Meno di una settimana dopo aver implementato il modello Gemini 3 ad alta intensità di calcolo per potenziare la sua nuova”Thinking Mode”, Google ha deciso di monetizzare il costoso processo di ragionamento inserendo direttamente nell’interfaccia.
Confermato dall’azienda in seguito alle segnalazioni degli utenti giovedì, i posizionamenti”Sponsorizzati”ora appaiono in fondo a complesse catene di ragionamento per alcuni utenti, imitando risultati organici.
Questo rapido cambiamento segnala la fine del periodo di sovvenzione per la ricerca tramite agenti, mentre il colosso della tecnologia tenta di compensare gli elevati costi di inferenza del suo”Answer Engine”affrontando al contempo una nuova reazione negativa degli inserzionisti sulle sue campagne automatizzate.
Dai”laboratori”alla realtà: i meccanismi della modalità di pensiero Annunci
Passando dall’icona sperimentale del”bicchiere”ai risultati di ricerca standard, Google ha formalizzato la presenza di annunci con test per la sua”modalità di pensiero”basata sull’intelligenza artificiale.
Dopo l’integrazione di Gemini 3 del 18 novembre, l’implementazione di test suggerisce che l’architettura è stata progettata pensando alla monetizzazione immediata.
Visivamente, le sono attualmente sequestrate in fondo al ragionamento catena anziché interrompere il testo generato. Come documentato dal consulente SEO Brodie Clark:
“Simile agli annunci che avevo notato inizialmente nelle panoramiche AI all’inizio di quest’anno, il posizionamento è in fondo alla risposta. E come puoi vedere, i risultati degli annunci sono etichettati con il tag’sponsorizzato’, apparendo in modo simile alle schede dei collegamenti organici direttamente sopra.”
Ogni unità è chiaramente etichettata con un tag”Sponsorizzato”, che imita il linguaggio di progettazione dei collegamenti organici carte per ridurre l’attrito visivo.
Clark è stato tra i primi a documentare il cambiamento, rilevando la permanenza dell’implementazione. Ha osservato che”è giunto il momento. Google ora mostra annunci pubblicitari in modalità AI per la prima volta in assoluto.”
È giunto il momento. Google ora mostra gli annunci in modalità AI per la prima volta in assoluto.
Simile agli annunci che avevo inizialmente notato nelle panoramiche AI all’inizio di quest’anno, il posizionamento è in fondo alla risposta.
E come puoi vedere, i risultati degli annunci sono etichettati… pic.twitter.com/JZa7g8rS2N
— Brodie Clark (@brodieseo) 21 novembre 2025
Un portavoce di Google ha confermato in una dichiarazione all’autorità Android che si tratta di un’espansione dei test annunciati a maggio, sebbene la visibilità sia aumentata in modo significativo nelle ultime 48 ore. Strategicamente, il posizionamento sembra progettato per ridurre al minimo il rifiuto immediato dell’utente, creando allo stesso tempo le condizioni per l’inventario futuro.
L’imperativo economico: finanziare il motore di”ragionamento”
Il passaggio alla”modalità di pensiero”introduce un picco significativo nei costi di inferenza, poiché Gemini 3 esegue un ragionamento in più fasi anziché il semplice recupero di parole chiave.
Gli analisti del settore considerano necessario il rapido lancio degli annunci. meccanismo per sovvenzionare queste query ad alto carico di calcolo, ponendo fine alla fase di”pasto gratuito”della ricerca degli agenti.
Per giustificare il probabile volume di clic inferiore, le piattaforme si stanno orientando verso una narrazione della”qualità rispetto alla quantità”. Microsoft ha rilasciato dati relativi alle affermazioni di tassi di conversione più elevati, sostenendo che i referral guidati dall’intelligenza artificiale hanno prestazioni significativamente migliori rispetto al traffico di ricerca tradizionale. L’analisi dell’azienda afferma:
“Anche se i referral dell’intelligenza artificiale rappresentano ancora meno dell’1% delle visite totali, questi utenti mostrano costantemente intenzioni e coinvolgimento più elevati, registrandosi, abbonandosi o acquistando a tariffe molto più elevate.”
I dirigenti di Google hanno gettato le basi per questo argomento, inquadrando le interazioni dell’intelligenza artificiale come momenti di”scoperta”ad alto intento.
Dan Taylor, vicepresidente di Global Ads, ha precedentemente descritto il formato come”espansivo”un’opportunità per presentare gli inserzionisti e metterli di fronte ai consumatori in luoghi in cui sono aperti alla scoperta di cose nuove.”
Tuttavia, questo argomento del”valore”si scontra con la realtà degli editori che fanno affidamento sul volume per le impressioni degli annunci.
Attriti tra gli inserzionisti: l’ombra di”AI Max”
L’introduzione del nuovo inventario arriva in un momento precario per il rapporto di Google con gli acquirenti, che attualmente si stanno ribellando contro l'”AI”automatizzata Max”.
Gli inserzionisti hanno segnalato gravi inefficienze con gli ultimi strumenti di automazione AI di Google, citando costi elevatissimi senza prestazioni proporzionate.
Rapporti indipendenti indicano che il costo per acquisizione (CPA) per le campagne AI Max è aumentato di quasi il doppio in alcuni verticali. Xavier Mantica, un inserzionista che documenta la tendenza, ha osservato che”le campagne AI Max mostrano un costo per conversione più elevato del 90% rispetto alla corrispondenza a frase.”
Erodendo la fiducia, la natura”scatola nera”di questi strumenti ha reso i professionisti del marketing diffidenti nei confronti dei posizionamenti automatici in nuove superfici come”Thinking Mode”. Sebbene Google citi casi di studio interni come quelli di L’Oréal che mostrano gli incrementi di conversione derivanti dal lancio delle campagne AI Max per la ricerca, i dati di terze parti suggeriscono che questi potrebbero essere valori anomali.
I professionisti del marketing temono che gli slot”Thinking Mode”diventino un’altra fonte di inventario opaca in cui i budget vengono prosciugati con poca trasparenza. Se le carte”Sponsorizzate”alla fine delle catene di ragionamento non riescono a fornire le conversioni”ad alto intento”promesse, il modello economico della ricerca tramite agenti potrebbe vacillare.
Divergenza strategica: la corsa agli armamenti degli agenti
La monetizzazione aggressiva di Google evidenzia il considerevole vantaggio strutturale del suo stack di annunci esistente rispetto ai rivali emergenti. Brodie Clark ha sottolineato questa disparità, sottolineando che”questo segna una differenza significativa tra la modalità AI di Google e ChatGPT, con ChatGPT che non ha nemmeno lontanamente la stessa infrastruttura per gli annunci.”
Il concorrente Perplexity ha intrapreso un percorso divergente, avendo messo in pausa gli annunci nell’ottobre 2025 per”ripensare”la propria strategia dopo il rifiuto degli utenti. Invece dell’iniezione diretta, Perplexity sta perseguendo partnership, come dimostra il suo recente accordo da 400 milioni di dollari per potenziare la ricerca all’interno di Snapchat.
OpenAI rimane in una posizione provvisoria, priva dell’infrastruttura matura degli ad server per monetizzare immediatamente i modelli”Thinking”. Google sta effettivamente scommettendo che la sua posizione dominante gli consente di forzare la pubblicità nell’esperienza dell’agente prima che i concorrenti possano offrire un’alternativa praticabile e priva di pubblicità.
Permane il rischio che se il carico di pubblicità aumenta, spostandosi dal basso al centro della catena di ragionamento, gli utenti potrebbero passare a interfacce più pulite.
