Amazonは、長年にわたって最も広範な企業再編の1つを経験しており、管理層を削減し、人工知能とクラウドコンピューティングにリソースを再配置しています。-メイキング、多くの従業員は、キャリアの成長がその過程で抑制されていると感じています。
会社は伝えられるところによればより最近の卒業生を雇って上級職を段階的に獲得し、長期にわたって長い間残していることで、より平坦な組織構造を推進する前進する機会が少ない時間の従業員>このシフトは、2022年後半に18,000を超える雇用を排除するレイオフで始まったAmazonのより広範なコスト削減対策に続きます。現在、再編は求人を超えて拡大し、内部のキャリア経路に直接影響を及ぼし、彼らがますます上向きのモビリティなしで役割にますます箱に入れられていると言っている従業員の間で不満を引き起こしています。 2025年第1四半期の終わりまでに少なくとも15％の正規従業員の比率をマネージャーの比率を増やすためのリーダーシップチーム。 「不要なレイヤーを削除し、官僚主義を排除し、チームがより速く移動できるようにする」。内部レポートは、変更が反対の効果をもたらし、従業員がキャリアの進歩がもはや優先事項ではないと感じる環境につながることを示唆しています。 h2> オフィスへのリターンのマンデートとプロジェクトの削減は、労働者の不満に追加されます
再編とともに、Amazonはより厳格なオフィス出席ポリシーを導入し、従業員に5日間のオフィスに戻ることを要求しました。 2025年初頭の週。この変更により、Amazonが以前は利益と見なされていた柔軟な仕事の取り決めを繰り返していると感じている労働者からの抵抗がかき立てられました。革新を促進し、企業文化を維持するための鍵です。ただし、多くの従業員にとって、このポリシーは職場の柔軟性の観点から一歩後退のように感じられます。
Amazonは、いくつかの有名なプロジェクトから引き戻しました。かつて画期的な小売テクノロジーと見なされたキャッシャーレスチェックアウトシステムは、より伝統的なチェックアウトプロセスを支持して縮小されました。従業員に利益をもたらすために立ち上げられましたが、後に一般に拡大しました。これらの削減は、Amazonの優先順位の変化を示しています。これは、コアビジネスオペレーションに焦点を当てるために実験プロジェクトからリソースをリダイレクトするためです。従業員の間でのフラストレーションの高まりにつながった。ブルームバーグと共有されている内部報告によると、会社の新しい方向性が長期的なキャリアに利益をもたらすかどうかは多くの人が疑問を呈しています。 Amazonの職場環境は個人の成長を支持していません。人工知能とクラウドコンピューティングへの投資にもっと焦点を当てています。主要な収益ドライバーである同社のAWS部門は、これらの取り組みの中心です。
Amazonは、AI駆動型の自動化ツール、機械学習サービス、およびペースを維持するためにクラウドインフラストラクチャを拡大するリソースを注ぎ込んでいます。競合他社のMicrosoftとGoogle。競争力のある市場。
Amazonの積極的なAIプッシュは、真空では起こっていません。同社は、多くの大企業がAI主導の戦略に焦点を合わせているハイテク業界全体で見られる傾向を反映しています。たとえば、MetaはFacebookチームとメッセンジャーチームを統合し、パフォーマンスベースの求人削減を実装しています。操作を合理化し、リソースをAIにリダイレクトします。同様に、Microsoftは、リソースを最適化し、AI主導のイノベーションを増やし、従来の労働力モデルよりもクラウドサービスと自動化に優先順位を付けるために労働力を削減しました。 。同社は現在、2025年に公開される予定の83.2 PetaFlops強力なAIサーバーファームであるAWS Ultraclusterを建設しています。AWSは、Trainium2-Powered Ultraserverserversの発売とともに、4倍のパフォーマンスブーストを約束して、独自のトレーニング3 AIチップを導入しました。 。
Amazonの労働力の再構築は、自動化の利点と人間の革新の必要性のバランスをとるために、ハイテク業界全体のより広範な傾向の一部であるように見えます。
AIとクラウドサービスは、コストを削減するだけではありません。それは、将来への会社の焦点を再調整することです。 2024年9月のメモで、Jassyは「世界最大のスタートアップのように活動する」という会社の野望、つまり速い意思決定、高い所有権、最小限の官僚主義にかかっている哲学を概説しました。 「スタートアップカルチャー」は、管理職が少なくなり、個々の所有権と自律性に焦点が当てられています。しかし、労働者は、より多くの自由を得るのではなく、より多くのプレッシャーに直面していると報告しています。
は、安定した階層内で前進する機会の代わりに、従業員は今では従業員が取ることが期待されています。かつては指導的地位に伴っていたガイダンスや指導のないより大きな責任について。キャリアの成長に影響を与えます。内部調査と報告によると、多くの従業員は、従来の管理職の排除により昇進の機会が限られていると感じています。
多くの従業員にとって、この再編の現実はエンパワーメントに関するものではなく、不確実性に関するものです。多くの報告は、再編により、日々の仕事に複雑さの層を追加しながら、AIツールが特定の管理および運用上の役割を引き継ぐことが期待されていると感じていると報告しています。
組織構造は、速度と意思決定効率を高めることを目的としていますが、多くの労働者は、企業のはしごを登る能力を低下させたと考えています。リーダーシップへのより明確な経路の代わりに、従業員は「所有権」と「自律性」が成功の重要な指標である環境に適応するように言われています。
Amazonがパフォーマンス監視、意思決定、およびワークロード分布のためにAIを採用する動きも不確実性を生み出しています。チームを監督し、個々の進歩を追跡するマネージャーが少ないため、従業員は、人間の監督者よりもAI主導のシステムによってパフォーマンスがますます判断される可能性があることを心配しています。従来の経営陣の監視はますます少なくなり、従業員は進化する、より非人格的な職場環境をナビゲートするようになります。このシフトは、Metaのような他のハイテク企業で発生する変化を反映しており、労働力管理とパフォーマンス評価のためのAIツールも採用しています。