Facebook、Instagram、Threads の親会社である Meta は、サードパーティのファクトチェック プログラムを廃止し、コミュニティ ノートと呼ばれるユーザー主導のシステムを採用することで、コンテンツ モデレーション ポリシーを大幅に変更しています。
今回の移行は、Meta が表現の自由に新たに焦点を当てていることを反映しており、一方で、そのモデレーション慣行における偏見と行き過ぎに対する根強い批判に対処しています。
「私たちはそれを修正し、自由という基本的な取り組みに立ち戻りたいと考えています。」表現だ」とメタ社の世界政策責任者、ジョエル・カプラン氏は公式文書で述べている。ステートメント。
カプラン氏は、以前のモデレーション システムが過度に制限的であると述べ、次のように付け加えました。
この変更は、まず米国で今後数か月間にわたって展開され、徐々に他の地域にも拡大される予定です。
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新しいアプローチ: コミュニティ ノートとは何ですか?
コミュニティノートはモデレーションですX (旧 Twitter) をモデルとしたシステムで、フラグ付き投稿のコンテキストをクラウドソーシングします。コミュニティ ノートでは、煩わしい警告を課す代わりに、多様な視点を持つユーザー間で合意が得られれば、投稿者が投稿に追加情報の注釈を付けることができます。このコンセンサス メカニズムは、バイアスを最小限に抑え、コンテンツのモデレーションにおける透明性を促進することを目的としています。
「私たちは、このアプローチが X で機能するのを確認しました。X では、投稿が潜在的に誤解を招く可能性があり、より多くのコンテキストが必要であるかどうかをコミュニティに決定させることができます。さまざまな視点を持つ人々が、どのようなコンテキストが他のユーザーにとって役立つかを決定します。」
この新しいシステムでは、Meta はコミュニティ ノートを直接書いたり管理したりすることはなくなります。代わりに、貢献者は自発的に作成します。また、システムは、ユーザーがフラグ付きコンテンツを表示することを以前にブロックしていた全画面警告を削除し、ユーザーがクリックして詳細なコンテキストを確認できる小さなラベルに置き換えます。
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緩和された制限と集中的な執行
Inコミュニティノートの採用と並行して、メタは移民や性自認などの政治的にデリケートな話題に対する制限を緩和している。公共の場で頻繁に議論されるこれらのテーマは、今後はそれほど厳しく抑制されなくなります。代わりにメタは、テロリズム、児童搾取、詐欺などの重大な違反に対する規則の施行を優先する予定です。
「私たちは、移民、性同一性、性別などのテーマに関する多くの制限を撤廃します。頻繁に政治的な議論や討論の対象となっている」とカプラン氏は書いている。「テレビや議会の議場では物事が言えるのに、私たちのプラットフォームでは発言できないというのは正しくない。」
メタはまた、への依存を縮小している。自動化されたコンテンツを誤って分類しているとして批判されているモデレーション システム。それほど深刻ではない違反はユーザーによってフラグが立てられた場合にのみ対処されるようになり、アルゴリズムは重大度の高い問題のみに焦点を当てます。
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政治的および戦略的意味
メタのモデレーション見直しのタイミングは、米国の政治的変化と一致しますと述べ、会社の動機についての憶測を呼んでいる。批評家らは、メタ社が、特に以前のコンテンツモデレーション政策の標的にされていると感じた保守派グループから、政治的偏見に対する長年の非難に直面していることを指摘している。
カプラン氏は反発を認め、過度に広範な施行が誤りを招いたと述べた。 「これらの行為の10件のうち1～2件は間違いであった可能性がある（つまり、コンテンツが実際には当社のポリシーに違反していなかった可能性がある）と考えています」と同氏は説明し、新たなアプローチは政治的立場を超えてユーザー間の信頼を再構築することを目的としていると付け加えた
2016 年に開始されたメタのオリジナルのファクトチェック プログラムは、選挙の誤った情報と戦うことを目的として設計されましたが、この取り組みはユーザーに正確な情報を提供することを目的としていましたが、政治的議論への干渉とみなされるものとして批判を引き起こしました。
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信頼と安全のチーム
メタ社は、広範な組織再編の一環として、信頼と安全のチームをカリフォルニアからテキサスおよびその他の米国の拠点に移転します。この動きは、次のような懸念に対処することを目的としています。モデレーションの決定における地域的な偏りは、同時にメタの運営戦略の変化を示唆しています。批評家は、次期米国政権を考慮すると、この決定が政治的立場も反映しているのではないかと疑問を呈している。
メタ氏は、信頼と安全のチームを移転することで意思決定と地域社会のニーズへの対応が改善されると説明した。同社はまた、モデレーションを支援し、施行決定におけるエラーを減らすために、高度な言語モデルの使用を拡大する予定です。
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パーソナライズされた焦点を当てた市民コンテンツの再導入
メタは、プラットフォーム上の市民コンテンツおよび政治コンテンツへのアプローチを再考しています。何年にもわたってユーザーのフィード内のそのようなコンテンツを削減してきた後、同社はパーソナライズされた戦略でそれを再導入する予定です。ユーザーは、「いいね！」、コメント、視聴習慣などのエンゲージメント指標に基づいて、どの程度の政治コンテンツを見るかをより細かく制御できるようになります。
メタは、パーソナライズされた市民コンテンツに関するテストが実施されたことを示しており、同社は拡大する予定であると述べています。ユーザーが関連コンテンツの優先順位を付けるのに役立つオプション。新しい取り組みは、ユーザーの好みと、しっかりした市民的議論を促進するという Meta の目標とのバランスを取ることを目的としています。
自動化、コミュニティへの参加、および将来の見通し
自動化は依然として重要な課題です。メタのモデレーション手段に不可欠なツールであるその役割が再定義されています。大規模言語モデル (LLM) は、重大な違反に焦点を当てて、施行決定におけるセカンドオピニオンとして機能するようになります。一方、コミュニティ ノートへの移行は、コンテンツ監視を分散化し、ユーザーをモデレーション プロセスに直接関与させるための広範な取り組みを表しています。
ザッカーバーグ氏は、この変更は、ポリシーが表現の自由を可能にするというメタの使命によりよく適合するようにすることを目的としていると述べました。.
