メタプラットフォームは現在、大規模な再編を行っており、機械学習エンジニアとAIの専門家の募集を倍増しながら約4,000人の従業員を解雇しています。
これらの変更は、コア要素としてのAIへのシフトを強調しています将来の成長戦略の。 CEOのMark Zuckerbergは、運用効率を改善するためのより広範な取り組みの一環として、メタの労働力の約5％を占めるレイオフを確認しました。 AI能力は、2025年以降のメタの進化の中心であることを示すAI能力は、新しいメモ business business Insiderが取得しました-space-workers-office.jpg”>
メタの新しいアプローチは、会社がその技術的イニシアチブを加速するにつれて最高のパフォーマーが残ることを保証することを目的としています。
メタの別のメモは、プライバシーチームは、製品の発売を遅らせるための力を削減し、過去のプライバシーの決定は再評価されます。プライバシーチームスウェイオーバープロダクトリリース”>。 2025年のMetaの戦略には、人工知能に焦点を当てた焦点が含まれており、雇用機械学習エンジニアやその他の専門的な役割に大幅に増加しています。
採用プロセスを促進するために、同社は数百の候補者を評価することを目的として、2月11日から3月13日までの一連の「MLバッチデイインタビュー」を開催します。
これリクルートメントイニシアチブは、AIをコア製品とサービスに深く埋め込むという野望に対応して、革新的な収益化戦略に至るまで、メタが長期的なAI目標を実行するために必要なエンジニアリングの人材を確保するために設計されています。 。
メタの収益化のためのエンジニアリング担当副社長であるペン・ファンは、これらの採用者の緊急性を強調しました。 、特にシステム設計とソフトウェアエンジニアリングにおけるAIの才能の重要なニーズを強調しています。
同社はまた、インタビュープロセスを支援するために、採用の経験を持つ現在の従業員を奨励しています。これは、特に競争の激化とテクノロジーのリーダーシップを維持する必要性に照らして、メタがAIの才能を追求している緊急性を反映しています。メタは今年だけで最大650億ドルをAIに投資する予定です。競合他社がバーを上げている時。 NVIDIA H800 GPUを使用したMATH-500ベンチマークで印象的な97.3％スコアを達成したDeepseekのR1モデルは、METAのAI機能の重要な比較ポイントとなっています。
Deepseekの効率的なAIモデルは、業界で新しいパフォーマンス基準を設定しており、Metaの内部チームは、これらのベンチマークに合わせたり超えるように圧力をかけたりしていると伝えられています。
1人の匿名のメタエンジニアは、この状況を「その効率に合わせようとする狂ったスクランブル」と説明し、メタ内の内部競争を示して、ライバルAI企業と歩調を合わせています。メタの更新されたAI雇用戦略は、技術的な能力を強化しようとしているだけでなく、非常に競争力のあるAIセクターのイノベーションを促進していますメタについては、AIの専門家をより迅速に採用するために会社を推進し、新製品の革新とAI駆動型ソリューションをサポートするために人材獲得戦略を加速します。
MetaのAIガバナンスは、人工知能を取り巻く精査と倫理的懸念の増加に応じて、重要な改訂を行っています。高リスクの「批判的な」グループ、後者は壊滅的な害を防ぐために厳格な規制管理を必要とする。このより構造化されたアプローチへの移行は、この重要な分野で革新を続けながら、AIに関連するリスクを管理するというメタのコミットメントを強調しています。
フレームワークの導入は、メタのラマモデルの誤用をめぐる過去の論争をきっかけにしており、より慎重なAI展開慣行へのシフトに貢献しました。 「このフレームワークを通じて、進歩と革新を可能にしながら壊滅的な危害のリスクを軽減することを優先順位付けします」とメタはその発表で述べています。欧州連合のデジタルサービス法（DSA）は、AIシステムが倫理的および法的枠組みの中で動作することを保証するために、メタなどのプラットフォームに新しい要件を課しています。特に、メタのAIフレームワークの導入のような繊細な文脈において、有害な目的。そして、将来の見通し
AIに焦点を当てたイニシアチブとともに、メタは、進化した技術目標であるLordana Crisanがよりよく調整するためにリーダーシップを再構築しています。メタの生成AI部門を監督する新しい役割。
Facebookの戦略を以前に担当していたTom Allisonは、新しく融合したFacebookとMessengerチームをリードしています。これは、AI主導のイノベーションをコアソーシャルプラットフォームに統合するというメタのコミットメントを強調しています。これらのリーダーシップの変更は、Metaのプラットフォーム全体での運用を合理化し、AIソリューションの開発を加速することを目的としています。
リーダーシップの再シャッフルは、内部の変更だけでなく、特にTiktokのような企業からの外部競争への対応でもあります。コンテンツ配信、パーソナライズ、さらには広告におけるAIの役割の増加は、競争力を維持するためにメタに圧力をかけます。
メタは、AIイノベーションの最前線にとどまることを目指しており、そのプラットフォームが絶えず変化するデジタルエコシステムに関連することを保証することを目指しています。
2025年以降のメタの戦略的AIビジョン
メタの長期戦略は、AIのビジネスのほぼすべての側面への統合を中心に展開しています。同社は引き続き機械学習とAIテクノロジーに投資し続けているため、従来のソーシャルメディアサービスからAI主導のイノベーションに焦点を当てています。
この変換には、広告主向けの新しいツール、パーソナライズされたコンテンツ配信、さらには拡張現実プラットフォームの開発が含まれます。 AIをシステムに埋め込むという野心的な目標は、AIが製品機能とユーザーエンゲージメントの大幅な進歩を促進することが期待される技術業界のより広範な傾向を反映しています。