Atlas AI Partner con Google Cloud su Piattaforma di sviluppo del gioco Ai-Native

Startup Atlas AI sta collaborando con Google Cloud per lanciare la sua nuova piattaforma di sviluppo dei giochi Ai-Native, con l’obiettivo di ridurre drasticamente i tempi di produzione. Annunciato il 18 agosto, la piattaforma si svolge esclusivamente sull’infrastruttura di Google, utilizzando la piattaforma Vertex AI per l’orchestrazione del modello, e impiega un sistema AI multi-agente a Genera risorse e ambienti 3D pronti per il gioco da semplici istruzioni di testo .

Atlas, che ha recentemente assicurato un round di finanziamento dei semi per alimentare la sua crescita, afferma che la sua tecnologia può accelerare i flussi di lavoro di sviluppo fino a 200 volte, posizionando lo strumento come un”co-pilota creativo”per i progettisti. La collaborazione mette in evidenza una crescente tendenza del settore, collocando atlas insieme a giganti come Microsoft e Nvidia nella corsa per ridefinire la creazione di giochi con AI.

L’annuncio atterra in un momento critico. A recenti sondaggi rivestimenti progettato per pipeline su scala di produzione . La startup posiziona il suo stack di AI multi-agente come un”copilota creativo”che aiuta gli sviluppatori a popolare vasti mondi virtuali fino a 200 volte più velocemente rispetto agli strumenti esistenti, secondo le affermazioni dell’azienda. Da lì, gli sviluppatori usano suggerimenti in linguaggio naturale per descrivere le risorse 3D specifiche di cui hanno bisogno. Atlas genera quindi ciò che chiama contenuto”pronto per il gioco”, completo di modelli geometrici puliti, segmentazioni semantiche e mappature UV per garantire la coerenza visiva e l’ottimizzazione tecnica.

Un aspetto critico della piattaforma è la sua integrazione senza soluzione di continuità con gli ambienti di sviluppo del gioco professionale. Le risorse generate possono essere importate direttamente in motori grafici popolari come Unreal Engine, Unity e Houdini, adattandosi a flussi di lavoro esistenti senza causare interruzioni. Questa attenzione alla praticità ha già attirato i principali attori del settore.

Joseph Burnette, direttore tecnico di Square Enix, ha elogiato l’efficacia del sistema, affermando:”La capacità di Atlas di integrarsi perfettamente con i nostri flussi di lavoro altamente personalizzati è stata una cambio di gioco”. Ha aggiunto che comprendendo la loro pipeline, Atlas è diventato un”partner inestimabile, che ci consente di fornire soluzioni di alta qualità e ottimizzate per le prestazioni con impressionante agilità”.

La partnership con Google Cloud è fondamentale per questa visione. ATLAS funzionerà esclusivamente sull’infrastruttura di Google, sfruttando la piattaforma Vertex AI per l’orchestrazione del modello. La piattaforma è ora disponibile in una beta chiusa per studi chiusi per gli sviluppatori qualificati per gli studi qualificati , che possono fornire un feedback per aiutare a modellare la sua futura. Buser, ha sottolineato l’importanza strategica della collaborazione, inquadrandola come un modo per”consentire agli sviluppatori di costruire i mondi dinamici e in evoluzione che definiranno la prossima generazione di intrattenimento interattivo.”

il nuovo paesaggio competitivo: i paesaggi competitivi: i paesaggi competitivi: i paesaggi con competizioni con competizioni con competizioni con competizioni con competizioni. Strategie di AI distinte, ognuna di una diversa sfaccettatura della creazione di giochi. La gara non riguarda solo chi può generare risorse, ma fondamentalmente cambiare il modo in cui i giochi sono progettati, giocati e persino conservati.

Modelli mondiali di Google: una sandbox per AGI

La divisione DeepMind di Google è la divisione di DeepMind di Google è la divisione di DeepMind di Google è la divisione di DeepMind di Google. Un salto significativo dal suo predecessore, Genie 3 genera ambienti interattivi a 720p e 24 fps, sostenendo una simulazione coerente per”diversi minuti”in cui i modelli precedenti non sono riusciti in pochi secondi.

La sua funzione principale è”eventi mondiali pronti”, per consentire agli utenti di alterare dinamicamente la simulazione con nuovi comandi di testo. Tuttavia, l’obiettivo principale di DeepMind non è lo sviluppo del gioco commerciale, ma accelerare i progressi verso l’intelligence generale artificiale (AGI) creando motivi di formazione infiniti per agenti di intelligenza artificiale.

Come il ricercatore di DeepMind, il ricercatore Jack Parker, è stato notato:”Pensiamo che i modelli del mondo siano fondamentali sul percorso per l’AGI, specificamente per agenti incorporati, dove simulazione dei scenari del mondo sono particolarmente sfidanti”. Questo posiziona Genie 3 come strumento di ricerca fondamentale, una missione diversa dalla piattaforma incentrata sullo sviluppatore di Atlas.

Muse di Microsoft: prototipazione e conservazione

Microsoft, nel frattempo, è focalizzato sulla simulazione di GamePlay con il suo modello Muse AI. Alimentato dal modello WHAM allenato su sette anni di dati dal gioco Bleeding Edge, Muse impara dai video di gioco per replicare l’atmosfera di un gioco senza aver bisogno del suo codice sorgente. Questo offre un nuovo percorso per la prototipazione rapida e l’iterazione.

La società ha offerto uno sguardo pubblico a questa tecnologia con una demo del browser generato da Quake II. Sebbene visivamente sfocato e limitato, ha mostrato il potenziale per la conservazione del gioco. Come ha descritto Phil Spencer, CEO di Microsoft Gaming,”potresti immaginare un mondo in cui dai dati e video di gioco che un modello potrebbe imparare vecchi giochi e renderli davvero portatili a qualsiasi piattaforma in cui questi modelli potrebbero funzionare.”

ACE di Nvidia: l’ascesa intelligente

nvidia ha effettuato un altro niche con il suo Asso (ACE STRADI (ACETER SIGHTHE (Strong di Strong. NPC autonomi, simili all’uomo. ACE usa i modelli di piccoli lingue (SLMS) in dispositivo per creare compagni intelligenti e capi adattivi in grado di pianificare, agire e reagire come giocatori umani, arricchendo l’esperienza in-game.

Esempi includono PubG Ally, un compagno di squadra AI che fornisce supporto tattico e capi adattati in miR5 che imparano dal comportamento dei giocatori. Eseguendo a livello locale, ACE evita la latenza del cloud, consentendo il processo decisionale in tempo reale necessario per le interazioni credibili del personaggio. Questa strategia si concentra sui mondi popolanti con abitanti più intelligenti piuttosto che costruire i mondi stessi.

Aumento vs. Automazione: il ruolo in evoluzione dell’intelligenza artificiale nella progettazione del gioco

Queste varie strategie evidenziano un dibattito centrale nel settore: è uno strumento per aumentare la creatività umana o un sistema per automatizzarlo? Il consenso tra molti sviluppatori sembra inclinarsi verso l’aumento, considerando l’IA come un modo per gestire compiti laboriosi in modo che possano concentrarsi sull’arte.

Dom Matthews, testa in studio a Ninja Theory, che si è unito a Microsoft su Muse AI, ha realmente messo in gioco questa opinione, che è davvero specializzata in termini di Special Games, ha davvero enfatizzato i giochi, che sono davvero messi a fuoco per i giochi, che sono davvero messi in gioco per i giochi, che sono davvero messi in gioco per i giochi, che sono davvero messi a fuoco su come si sono davvero messi a concludere i giochi, che sono realmente messi a fuoco sullo umano: con la creazione di un contenuto in termini di umani, che è davvero in grado di concentrare i giochi per i giochi, che sono davvero messi a fuoco su come si sono messi in mozione per i giochi, che sono realmente messi a fuoco su come si sono messi in mozione: che sono realmente messi a fuoco sullo umano: con la creazione di un contento creatività.”

Questo sentimento è echeggiato dalla testa di Ai di gioco di Xbox, Haiyan Zhang, che ha osservato:”L’intelligenza artificiale aumenterà gli sviluppatori di giochi, ma la tecnologia non è una sostituzione per gli umani reali che lavorano su un progetto”. Questa filosofia si riflette anche nel brevetto di Microsoft per un’intelligenza artificiale che adatta dinamicamente le narrazioni di gioco basate sul feedback dei giocatori, rendendo la storia un elemento collaborativo.

Branding”Co-Pilot”di Atlas si allinea con questa filosofia. Automando compiti ripetitivi e che richiedono tempo, libera gli sviluppatori a concentrarsi sugli elementi creativi di base-storia, direzione artistica e meccanica innovativa-che definiscono l’anima di un gioco. L’obiettivo non è rimuovere l’artista, ma potenziarli con un pennello più intelligente.