連邦取引委員会 (FTC) は、Microsoft の OpenAI への 130 億ドルの投資に関して独占禁止法上の重大な懸念を提起し、そのようなパートナーシップは少数の支配的なクラウド サービス プロバイダー (CSP) の間で権力を強化するリスクがあると主張しました。
FTC は最新の報告書で、Google と Anthropic だけでなく、Amazon と Anthropic の間の同様の提携関係も精査し、これらの関係が急成長する人工知能 (AI) 分野の競争をいかに損なう可能性があるかを強調しました。
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FTC 委員長のリナ・カーンは、このようなパートナーシップの規制に伴う利害を強調し、次のように述べました。パートナーシップにより、CSP パートナーは、生成 AI モデル、AI 開発手法、機密チップの共同設計、パートナーに関する情報など、他の CSP や AI 開発者が保有していない特定の技術情報やビジネス情報にアクセスできるようになります。
FTC の技術局スタッフが、最大手のクラウド サービス プロバイダーと大手 AI 開発者との間の AI パートナーシップと投資に関するレポートを発表: https://t.co/FwVx3Ax8Fi/1
— FTC 技術局 (@TechFTC) 2025 年 1 月 17 日
不均一な競争上の優位性を生み出すパートナーシップ >
FTC レポートでは、CSP が優先アクセスを確保するメカニズムの概要が説明されています。そして独占的な利点。たとえば、Microsoft と OpenAI との契約では、Azure クラウド サービスの独占的使用が義務付けられていると同時に、Microsoft に AI インフラストラクチャ開発における緊密な統合の機会が提供されています。
Amazon と Google も同様に、Anthropic への投資を通じて株式と独占権条項を確保しています。
「循環支出」と呼ばれる特に問題となる行為の 1 つは、CSP が AI スタートアップに次のことを要求することです。資金の大部分をクラウドプロバイダーのサービスに再投資するこの取り決めにより、スタートアップ企業は単一の CSP への依存を深め、プロバイダーを切り替えたり設立したりすることが経済的に法外なものになります。
データ アクセスのリスクと独自の利点
このレポートは、CSP が財務指標を含む機密情報へのアクセスを活用することに対する懸念を強調しています。
これらの洞察により、CSP は独自の競争力のある製品を微調整できるようになり、たとえば、一部の契約には CSP に許可を与える条項が含まれています。
さらに、Microsoft の Maia や Amazon の Trainium などの AI 固有の半導体チップの共同開発により、CSP の影響力がさらに強まる可能性があります。 。高度な AI タスク向けに最適化されたこれらのチップは、小規模企業にとってアクセスできないままであり、対等な立場で競争する能力が制限されています。
人材と計算リソースの集中
FTCは、現在のCSPとAIのパートナーシップの下では、高度に専門化されたAIエンジニアの不足がさらに悪化する可能性があると警告している。多くの契約では、新興企業が CSP チームにエンジニアを組み込むことを奨励または義務付けており、知識の交換を促進しますが、専門知識は少数の大規模な組織に集中します。
報告書は、「未解決の問題は、パートナーシップが限られた数の企業の手にこの人材プールへのアクセスを統合できるかどうかである」と述べています。
計算処理における CSP への依存GPU や独自の AI チップを含むリソースは、小規模企業にとってすでにボトルネックとなっています。AI ハードウェアの需要が急増する中、CSP が享受している優先アクセスにより、新規参入者の機会はさらに減少しています。
AI イノベーションと政策への影響
FTC は、広範な AI エコシステムに対するこれらのパートナーシップの潜在的な長期的な影響をいくつか特定しています。さらに、コンピューティングインフラストラクチャや合成データなどの重要な入力を独占する CSP の能力は、協定、制限的な契約、相互運用性の障壁によって、競争を制限することによってイノベーションを抑制する恐れがあります。
報告書は、規制当局がこれらのパートナーシップの影響を完全に評価することが緊急であることを強調しています。 FTC 委員長のリナ・カーン氏は、「企業が生成型 AI テクノロジーを急速に導入する中、執行者や政策立案者は、開かれた市場、機会、イノベーションを損なうビジネス戦略を防ぐために常に警戒を続ける必要があります。」
