Openi ha aggiornato in modo significativo le sue risposte API introducendo potenti strumenti come la generazione di immagini native e l’interprete di codice. L’aggiornamento aggiunge anche supporto cruciale per i server MCP (Remote Model Context Protocol), con l’obiettivo di semplificare la costruzione di agenti AI avanzati. Questi miglioramenti sono progettati per gli sviluppatori e le imprese che cercano applicazioni più capaci e orientate all’azione.
Questa evoluzione si basa sull’introduzione iniziale di marzo 2025 dell’API, parte di una strategia per fornire un kit unificato per gli sviluppatori di terze parti. Openai ha dichiarato quindi la sua API di risposte”combina la semplicità dei completamenti della chat con le capacità di uso degli strumenti dell’API degli assistenti”. L’API degli assistenti è prevista per una fase di fase mid-2026.
Dal suo debutto, centinaia di migliaia di sviluppatori hanno utilizzato l’API, elaborando trilioni di token per applicazioni diverse, come dettagliato da OpenIAI.
Servers di contesto del modello remoto (MCP) . MCP standardizza il modo in cui le applicazioni forniscono contesto a modelli di linguaggio di grandi dimensioni e potrebbero diventare un linguaggio universale per l’IA Enterprise.
Questo consente ai modelli di Openai di connettersi con strumenti esterni di provider come cloudflare , hubspot e stripe usando un codice minimo. Rafforzando questa direzione, Openai è entrato a far parte del comitato direttivo MCP.
Per supportare al meglio l’ecosistema e contribuire a questo standard in via di sviluppo, Openi ha anche aderito al comitato direttivo per MCP.
Inizia con MCP <> Response API: https://t.co/vknwtkm4ta
-Openai Developers (@openaidevs) 21 maggio 2025
Per promuovere questa interoperabilità, Zapier ha annunciato che il suo MCP può ora essere usato con l’API delle risposte. Reid Robinson di Zapier Blog ha spiegato”Questa nuova potente connessione con l’API delle risposte di Openi consente a GPT-4.1 e altri modelli supportati di interagire direttamente con l’ecosistema di Zapier di quasi 8.000 integrazioni di app”, facilitare le attività di GPT-4. Modello. Questo strumento, supportato nel modello di ragionamento O3, offre anteprime di streaming in tempo reale e editing a più virgole. Accanto a questo, strumento Interpreter di codice consente ai modelli di gestire analisi dei dati, matematica complessa e attività basate su logica. Le funzionalità di ricerca di file sono state anche aggiornate, abilitando le ricerche modalità sfondo Gestisce attività asincroni a lungo termine, affrontando potenziali timeout. Per una maggiore trasparenza, Riepilogo del ragionamento Fornire spiegazioni naturali per il processo di pensiero di un modello senza costi aggiuntivi. Articoli ragionali crittografati Offri un livello di private aggiunto per i clienti della ritenzione zero.
Serie GPT-4.1 e modelli di ragionamento della serie O. In particolare, i modelli O3 e O4-Mini possono ora chiamare strumenti e funzioni direttamente all’interno della loro catena di pensiero nell’API delle risposte. Ciò preserva i token di ragionamento attraverso le richieste, migliorando l’intelligenza del modello e riducendo i costi e la latenza, secondo OpenAI. Primi utenti di risposte api , come Zencoder , revi e Magicschool Ai Contesto
Nonostante il set di funzionalità ampliato, OpenAI ha confermato i prezzi per questi nuovi strumenti e capacità rimane coerente con i tassi esistenti . Ad esempio, l’interprete di codice costa $ 0,03 per sessione, mentre la generazione di immagini tramite `GPT-Image-1` inizia a $ 0,011 per immagine. Il Il servizio Openai azure offre anche Le risposte API in anteprima, come dettagliata da MicroSoft APPREND, sebbene con alcune limite di strumenti iniziali rispetto all’offerta di Open. Come direzione a lungo termine di Openi per applicazioni agenti, progettate per l’input multimediale e destinato a sostituire l’API beta degli assistenti. Questo sviluppo in corso riflette la più ampia strategia di Openi per fornire agli sviluppatori strumenti di intelligenza artificiale sofisticati, anche se l’industria naviga in termini di sicurezza e considerazioni normative per i sistemi sempre più autonomi.
