Meta PPLANS per consentire l’automazione completa di AI per la creazione e il targeting per la fine del 2026, The Wall Street Reports . L’iniziativa, derivata da fonti che familiari con la strategia di Meta, è una pietra miliare della visione più ampia del CEO Mark Zuckerberg per l’evoluzione dell’azienda. Il sistema consentirebbe alle aziende di fornire semplicemente un’immagine e un budget di prodotto, con AI che successivamente elaborano intere campagne, tra cui tutte le immagini, i video, il testo e il targeting del pubblico preciso.
Tale automazione promette significativamente semplificata e potenzialmente più economica la creazione di annunci, in particolare a beneficio delle piccole e medie imprese. Tuttavia, i marchi più grandi esprimono una apprensione sul cedimento del controllo creativo e sulla qualità dei contenuti generati dall’IA.
Aumento della dipendenza dai meta, uniti a questioni passate che coinvolgono i suoi sistemi automatizzati, alimenta ulteriormente queste preoccupazioni del settore. È degno di nota il fatto che l’attuale piattaforma pubblicitaria di Meta fornisca già alcuni strumenti di intelligenza artificiale in grado di generare variazioni di annunci e implementare modifiche minori.
La strada per la pubblicità automatizzata
Zuckerberg aspira a un futuro pubblicitario completamente automatizzato. Questa pubblicità basata sull’intelligenza artificiale è uno dei quattro pilastri strategici chiave per gli investimenti AI di Meta. Gli altri includono il potenziamento del coinvolgimento degli utenti con i contenuti generati dall’IA, le piattaforme di messaggistica monetizzanti come WhatsApp attraverso gli agenti di intelligenza artificiale e lo sviluppo di nuovi prodotti nativi AI come l’app autonomo Meta AI Assistant. Il società Q1 2025 Calling Ulteriori impegni per annunci a capitalizzazione infrastruttura.
Il sistema previsto mira non solo a creare S da zero, ma anche a personalizzarli in tempo reale. Ad esempio, un’automobile potrebbe presentare un paesaggio di montagna per un utente e un paesaggio urbano per un altro, a seconda del loro contesto. L’API LLAMA, lancia come anteprima in aprile e accessibile tramite un Waitlist , è un componente fondamentale.
zuckerberg ha descritto come”implementazione di riferimento per l’industria”, piuttosto che un driver di profitto primario. La generazione di modelli Llama 4, introdotta il 6 aprile, impiega l’architettura avanzata di miscela di esperti (MOE) come molti dei migliori modelli di AI. La tecnologia MOE migliora l’efficienza attivando selettivamente solo i componenti della rete neurale necessari per un dato compito.
Scetticismo del settore e ostacoli passati
Nonostante le proiezioni ottimistiche di Meta, il concetto di”infinito creativo”generato da Ai è stato soddisfatto con un preventivo sketticismo della pubblicità. Le preoccupazioni ruotano principalmente attorno ai problemi di sicurezza del marchio e all’affidabilità dei dati di prestazioni auto-recitazione di Meta, come
Questi dubbi non sono privi di precedenti storici. All’inizio del 2024, il sistema di annunci automatizzato”Advantage Plus”di Meta, secondo quanto riferito, ha portato a una significativa spesa di un bilancio per alcuni inserzionisti. Le piccole imprese sono state particolarmente colpite, affrontando escalazioni inaspettate dei costi e una mancanza di chiarezza nelle prestazioni degli annunci.
Meta ha riconosciuto questi problemi in quel momento. Inoltre, gli attuali strumenti pubblicitari di intelligenza artificiale in tutto il settore possono talvolta produrre elementi visivi imperfetti o inutilizzabili, che richiedono un lavoro correttivo intensivo.
navigando in un mercato competitivo e cauto
Meta non sta perseguendo l’IA nella pubblicità in isolamento. I concorrenti, tra cui Snap, Pinterest e Reddit, stanno anche effettuando investimenti significativi in AI e strumenti di apprendimento automatico per competere per gli inserzionisti nel mercato degli annunci digitali affollati.
L’adozione diffusa di strumenti AI generativi per la pubblicità, offerti da giganti tecnologici come Google e Openai, sta incontrando resistenza. Gli esperti di marketing ospitano preoccupazioni per la sicurezza del marchio, il mantenimento del controllo creativo e la qualità complessiva dei contenuti generati dall’AI.
In mezzo a questi cambiamenti, secondo quanto riferito Zuckerberg ha sottolineato la necessità di soluzioni di intelligenza artificiale che forniscono”risultati misurabili su scala”. L’obiettivo generale di Meta, ha indicato, è quello di stabilire una piattaforma di intelligenza artificiale onnicomprensiva in cui le aziende possano definire i loro obiettivi e stabilire budget, successivamente consentendo al sistema di gestire la completa esecuzione delle loro campagne pubblicitarie.
STUDING ECOSSYSTEM ECOSSEME DI SVIDUZIONE DI META AI COMPUTTURA DI SVIDUZIONE E SVIDUZIONE DI SVIDUZIONE DI META. Modelli AI unici specifici per il marchio. Molti marchi, va notato, utilizzano già strumenti di intelligenza artificiale di terze parti come Midjourney e Dall-E di Openi per le loro immagini pubblicitarie. Meta ha indicato che sta esplorando percorsi per integrare questi strumenti esterni nella sua piattaforma.
La più ampia strategia di intelligenza artificiale dell’azienda dipende fortemente dai suoi modelli di lama. Questi modelli sono stati sviluppati nonostante i costi di formazione significativi, che secondo quanto riferito hanno portato Meta per esplorare le opzioni di cofinanziamento con Microsoft e Amazon. Zuckerberg ha costantemente sottolineato i vantaggi dell’approccio open source di Llama, con le risorse disponibili tramite il suo Llama github Page.
Visualizza questa apertura come cruciale per la standardizzazione del settore e fornendo un controllo di sviluppo, con il controllo di più con il controllo eco Concorrenti come Apple. Questa posizione competitiva è stata evidenziata quando Meta ha scelto di bloccare le caratteristiche dell’intelligence di Apple all’interno delle proprie applicazioni.
Tuttavia, questo approccio non è privo di ostacoli. Meta continua ad affrontare sfide in corso, tra cui cause di copyright riguardanti i dati utilizzati per la formazione dei suoi modelli AI. Vi è anche una persistente discussione pubblica sulle complessità della messa a punto di questi modelli per affrontare e mitigare efficacemente la distorsione.
In definitiva, Zuckerberg prevede l’IA come profondamente intrecciata con hardware futuri. Visualizza gli occhiali di realtà aumentati, come i modelli di meta-ban-ban, come l’interfaccia ideale per gli assistenti di intelligenza artificiale, osserva:”È difficile immaginare un fattore di forma migliore per qualcosa che vuoi essere un’intelligenza artificiale personale che ha tutto il contesto sulla tua vita”,
