先週末、デジタル アート コミュニティは、AI によって生成されたスパイラル アートというセンセーションを目撃しました。 「Ugleh」という名前の Reddit ユーザーが、細心の注意を払って中世の螺旋状の村の画像を公開しました。 AI 画像ジェネレーター Stable Diffusion を使用して作成され、ニューラル ネットワーク ControlNet と組み合わせられました。この幾何学的な傑作は、すぐにさまざまなソーシャル メディア プラットフォームで注目を集め、無数の投稿を引き起こしました。
バイラル スパイラル
X (旧 Twitter) へのアートワークの投稿は人気が爆発し、8 つ以上の投稿が集まりました。数百万回の再生回数と数千回のリツイート。この突然の拡散により、他のアーティストもスパイラル現象を独自に表現するようになりました。
AI スパイラル pic.twitter.com/nCbnsssyNy
— beeple (@beeple) 2023 年 9 月 18 日
ビープルやジャック ブッチャーなどの有名なアーティストもすぐにこのトレンドに加わり、その魅力はさらに高まりました。 AI アーティストのカリ ユガは、「正直に言って、私は AI によって生成されたアートをたくさん見てきましたが、これは私が今まで見た中で最も素晴らしい作品の 1 つです。」
しかし、他のトレンドと同様に、急速な牽引力を得るには懐疑論者もいた。一部のユーザーはこのアートワークに賞賛を表明しましたが、他のユーザーはこれを一時的な流行または AI に警戒する理由と見なしました。
たとえば、AI アーティストの Stephen Vasement は、AI スパイラル作品はすべて同じであると示唆しています。 1 つ見たら、基本的にすべて見たことになります。」彼はこのトレンドをビデオに例え、AI スパイラル アートがアーティストの注目をさらに奪う可能性があると述べています。
スパイラルについての考え:
これはちょっと良いステップだと思います。
人々は、画像内の内部ロジックと、AI を使用して画像を歪める方法に注目し始めています。多くの AI アーティストがこれまでに長い間これを続けてきましたが、この関心の高まりが次のような結果につながることを願っています…— Stephan Vasement (@stephanvasement) 2023 年 9 月 17 日
AI アートに対する認識の変化
歴史的には、AI によって生成されたアートは批判に直面しており、人間が作成したアートワークの「魂」や「本物のタッチ」が欠けていると多くの人が信じています。しかし、この物語は進化しています。 Y-Combinator の共同創設者である Paul Graham は、このアートワークについてコメントし、「チューリング テストに合格した」と述べました。
これが、私にとって AI が生成したアートがチューリング テストに合格したポイントでした。https://t.co/IOcJH1TwJ2
— ポール・グラハム (@paulg) 9 月 11 日、2023
このチューリング テストの比喩的な使用は、次のことを示唆しています。 AI が生成した芸術作品は、人間が生成した芸術と見間違えるほどの洗練さと感情的な共鳴を達成しました。AI が生成した芸術作品が尊敬される環境で認知されるにつれて、伝統的な芸術と AI 主導の芸術の区別はますます曖昧になってきています。
アートワークの背後にある魔法
この魅力的なアートワークの背後にある秘密は ControlNet です。 「テキストから画像への拡散モデルへの条件付き制御の追加」というタイトルの研究論文で紹介された ControlNet は、以下を提供することで安定した拡散プロセスを強化します。ソース画像から抽出された情報に基づいて、より深いガイダンスが提供されます。これにより、アーティストは、画像から特定の形状、パターン、または主題を高い精度で複製することができます。本質的に、安定拡散が画像の基礎を築く一方、ControlNet は詳細を調整し、アーティストの意図をもたらします。
スパイラル アートのトレンドは、AI アートの進化する領域を垣間見ることができます。認識が懐疑から評価に移り、より尊敬されるアーティストが AI の領域を探求するにつれて、テクノロジーとアートが互いに結びついていることは明らかです。著作権、真正性、創造性の本質に関する議論は今後も続くでしょうが、芸術の境界を再定義する際の人間と機械の相乗効果は依然として魅力的なテーマです。
