Per radicare i propri modelli all’interno dello stack di dati aziendali, Anthropic ha firmato una partnership strategica da 200 milioni di dollari con Snowflake. Annunciato giovedì, l’accordo pluriennale integra Claude direttamente nella piattaforma del colosso del data warehousing, aggirando i timori sulla sicurezza che spesso bloccano l’adozione dell’intelligenza artificiale aziendale.
Oltre ai semplici chatbot, l’alleanza si concentra su flussi di lavoro basati su agenti in cui l’intelligenza artificiale esegue autonomamente compiti complessi. Incorporando il nuovo modello Claude Opus 4.5, Snowflake afferma che gli utenti possono ora generare query Structured Query Language (SQL) e analizzare dati non strutturati con una precisione superiore al 90%.
Garantire questo status di partner”primario”offre ad Anthropic un canale di distribuzione fondamentale poiché il rivale OpenAI è alle prese con ritardi interni. Si contrappone inoltre a Google Cloud, che ha consolidato la propria posizione dominante nella codifica bloccando Replit poche ore prima.
L’accordo: gravità dei dati e integrazione tecnica
Guidare questa valutazione è una mossa calcolata per risolvere Problema di gravità dei dati. Le aziende conservano petabyte di dati sensibili e regolamentati in magazzini come Snowflake, ma lo spostamento di tali informazioni a fornitori di modelli esterni crea rischi di conformità inaccettabili.
In base al nuovo accordo, il modello arriva effettivamente ai dati. Integrando Claude direttamente nel perimetro di governance di Snowflake, la partnership consente a settori altamente regolamentati, come quello finanziario e sanitario, di implementare l’intelligenza artificiale generativa senza esporre le proprie risorse principali ad API di terze parti.
Affrontando l’attrito che in precedenza ha bloccato l’adozione, Dario Amodei, CEO di Anthropic, ha evidenziato il cambiamento nei requisiti aziendali.
“Le aziende hanno trascorso anni a costruire ambienti di dati sicuri e affidabili, e ora vogliono che l’AI possa funzionare in tali ambienti senza compromesso.”
Dal punto di vista finanziario, l’accordo rappresenta un impegno significativo da parte di entrambe le parti. Sebbene la struttura esatta non sia stata rivelata, l'”allineamento a nove cifre”probabilmente implica una combinazione di impegni di spesa per il cloud e investimenti congiunti in ricerca e sviluppo piuttosto che un semplice acquisto di azioni.
Sridhar Ramaswamy, CEO di Snowflake, ha definito l’investimento come un fossato difensivo contro i concorrenti.”Anthropic si unisce a un gruppo molto selezionato di partner in cui possiamo vantare un allineamento a nove cifre, co-innovazione a livello di prodotto e una comprovata esperienza di esecuzione congiunta per clienti in tutto il mondo.”
Tecnicamente, l’integrazione è incentrata su”Snowflake Intelligence”, un veicolo di prodotto progettato per rendere operative queste capacità. Alla base di questo livello c’è Claude Sonnet 4.5, che gestisce il ragionamento necessario per interpretare le richieste in linguaggio naturale e convertirle in query di database eseguibili.
Il perno strategico: dai chatbot agli agenti
Alla base della roadmap del prodotto c’è un passaggio fondamentale dalle interfacce”chat”ai flussi di lavoro”agent”. Piuttosto che limitarsi a rispondere alle domande, il sistema è progettato per eseguire analisi in più fasi, recuperare dati, generare SQL e visualizzare risultati senza intervento umano.
La precisione è stata storicamente l’ostacolo per la generazione di testo in SQL. Le allucinazioni nelle query del database possono portare a decisioni aziendali disastrose, rendendo l’affidabilità la metrica principale da adottare.
Secondo i benchmark interni, la nuova integrazione afferma di aver risolto questo divario di affidabilità:
“Claude capisce quali dati sono necessari, li estrae dall’ambiente Snowflake dell’azienda e fornisce la risposta, con una precisione superiore al 90% su complesse attività text-to-SQL basate sui benchmark interni di Snowflake.”
Queste cifre, tuttavia, riflettono test interni piuttosto che audit indipendenti di terze parti. Il raggiungimento di questo livello di precisione consente ai team di business intelligence di democratizzare l’accesso ai dati. I dipendenti non tecnici possono eseguire query su set di dati complessi utilizzando un inglese semplice, eliminando il collo di bottiglia derivante dall’attesa che gli analisti di dati scrivano script personalizzati.
Anthropic sottolinea che risolvere il problema del”Context Bloat”è altrettanto fondamentale per questi flussi di lavoro. Gli schemi aziendali spesso contengono migliaia di tabelle e definizioni, che possono sopraffare le finestre di contesto standard e aumentare i costi di inferenza.
Per mitigare questo problema, l’architettura sfrutta il meccanismo”Tool Search”introdotto per la prima volta in Claude Opus 4.5, che altera radicalmente il modo in cui il modello interagisce con le funzioni esterne. Invece di precaricare ogni possibile definizione di strumento nella finestra di contesto – una pratica che consuma rapidamente memoria – il sistema utilizza un processo di scoperta dinamica.
Recuperando gli strumenti rigorosamente su richiesta, il modello accede solo alle funzioni specifiche richieste per l’attività immediata. Questa strategia di caricamento selettivo produce una riduzione dell’85% nel sovraccarico dei token, consentendo alle aziende di mantenere l’accesso a vaste librerie di strumenti senza incorrere nei costi proibitivi derivanti dall’ingrossamento del contesto.
Caricando dinamicamente solo gli strumenti necessari, il sistema rende i flussi di lavoro degli agenti economicamente sostenibili. Ridurre l’utilizzo dei token dell’85% ha un impatto diretto sui profitti delle applicazioni aziendali ad alto volume, dove i costi per token possono rapidamente aumentare vertiginosamente.
Amodei ha sottolineato che questa scelta architetturale cambia radicalmente il modo in cui l’intelligenza artificiale interagisce con le informazioni aziendali.”Questa partnership porta Claude direttamente a Snowflake, dove questi dati già risiedono. È un passo significativo verso un’intelligenza artificiale di frontiera veramente utile per le aziende.”
Le applicazioni del mondo reale stanno già emergendo dai partner ad accesso anticipato. Le piattaforme di assistenza clienti, che richiedono un accesso rapido a grandi quantità di dati degli utenti, sono tra le prime a implementare queste funzionalità degli agenti.
Dave Lynch, VP of Engineering presso Intercom, ha notato l’impatto pratico sui loro tassi di automazione.”Possiamo fare cose che prima semplicemente non potevamo fare.”
The Proxy War: Alliances & Encirclement
Contestualizzando il lancio, l’annuncio è arrivato lo stesso giorno in cui Google Cloud ha consolidato la propria posizione bloccando Replit come partner”primario”. Questa sincronizzazione evidenzia come le”Guerre del cloud”si siano trasformate in”Guerre degli agenti”, con i principali attori che gareggiano per assicurarsi canali di distribuzione esclusivi.
Mentre Google persegue una strategia di integrazione verticale, combinando le sue TPU, i modelli Gemini e il data warehouse BigQuery in un unico stack, Anthropic sta attuando una strategia”Svizzera”. Rimanendo indipendente dalla piattaforma, può sovrapporre la propria intelligenza ad AWS, Google Cloud e Azure senza essere vincolata a un unico fornitore di infrastrutture.
Anche sfruttare la debolezza della concorrenza è un fattore chiave. L’accordo arriva mentre OpenAI deve affrontare notevoli difficoltà interne, incluso il”Code Red”interno di OpenAI che ha ritardato il suo assistente”Pulse”.
Con il suo principale rivale che si sta ridimensionando per risolvere i problemi di qualità con ChatGPT, Anthropic si sta muovendo in modo aggressivo per riempire il vuoto aziendale. Garantire una profonda integrazione con Snowflake gli consente di radicarsi nei flussi di lavoro aziendali prima che OpenAI possa stabilizzare la propria tabella di marcia degli agenti.
La pressione sta aumentando anche da parte di Google. Gemini ha recentemente raggiunto i 650 milioni di utenti attivi mensili, costringendo i concorrenti ad alleanze più strette per mantenere la rilevanza sul mercato contro la macchina di distribuzione del gigante della ricerca. Sebbene gli analisti di mercato indipendenti debbano ancora valutare l’efficacia a lungo termine di questa specifica alleanza, la tendenza al consolidamento è innegabile.
Contesto finanziario: la pista dell’IPO
Collegando queste mosse al quadro aziendale più ampio, Anthropic si sta chiaramente preparando per una quotazione pubblica. Recenti voci sull’IPO suggeriscono che la società punta a una valutazione superiore a 300 miliardi di dollari, una cifra che richiede la dimostrazione di ricavi sostenibili e ad alto margine.
A differenza degli abbonamenti volatili dei consumatori, i contratti aziendali sono”vischiosi”e forniscono i flussi di entrate prevedibili richiesti dagli investitori del mercato pubblico. L’accordo Snowflake consolida le entrate di Anthropic nel settore B2B, riducendo la sua dipendenza dai singoli utenti.
Lo slancio sta già crescendo, con Claude Code che ha recentemente raggiunto 1 miliardo di dollari di entrate annualizzate. Per garantire ulteriormente questa crescita, l’azienda ha inoltre completato l’acquisizione di Bun, un runtime JavaScript ad alte prestazioni.
Controllando l’ambiente runtime, la partnership con la piattaforma dati e il modello stesso, Anthropic sta costruendo una”fortezza”di infrastruttura. Questa integrazione verticale è essenziale per giustificare i suoi massicci obiettivi di valutazione e percorrere il percorso verso la redditività prevista entro il 2028.
