OpenAI は、「12 日間の OpenAI」の 4 日目に Canvas の完全リリースを発表しました。Canvas は、ChatGPT とのシームレスなコラボレーションのために設計された編集ワークスペースです。最初はプレミアム ユーザー向けのベータ版として 2024 年 10 月に導入されました。
このロールアウトには、インターフェイス内で Python コードを直接実行する機能やカスタム GPT との統合など、その他の注目すべきアップデートが含まれています。これらの機能強化により、Canvas は汎用性の高いプラットフォームになります。
「Canvas は、ユーザーがよりダイナミックな方法で ChatGPT と共同作業できるように設計されており、進行中のプロジェクトにフィードバックを直接統合できます」と OpenAI は 10 月の発表で共有しました。 [出典: OpenAI ブログ、2024 年 10 月 4 日].
キャンバス-新しい作業方法ChatGPT は、執筆とコードに関する下書き、編集、フィードバックの取得を可能にし、4o モデルのすべてのユーザーが利用できるようになりました。
Web とWindows 用 ChatGPT デスクトップ アプリ。 pic.twitter.com/1MVvmXphZM
— OpenAI (@OpenAI) 2024 年 12 月 10 日
コラボレーションを強化するための動的なワークスペース
Canvas は、標準の ChatGPT インターフェイスを分割画面ビューに置き換え、より効率的な編集ワークフローを促進します。左側のパネルは会話のコンテキストを維持し、右側のパネルはユーザーが目的の改訂を行うことができるワークスペースを提供します。
この設定により、スタンドアロンの応答の必要性がなくなり、テキストやコードを反復的に改良できるようになります。
ワークスペースは高度なテキスト編集機能をサポートしており、ユーザーはトーンの調整、構造の変更、読みやすさの最適化を簡単に行うことができます。開発者向けには、バグ検出、自動コード コメント、言語翻訳などのツールが提供されています。
これらの機能は、記事を推敲するライターから複雑なソフトウェアをデバッグするエンジニアまで、多様なユーザー ベースに対応します。
Python の実行により開発が簡素化
新しい Canvas リリースの際立った機能は、Python コードの実行のサポートです。この追加により、開発者は外部環境を必要とせず、インターフェイス内で直接スクリプトを実行できるようになります。
Python コードの実行により、開発者は ChatGPT 内で直接 Python コードを作成、テスト、デバッグできます。外部ソフトウェアを必要とせずに即時フィードバックとエラー検出を提供することで、ワークフローを合理化します。
OpenAI はライブ デモンストレーションでこの機能を紹介し、Canvas を使用して Python コードからデータ視覚化を生成および調整しました。
これで、キャンバス内で Python コードを直接実行でき、コンソール エラーに基づいて ChatGPT にバグを修正させることができます。 pic.twitter.com/FltIQ1OrWy
— OpenAI (@OpenAI) 2024 年 12 月 10 日
このツールを使用すると、リアルタイムのフィードバックが可能になり、開発プロセスが合理化されます。 「リアルタイム実行を統合することで、アイデアの生成と実装の間の摩擦を減らすことを目指しています」と OpenAI はライブ ストリーム中に説明しました [出典: OpenAI ライブ デモ、2024 年 12 月 5 日]。この機能は、アナリスト、研究者、研究者にとって特に役立ちます。
カスタム GPT 統合により可能性が拡大
Canvas はカスタム GPT とシームレスに統合されるようになりました。カスタマイズされた AI アシスタントを作成するための OpenAI のプラットフォームカスタム GPT は、OpenAI のプラットフォーム内で作成されたユーザー定義の AI モデルであり、ユーザーは ChatGPT の機能を特定のタスクやドメインに合わせて調整でき、汎用を超えたカスタマイズされたインタラクションを提供できます。
新しく構築されたカスタム GPT の場合、Canvas はデフォルトで有効になり、既存のカスタム GPT は手動でアクティブ化する必要があるため、ユーザーのワークフローが維持されます。
キャンバスは GPT でも動作するようになりました。 pic.twitter.com/te5GscYKMA
— OpenAI (@OpenAI) 2024 年 12 月 10 日
この統合により、汎用ツールと特殊なアプリケーションの間のギャップが埋められます。 。 Canvas を組み込むことで、ユーザーはパーソナライズされたコンテンツの生成からドメイン固有のプログラミング ソリューションに至るまでのタスクに対するカスタム GPT のユーティリティを強化できます。
OpenAI は、10 月のベータ リリース中にこの柔軟性を強調し、「Canvas は、一般ユーザーと特殊なニーズを持つユーザーの両方に、ターゲットを絞った AI 編集の機能を提供します。」
より幅広いコンテキスト: ベータ版から公開リリースまで
キャンバスは 10 月にデビューしました2024年ChatGPT Plus と Teams のサブスクライバーが利用できるベータ版として、このツールには、テキストとコードをより正確に管理するための専用のワークスペースが導入され、対象を絞った編集のための特定のセクションや、デバッグやトーン調整などの一般的なタスクのショートカットを強調表示する機能が含まれていました。/p>
ベータ段階では、OpenAI はユーザーのフィードバックを活用してツールを改良し、特にコーディング タスクにおいて、AI が生成したコメントの精度とコンテキスト認識を向上させる上で重要な役割を果たしました。これらの改良により、ツールの広範なリリースの基礎が築かれました。
OpenAI の「12 Days of OpenAI」シリーズの一部
Canvas のロールアウトは、いくつかあるうちの 1 つです。 OpenAI の「12 Days of OpenAI」での発表は、2024 年 12 月中旬まで続く一連の毎日のアップデートです。これまでの他のハイライトには、OpenAi の o1 推論モデルと新しいモデルを組み合わせたリリースが含まれます。 ChatGPT Pro サブスクリプションは月額 200 ドルで、写真のようにリアルなシーケンスを作成できる AI を活用したビデオ ジェネレーター、および開発者向けの強化微調整ツールを提供します。
Sora はそのクリエイティブな可能性で大きな注目を集めていますが、Canvas は生産性とコラボレーションの向上に重点を置いています。 ChatGPT との統合は、多様な専門的ニーズに応える AI ツールを作成するという OpenAI のより広範なビジョンと一致しています。
Canvas を広く利用できるようにし、Python 実行やカスタム GPT 統合などの機能を導入することで、OpenAI は、 AI を活用した生産性向上ツールの中心人物。これらのアップデートは、プラットフォームの魅力をさらに広げるだけでなく、直感的で協調的な AI インターフェースのベンチマークを設定することになるでしょう。
