Cohereは、最新のAIモデルを発表しました。多くのGPUをフル容量で動作させる必要があるGPT-4OやDeepSeek-V3などの従来のモデルとは異なり、2つのランニングをコマンドし、最高層のパフォーマンスを維持しながらエネルギー消費を大幅に削減します。
cohere によると、コマンドAは「最適化された変圧器アーキテクチャを使用する自動圧縮言語モデル」です。 （RAG）。
このモデルは、監視された微調整（SFT）と優先順位を使用して、モデルの環境を整えるための3つのレイヤー（ウィンドウサイズ4096）と、効率的なローカルコンテキストモデルと相対的なポジションエンコーディングを除いて、ポジションを介してグローバルレイヤーを除いて、ロープを備えています。シーケンス。”
このモデルは、英語、フランス語、スペイン語、イタリア語、ドイツ語、ポルトガル語、日本、韓国語、アラビア語、中国、ロシア語、ポーランド語、トルコ語、ベトナム、オランダ語、チェコ語、インドネシア語、ウクライナ語、ローマ人、ギリシャ語、ヒンディー語、ヘブライ語、ペルシア語で23個の言語で訓練されています。 111億パラメーターを使用し、256Kトークンのコンテキストウィンドウを提供します。
コマンドAのエネルギー効率は、より多くのリソース集約型モデルに関連するより高い運用コストを網羅することなく、AIを活用しようとする企業にとって説得力のある選択肢として際立っています。グリーンAIの急速に進化する分野のリーダー。 AI市場は、計算能力に大きく依存しているモデルに支配されていますが、この基準を再定義するコマンドAがこの基準を再定義します。
リソース消費量の減少は、さまざまなセクターの企業にとって非常にスケーラブルなソリューションになります。評価
CohereのコマンドAは、さまざまなベンチマークと評価にわたって印象的なパフォーマンスを実証しており、多くの場合、いくつかの重要な分野でGPT-4OとDeepSeek-V3を上回りました。
人間の好みの評価では、複数のドメインにわたって強くパフォーマンスを実行します。一般的なビジネスでは、49.6％と比較して50.4％でGPT-4Oをわずかに上回ります。 STEMでは、コマンドAはGPT-4Oの48.6％よりも51.4％のエッジを保持しますが、コーディングでは、GPT-4OはコマンドAの46.8％と比較して53.2％でリードします。これは、ビジネスタスクや技術的タスクを含む多様な分野にわたるコマンドAの幅広い適用性を示しています。
推論効率の観点から、GPT-4oとdeepseek-v3の両方をコマンドAをコマンドします。 1Kコンテキストで1秒あたり156トークンを生成し、89トークンでGPT-4Oをはるかに上回り、64トークンでDeepSeek-V3を上回ります。これにより、コマンドは処理能力の観点からより効率的になり、応答時間の速度を高め、大量のデータをより簡単に処理できます。 MMLU、Taubench、SQLなどのテストでは、GPT-4o以上に沿って一貫してランク付けされ、MBPPPlusやRepoqAなどのコーディングタスクでDeepSeek-V3を上回ります。
これは、学術的およびビジネス関連の両方のアプリケーションの両方で競争力のある位置にコマンドAを配置し、複雑なタスクの処理におけるその堅牢性を確認します。 src=”data:image/svg+xml; nitro-empty-id=mtcxndoxnjyy-1; base64、phn2zyb2 awv3qm94psiwidagmtaynca2mjeiih dpzhropsixmdi0iibozwlnahahq9ijyymsigeg1sbnm9imh0dha6ly93d3cudzmub3jnlziwmdavc3znij48l3n2zz4=”>出典:出典:アラビア語の横断的な言語の正確性に関しては、94.9％でdeepseek-V3を上回り、92.2％でGPT-4o（nov）を上回る98.2％の精度でリードをコマンドします。この成果は、アラビア語での複雑な英語の指示を処理するコマンドAの優れた能力を強調しています。これは、多言語サポートを必要とするグローバルアプリケーションにとって特に重要です。
さらに、コマンドAはADI2スコア（プロンプトと同じアラビア語の方言で応答する能力）に優れており、15.7およびGPT-4Oで15.7とGPT-4Oを上回っています。これにより、コマンドは、より多様なアラビア語の方言に応えるための方言固有のタスクの非常に効果的なモデルになります。 src=”data:image/svg+xml; nitro-empty-id=mtcyntoxntcy-1; base64、phn2zyb2awv3qm94psiwidagmtaynca2mjeiih dpzhropsixmdi0iibozwlnahahq9ijyymsigeg1sbnm9imh0dha6ly93d3cudzmub3jnlziwmdavc3znij48l3n2zz4=”>出典:出典:最後に、多言語の人間の評価では、アラビア語、ポルトガル語、スペイン語などの言語で強力なパフォーマンスを示し、評価のかなりの割合を獲得します。アラビア語でのそのパフォーマンスは特に注目に値します。このパフォーマンスでは、deepseek-v3を指揮し、多言語環境での競争上の優位性をさらに強化します。 src=”data:image/svg+xml; nitro-empty-id=mtczmjoxmzuz-1; base64、phn2zyb2awv3qm94psiwidagmtaynca2mjeiih dpzhropsixmdi0iibozwlnahahq9ijyymsigeg1sbnm9imh0dha6ly93d3cudzmub3jnlziwmdavc3znij48l3n2zz4=”>出典:出典:推論効率、多言語精度、コーディングベンチマークの優れた性能を備えたCohere
は、ビジネスプロセスから技術的な問題解決まで、幅広いアプリケーションに適した高性能モデルとしてCommand Aをコマンドします。その効率と精度により、品質やパフォーマンスを妥協しないAIソリューションを求める企業にとって説得力のある選択肢になります。
コマンドAとCohereのより広範な戦略との統合
コマンドの導入は、Co-Co-Indimed ai Toolsのビジネスを提供するためのより広範なビジョンに適合します。 1月に発売されたノースプラットフォーム。ノースプラットフォームは、コマンドAの効率をドキュメント分析、カスタマーサービスオートメーション、HRタスクなどのコアビジネス機能の自動化と統合するように設計されています。
柔軟でスケーラブルなAIソリューションを提供することにより、ノースは製品ではなく、企業がコストを削減しながら、運用効率を高めるのに役立つCo-HealのエンタープライズAIエコシステムの重要な部分です。北に設定するのは、コマンドAの低リソースアーキテクチャをビジネスワークフローに統合し、運用コスト管理とセキュリティが最重要であるセクターをヘルスケア、金融、製造に適したものにすることです。 CohereのAIの提供は進化し、ポートフォリオ内の重要なモデルとして際立っていることを指揮します。北への統合は、低エネルギーフットプリントを備えた信頼できるAIソリューションを探している企業の需要の増大を満たすプラットフォームの能力を高めます。さらに、2025年3月に開始されたAYA Visionは、オープンウェイトAIソリューションを提供するCohereのより広範な戦略のもう1つの例を表しています。 AYA Visionのマルチモーダル機能とオープンウェイト設計は、AIの透明性とカスタマイズ性のCohereの推進と一致し、開発者と企業が同様に特定のニーズに適応できるようにすることができます。ハードル。
2025年2月、コンデナストやMcClatchyを含む主要な出版社によって訴訟が提起され、モデルのコマンドファミリーを含むAIモデルを訓練する許可なしに著作権のあるコンテンツを使用していると非難しました。
Cohereは、RAGの使用を公正使用の範囲内であると擁護することで対応しましたが、問題は論争の余地があります。この訴訟は、データの使用と知的財産権に関するAI企業が直面する複雑な課題を強調していることを強調しています。
AIモデルがビジネスワークフローにより統合されるにつれて、AIモデルが倫理的であるか、法的であるかどうかの問題は、明示的な許可なしに公的に利用可能なコンテンツでAIモデルを訓練することであり、AIの将来をシェイピングできます。 AI業界全体を除いて、AIモデルが将来トレーニングされる方法について新しい先例を設定する可能性があります。市場
コマンドAとAYAビジョンの顕著な利点にもかかわらず、Coleareには競争がないわけではありません。 OpenaiのGPT-4OやGoogleのGeminiなどの独自モデルは、市場で支配的なプレーヤーであり、比類のないパフォーマンスを提供しますが、リソースの消費と制限的なアクセスのコストで提供されます。 Cohereのオープンウェイトアプローチは、AYA VisionなどのオープンアクセスAIモデルに焦点を当てるという同社の決定を提供し、特定のタスクや産業のモデルを微調整できるようになりました。 AIが事業運営に不可欠になると、CohereはオープンソースAIへの動きの重要なプレーヤーとしての地位を確立しています。
さらに、Cohereがトップ層のパフォーマンスでエネルギー効率の高いモデルを提供する能力は、市場の他のプレイヤーよりも競争力を与えます。 OpenaiとGoogleは長い間業界標準でしたが、Cohere’s Command Aは、より伝統的なシステムに関連する多額のエネルギーコストに伴いないAIソリューションを求めている企業にとって魅力的な代替品を提供します。
