Googleは、ユーザーのGoogle検索履歴を統合してフラッグシップAIモデル内でよりカスタマイズされた応答を提供する実験機能「Persolization」を正式に開始しました。 href=”https://blog.google/products/gemini/gemini-personalization/”>発表。 world。”
コア機能には、ユーザーの過去のGoogle検索クエリを分析して、ニーズを予測し、より文脈的に関連性の高いAIインタラクションを提供します。考慮事項。
より役立つAI相互作用につながる可能性がありますが、同意、データのセキュリティ、および誤用の可能性に関する重要な質問も開きます。ユーザーは、このデータを管理するために、このデータを完全にオプトアウトしてパーソナライズされた情報を削除する能力など、このデータを管理するために明確で堅牢なメカニズムが必要です。ラボ、AIモードは、従来のリンクをAIの生成回答に置き換える純粋にAI駆動型の検索結果を可能にします。規制の精査
「パーソナライゼーションを備えたジェミニ」の発売は、AI検索分野での激しい競争の時に到着します。 Perplexity AIやOpenaiのような企業は積極的に革新しており、ユーザーに情報と対話する代替方法を提供しています。
GoogleがGeminiとのエクスペリエンスをパーソナライズする動きは、この進化する状況に対する戦略的対応と見なすことができます。米国司法省は、検索市場におけるGoogleの優位性に関する懸念を提起し、最近、Googleが「迅速かつ完全に」そのChromeブラウザを売却することを要求し、Google検索やGoogleアプリなどのAIサービスへの個人データの統合を「/p>
」と要求して、競争とユーザーのプライバシーの潜在的な影響に関して潜在的な影響に関してさらに精査する可能性があります。 href=”https://www.cnbc.com/2025/02/24/chegg-sues-google-for-hurting-traffic-as-it-considers-alternatives.html”>Lawsuits like the one recently filed by educational technology company Chegg against Google over AI-generated responses also highlight the growing tensions surrounding the use of AI in information配信。
Googleの親会社であるAlphabetとして、人工知能と機械学習の境界を押し広げ続けています。個人情報へのアクセスと利用の倫理的影響に関する会話は間違いなく強化されます。評価。
