Mistral AIは、1月に前任者がリリースされた後、Mistral Small 3.1モデルを開始しています。このモデルは、OpenaiのGPT-4o Miniおよびその他の小言語モデルと直接競合するように設計されています。 href=”https://huggingface.co/mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct-2503″>ミストララルスモール3.1指示。必須。
Mistralは現在、IPOの準備をしており、シンガポールの新しいオフィスを持つアジア太平洋市場への大幅な移動を含む国際的な拡大を加速するための財政状態を増やすことを望んでいます。 GPT-4Oミニなどの大規模なモデルは実質的な計算リソースを需要がありますが、MistralのSmall 3.1は、32GBのRAMを備えたMacBookとしてアクセスできるマシンで機能できる強力な代替品を提供します。プライバシー。企業がローカルでデータを処理できるようにすることで、特にヘルスケアやファイナンスなどの業界で、デリケートな情報にプライバシーリスクをもたらす可能性のあるクラウドベースのAIモデルに依存する必要性を排除します。パフォーマンス
小さな3.1モデルは、高効率とパフォーマンスに最適化されています。これは、強力なAI機能にアクセスしながら運用コストを削減しようとする企業にとって重要です。 3.1は、さまざまな挑戦的なベンチマークにわたって強力で多才なパフォーマンスを示し、OpenaiのGPT-4o Mini、GoogleのGemma 3-IT、Cohere’s Aya-Vision、およびAnthropicのClaude 3.5 Haiku。グローバルアプリケーション用。さらに、Mistral Small 3.1は、長いコンテキストシーケンスを処理する際に堅牢な機能を示し、この重要な能力をテストするように設計されたベンチマーク上の主要なモデルのパフォーマンスを達成することさえ達成します。タスク、ミストラルスモール3.1は、能力に従って印象的なマルチモーダル命令を紹介します。視覚的推論、チャートやドキュメントからの情報抽出、図の解釈を評価するさまざまなベンチマークにわたる視覚的情報とテキスト情報の両方を含むプロンプトの理解と応答の強力なパフォーマンスを示しています。 src=”data:image/svg+xml; nitro-empty-id=mtcyndoxode3-1; base64、phn2zyb2awv3qm94psiwidagmtaynca5oteiih dpzhropsixmdi0iibozwlnahq9ijk5msigeg1sbnm9imh0dha6ly93d3cudzmub3jnlziwmdavc3znij48l3n2zz4=”> mistral小さな3.1マルチモーダルベンチマーク対ジェマ-3、コープアイアビジョン、GPT-4Oミニ、クロード-3.5俳句（出典:ミストラル）
テキストベースの指示におけるミストラルスモール3.1は、質問の回答、知識の回答、コードジェネレーション、マセマティックの問題を含む、知識回答、
mistral小さな3.1テキストの指示ベンチマーク対GEMMA-3、Cohere Aya-vision、GPT-4O MINI、CLAUDE-3.5 HAIKU（出典:Mistral）ミストラルスモール3.1の効率は、顧客サービスチャット、財務分析、自動化されたコンテンツの発電などのリアルタイムアプリケーションにとって特に有益です。このモデルは、消費電力の削減で動作するように特別に設計されており、より持続可能な選択肢となるだけでなく、より大きなモデルのインフラストラクチャを持たない小規模な組織向けの手頃な選択肢にもなります。 Mistralは、このモデルを手頃な価格で効率的なAIソリューションの市場の重要なプレーヤーとして位置づけており、同社の今後のIPOを推進することが期待されています。より小さく、より効率的なモデルに焦点を当てることにより、MistralはAI機能を必要とするが、クラウドベースのサービスまたはより計算上の高価なモデルに関連する高コストを正当化することはできない企業からの需要の増加を活用しています。シンガポールのミストラルの新しいオフィスは、さまざまなセクターでAIを駆動するソリューションの需要が急増しているアジア太平洋地域での努力の重要なハブとして機能します。 Mistralの戦略には、地元のビジネス、開発者、および安全で費用対効果の高いAIの代替案を探している地元のビジネス、開発者、および業界に小さな3.1モデルを提供することが含まれます。効率的かつ費用対効果の高いソリューションを提供することにより、ミストラルスモール3.1は市場の重要なギャップに対処します。標準の非専門ハードウェアで効率的に動作できる高度なAIの必要性です。
あらゆる規模の企業が、高価なインフラ投資にコミットすることなく、AIを事業に統合しようとするため、この能力はますます重要になっています。さらに、モデルの低レイテンシと高性能により、顧客サービス、金融技術、ヘルスケアアプリケーションなどのリアルタイムデータ処理を必要とする業界に適しています。また、ローカルAI処理のための安全で費用対効果の高いソリューションを企業に提供することにより、市場のユニークなニッチを埋めます。クラウドベースのモデルとは異なり、機密データに関するセキュリティの懸念に直面する可能性があるSmall 3.1により、企業は高度なAIの機能の恩恵を受けながら、データを完全に制御することができます。 Mistralはすでに11億ドル以上の資金調達を集めており、Andreessen HorowitzやLightspeed Venture Partnersなどの投資家が成長を支持しています。
この資金は、予想されるIPOと相まって、ミストラルが新しい市場への拡大努力を加速し、AIテクノロジーの効率とパフォーマンスの境界を押し続ける将来のモデルの発売を含む製品ラインナップをさらに開発するのに役立ちます。アジア太平洋市場に浸透します。
計画された拡大は、会社の成長にとって重要なステップであるだけでなく、新興市場における効率的なローカルAIソリューションに対する需要の増加を反映しています。ミストラルがより強力なグローバルな存在を確立するにつれて、Small 3.1は国際ポートフォリオの重要な製品になる態勢が整っており、世界中の企業が費用対効果の高い安全な方法でAIを展開するのを支援しています。
