Nvidia sta portando il suo popolare software CUDA al design del chip RISC-V open source. La mossa è stata annunciata questa settimana al vertice RISC-V in Cina. Consentirà ai sistemi che utilizzano processori RISC-V per controllare le potenti schede grafiche di NVIDIA per AI e altre attività pesanti. Questo ruolo era solo per i chip X86 e ARM.
Supportando RISC-V, Nvidia apre la sua piattaforma CUDA a più sviluppatori e produttori di chip personalizzati. Questo aiuta a garantire il suo primo posto nel settore dell’IA. La notizia è stata ufficialmente trasmessa da RISC-V International su X.
Notizie entusiasmanti da #riscvsumina “Sijstermans di Nvidia annuncia che Cuda sta arrivando a RISC-V! Questa porta consentirà a una CPU RISC-V di essere il principale processore di applicazione in un sistema AI basato su CUDA. #riscv #riscveverywhere pic.twitter.com/08c2ghPhq9
-risc-v internazionale (@risc_v 18 luglio 2025
nvidia’s Annunciations By Frans By Framans By Frans By Framans By Framans By Frans By Frans di Frans. Il vicepresidente dell’ingegneria hardware di Nvidia, segnalando l’importanza della mossa. Questa porta posiziona RISC-V come CPU host praticabile per l’intero stack del software CUDA, un sostegno significativo per l’architettura open source.
Un’espansione strategica nell’hardware a faro open source
La decisione di Nvidia è una giocata strategica calcolata. Abbracciando un ISA open source, la società estende il suo ecosistema dominante oltre le piattaforme proprietarie. Costruisce efficacemente un ponte verso una comunità in rapida crescita di sviluppatori di hardware, in particolare quelli che creano silicio personalizzato.
Ciò è particolarmente rilevante per mercati come la Cina, dove vi è una forte spinta per lo sviluppo di processori personalizzati nazionali basati sullo standard RISC-V. La mossa di Nvidia garantisce che il suo software rimane la scelta predefinita per l’IA, indipendentemente dall’architettura CPU sottostante.
La strategia non è solo difensiva; Si tratta di un’espansione proattiva dell’ecosistema. Riduce la barriera per l’ingresso per le aziende che costruiscono hardware specializzato per AI e HPC, garantendo che possano sfruttare la piattaforma GPU matura e altamente ottimizzata di NVIDIA dal primo giorno.
In che modo RISC-V ospiterà l’ecosistema CUDA
La visione tecnica presentata al verticale di un numero chiaro. In un sistema tipico, la CPU RISC-V eseguirà il sistema operativo e la logica delle applicazioni, fungendo da orchestratore per l’intera piattaforma. Gestierà e dirigerà le attività per le GPU e DPU di Nvidia.
Questa configurazione eleva RISC-V da un processore di nicchia incorporato a una componente centrale in sistemi ad alte prestazioni. Consente agli sviluppatori di costruire piattaforme eterogenee di eterogenei in cui una CPU flessibile e open source gestisce l’hardware potente e specializzato di Nvidia per calcolare e networking.
Ciò rende effettivamente RISC-V un cittadino di prima classe nel mondo della Cuda, alla pari con le architetture X86 e Arm. È un’integrazione puramente basata sul software, focalizzata sull’abilitazione di una nuova classe di processori host di lavorare perfettamente con l’hardware esistente di Nvidia.
Il paesaggio competitivo più ampio per le piattaforme AI
NAVIDIA non si verifica nel vuoto. Il suo principale rivale, AMD, ha sostenuto un approccio più aperto per anni. È s stack software Rocm, un’alternativa al CUDA, può già essere costruito ed eseguito sui sistemi RISC-V . Ciò offre a AMD un vantaggio nel corteggiare la comunità hardware open source.
Questo segue anche l’annuncio UDNA di AMD dello scorso anno, che mira a creare un’architettura unificata per competere meglio contro la piattaforma coesa di Cuda. Il supporto RISC-V di Nvidia può essere visto come una contromossa per ampliare la propria portata.
Anche Apple sta facendo mosse che riconoscono il dominio di Cuda. La società sta supportando un progetto per collegare il suo framework MLX a CUDA, consentendo agli sviluppatori di basarsi su un Mac e distribuire su hardware NVIDIA. È un altro segno della potente attrazione gravitazionale di CUDA nel settore.
In definitiva, questa espansione rafforza la leadership di mercato di Nvidia. La società sta godendo un periodo di crescita storica con la sua piattaforma Blackwell, un lancio del suo CEO Jensen Huang ha chiamato”La rampa del prodotto più veloce nella storia della nostra azienda, senza precedenti nella sua velocità e scala.”