Microsoftは最近、 Azure AIエージェントサービスのパブリックプレビューを発表しました。彼らのオペレーションに、エンタープライズグレードのセキュリティでAIエージェントを展開します。
fRSTは、Azure AI Foundryの一部であるMicrosoft Ignite 2024で発表され、Azure Openaiサービスを含むAI駆動型の自動化におけるMicrosoftの以前の取り組みに基づいています。内部システムと相互作用し、意思決定プロセスを自動化し、複雑なタスクを実行するAI駆動型エージェント。
azure AIエージェントサービスは、 azure logic apps と統合されています、<エージェントはエンタープライズデータをリアルタイムで処理します。 Bristol Myers Squibb、Core42、Fujitsuなどの初期の採用者は、ビジネスオペレーションの自動化のためのサービスのテストをすでに開始しています。データ取得、意思決定、自動ワークフローの処理。
このサービスは、 azure ai Foundry sdk に基づいて構築されています。 Openai、Meta、Mistral、Cohereのモデル（LLM）は、ニーズに最適なモデルを選択する柔軟性をビジネスに提供します。これらのAIエージェントは、カスタマーサービス、ITサポート、財務分析、および研究自動化など、他のユースケースの中でも使用できます。 href=”https://techcommunity.microsoft.com/blog/azure-ai-services-blog/unlocking-ai-ai-ai-agent-service/4372041″>今月初めに公式発表。このようなセットアップでは、Microsoftのオートゲンのようなフレームワークがオーケストレーション層として機能し、複数のAIエージェント（Azure AIエージェントサービスで作成されたものを含む）が複雑なタスクを協力して完全にリリースすることができます。ソリューション。
Azure AIエージェントサービスがどのように機能するか
スタンドアロンAIツールとは異なり、Azure AIエージェントサービスは完全に管理された自動化プラットフォームとして機能し、企業が重要な開発努力を必要とせずにAIエージェントを運用に統合できるようにします。このサービスは、Microsoftのエコシステムを活用することにより、エンタープライズデータソースへの直接アクセスを提供し、AI駆動型の意思決定を可能にします。これらのエージェントは、効率と信頼性を維持するために必要な場合にタスクを引き渡すこともできます。
azure AIエージェントサービスコールセンターエージェントサンプルケース（画像:Microsoft）
azureロジックアプリ、AIエージェントは自動化されたワークフローを引き起こす可能性があります。一方、Microsoftファブリックにより、エージェントはリアルタイム分析用の構造化された非構造データと非構造化データを処理できます。 src=”data:image/svg+xml; nitro-empty-id=mtcxntoxndkx-1; base64、phn2zyb23qm94psiwidagmtaynca1nzgiih dpzhropsixmdi0iibozwlnahq9iju3ocigeg1sbnm9imh0dha6ly93d3cudzmub3jnlziwmdavc3znij48l3n2zz4=”>例AIエージェントオーケストレーションのMagent-Oneの実装（画像:Microsoft）
セキュリティ、観測可能性、およびコンプライアンス
エンタープライズAIの採用は、セキュリティとデータガバナンスに関連する課題に直面することがよくあります。 Microsoftは、Azure AIエージェントサービスに堅牢なセキュリティとコンプライアンスの機能を含めることにより、これらの懸念に対処します。
