Amazon Web Services (AWS) è destinato a lanciare il suo agente AI Merketplace la prossima settimana, collaborando con AI Firm Antropic in una sfida diretta ai rivali Google e Microsoft. Il lancio, previsto per il vertice AWS del 15 luglio a New York, intensifica la corsa dei giganti della tecnologia per dominare l’economia degli agenti AI.
Tuttavia, questa spinta arriva in un momento critico. L’industria è alle prese con difetti di sicurezza critici recentemente presenti nel Model Context Protocol (MCP), lo standard che consente a questi agenti di funzionare. Insieme a fallimenti di alto profilo di AI nel servizio clienti, il lancio sottolinea una scommessa ad alto rischio su una tecnologia potente ma travagliata.
AWS entra nella gara di mercato degli agenti affollati
La mossa di AWS è una sfida diretta per i suoi rivali cloud. Secondo quanto riferito, il nuovo mercato mira a risolvere un problema di distribuzione chiave per l’economia degli agenti in crescita. Crea una sede singola e affidabile per gli sviluppatori per vendere le loro merci e per le imprese per trovare soluzioni pre-costruite.
Google Cloud ha svelato il suo mercato degli agenti AI ad aprile , e Microsoft ha debuttato con il suo negozio di agenti all’interno del suo 365 Copita solo un mese più tardi. Il gigante del software aziendale Salesforce ha anche il proprio scambio di agenti consolidato .
La partnership con Antropic è un pilastro strategico dell’approccio di Amazon. AWS è già un importante sostenitore dell’azienda di intelligenza artificiale e recenti rapporti suggeriscono che è in corso un altro investimento multimiliardario. Ciò offre ad AWS un partner potente e integrato per ancorare il suo mercato dal primo giorno.
Il tallone di Achille: un protocollo fondamentale pieno di difetti
L’intero ecosistema degli agenti, compresi questi nuovi mercati, si basa su una fondazione tecnologica condivisa. Gran parte di esso è basato sul Model Context Protocol (MCP), uno standard creato dal partner di AWS, antropico, per promuovere l’interoperabilità.
Quando è stato introdotto alla fine del 2024, Antropico ha osservato che senza uno standard,”ogni nuova fonte di dati richiede la propria implementazione personalizzata, rendendo i sistemi davvero connessi difficili da ridimensionare”. L’idea era di creare un linguaggio universale per l’IA, quello che un manager di Microsoft ha chiamato con entusiasmo”… l’USB-C per le integrazioni di intelligenza artificiale… connettersi una volta, integra ovunque.””
MCP, che ha visto una rapida adozione da parte di leader tecnologici come Microsoft, Google, AWS e persino Openai, è stato elogiato dal settore. Il CEO di Google DeepMind Demis Hassabis ha dichiarato:”MCP è un buon protocollo e sta rapidamente diventando uno standard aperto per l’era agente AI”. Ma questa corsa a standardize ha creato una fragile superficie di attacco condivisa per l’intera industria.
Un recente Rapporto da cybersecurity Security
Il primo, soprannominato”Neighborjack”, deriva da server che sono legati con noncuranza a tutte le interfacce di rete, rendendoli accessibili a chiunque sulla stessa rete locale. Il secondo è un rischio di iniezione del sistema operativo a causa della mancanza di sanificazione input.
La sicurezza di Backslash ha emesso un grave avvertimento sulle potenziali conseguenze, affermando:”Il server MCP può accedere all’host che esegue l’MCP e potenzialmente consente a un utente remoto di controllare il tuo sistema operativo”. In risposta, l’impresa ha lanciato un hub di sicurezza pubblica per aiutare gli strumenti di veterinia degli sviluppatori prima dell’integrazione .
a maggio, la società invariante invariante aveva scoperto un flusso di agenti critici”tossici a flusso di vulnerabilità in un GitHub popolare, che poteva essere sfruttato da perdite per le perdite di perdite di perdite a perdite di perdite di perdite a perdite di perdite in uno sfruttamento di perdite in modo che le perdite di perdite sia stata eliminata per letti a perdite di perdite a perdite di perdite private per le perdite di perdite di perdite. Dati del repository.
L’analista tecnologico Simon Willison ha analizzato l’Exploit, definendo la situazione”una trifecta letale per l’iniezione rapida: l’agente AI ha accesso a dati privati, è esposto a istruzioni dannose e può esprimere informazioni”. La sua analisi ha evidenziato il rischio fondamentale di progettare gli agenti di realtà: Ai di realizzazione di una realtà: Ai di realtà. Real World
Oltre ai problemi di sicurezza, l’applicazione pratica degli agenti di intelligenza artificiale si sta dimostrando tutt’altro che senza soluzione di continuità, in particolare nelle arene ad alte statture che stanno vedendo un’adozione rapida, come il servizio clienti.
Questo”lavoro nascosto”di costante controllo dei fatti e correzione contraddice direttamente le affermazioni di efficienza centrale utilizzate per giustificare la costosa adozione in termini di AI al primo posto. Ad aprile, la società editoriale del codice AI è stato costretto a emettere scuse pubbliche dopo il proprio bot di supporto”allucinato”una politica falsa e restrittiva sugli abbonamenti degli utenti. Il co-fondatore dell’azienda, Michael Truell, ha dovuto prendere nei forum pubblici per confermare:”Non abbiamo tale politica,”attribuire l’errore alla loro AI di prima linea. Il nuovo consenso indica un modello ibrido. L’analista senior di Gartner Kathy Ross ora sostiene che”un approccio ibrido, in cui AI e agenti umani lavorano in tandem, è la strategia più efficace per offrire esperienze eccezionali per i clienti”. L’attenzione è focalizzata dalla sostituzione degli umani all’aumento, usando l’intelligenza artificiale per gestire compiti di routine mentre preserva la supervisione umana per questioni complesse. Nonostante questi venti contrari, gli investimenti di Big Tech continuano senza sosta. Salesforce, ad esempio, continua a commercializzare in modo aggressivo la sua piattaforma AgentForce, che è diventata generalmente disponibile alla fine del 2024. Il lancio AWS è l’ultima e più significativa mossa in questa tendenza. Sottolinea un profondo conflitto del settore: un mercato a filo con investimenti e ambizioni, ma una tecnologia ancora in difficoltà con la sicurezza e l’affidabilità fondamentali. AWS sta scommettendo che può avere successo laddove altri si sono imbattuti, ma sta costruendo il suo nuovo mercato sullo stesso terreno tecnologico traballante. Il lancio sarà un caso di test critico per il futuro del Web agente. In a significant revision, Gartner now predicts in June that by 2027, la metà di tutte le organizzazioni che si aspettava di sostituire il personale di supporto con AI abbandonerà quei piani .