスチャと複雑な人間の人物の取り扱いにおける制限。 src=”data:image/svg+xml; nitro-empty-id=mty4mtoynde=-1; base64、phn2zyb2 awv3qm94psiwidagnjuxidm1 niigd2lkdgg9ijy1msigagvpz2h0psizntyiihhtbg5zpsjodhrwoi8vd3d3lnczlm9yzy8ymdawl3n2zyi+pc9zdmc+”>

単一の画像からのAI生成3Dビデオ単一の画像または最大32の画像のシーケンスの周りに滑らかで事前にプログラムされたカメラの動きを作成するために。ユーザーはカスタムカメラの軌跡を定義することもできます。

出典:安定性AI

ただし、安定性AIは、モデルに顕著な制約があることを認めています。 「非常にあいまいなシーン、オブジェクトや表面を交差させる複雑なカメラパス、不規則な形のオブジェクトはちらつきのアーティファクトを引き起こす可能性があります」と、同社は