Microsoft has canceled multiple data center leases in the United States, affecting “a couple of hundred MWs”of capacity. The company reportedly has also pulled back on its international data center expansion, according to an industry update from investment analysts from TD Cowen, una banca di investimento multinazionale. Il turno, basato sugli assegni di canale condotti dai loro analisti, suggerisce che Microsoft sta ricalibrando la sua infrastruttura AI che ha bisogno Salire la conversione della dichiarazione delle qualifiche (SOQS) in contratti di locazione completa, segnalando che le espansioni pianificate potrebbero non materializzare come previsto.
Questo spostamento rappresenta un notevole cambiamento rispetto alla precedente strategia di espansione dell’IA di Microsoft, in cui la società aveva rapidamente protetto la capacità di elaborazione dell’IA per supportare il suo business cloud.Microsoft aveva perseguito in modo aggressivo progetti di data center su larga scala per accogliere carichi di lavoro Openai, posizionando Azure come un principale fornitore di compute AI. src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/01/microsoft-datacenters-infrastructure-servers-ai.jpg”>
Tuttavia, i recenti segni indicano un approccio più cauto. L’anno scorso, Microsoft ha annunciato investimenti per infrastrutture di intelligenza artificiale su larga scala, ma a gennaio la società aveva già iniziato a fermare importanti progetti. L’esempio più notevole è stata la sua decisione di mettere in pausa la costruzione su un data center di AI da 3,3 miliardi di dollari in Wisconsin, che era originariamente destinato a supportare carichi di lavoro a propulsione aperta.
Un portavoce di Microsoft ha confermato la decisione di Microsoft,”abbiamo temporaneamente accontentato di essere in pausa il lavoro di costruzione per la prima fase per la sua sezione di costruzione in una seconda fase di rettifica per la rettifica del suo center di rettifica che si è verificata un’analisi del coccio di TD che è stato in pausa il suo center per il centesimo che si è aggiustato per la rettifica del suo centesimo. Evoluzione della domanda di intelligenza artificiale e delle priorità infrastrutturali.
Perché Microsoft rallenta l’espansione infrastrutturale dell’IA?
negoziati a media stadio. Scatto per scadere oltre 1 GW di accordi di lettera di intenti (LOI) su siti su larga scala.
abbandonati almeno cinque acquisti di terra per la costruzione di dati futuri in più livelli di livello. Il fatto che i precedenti segnali di domanda di Microsoft fossero basati sulla crescita di Openai prevista, ma i recenti turni nelle previsioni di carico di lavoro AI potrebbero aver ridotto le esigenze di infrastruttura immediata.
Una ragione per cui Microsoft ha dato per le terminazioni del leasing è la struttura e i ritardi di potenza in alcuni siti, secondo il rapporto TD Cowen. This mirrors a strategy previously used by Meta, which in 2023 canceled multiple U.S. data center leases after deciding to scale back its metaverse-related infrastructure investments.
Microsoft has also been shifting toward more sustainable data center operations, including a plan to eliminate water usage in cooling systems by 2026. This shift could introduce further complexity in site selection, potentially contributing to project delays or Ricordini.
Rialocazione degli investimenti internazionali
Oltre alle cancellazioni di leasing degli Stati Uniti, i risultati di TD Cowen evidenziano anche un pullback dall’espansione internazionale di data center. Microsoft sta riallocando una parte considerevole dei suoi investimenti internazionali pianificati nei confronti dei mercati statunitensi, segnalando un rallentamento materiale nell’attività di leasing all’estero.
Questa mossa si allinea con le tendenze del settore, poiché gli investimenti dei data center sono sempre più concentrati in Nord America, dove la domanda di calcolo dell’IA è più forte. Le sfide
i vincoli di struttura e potenza svolgono anche un ruolo
Uno dei motivi per cui Microsoft ha dato per le terminazioni del leasing è la struttura e i ritardi di potenza in alcuni siti, secondo il rapporto TD Cowen. This mirrors a strategy previously used by Meta, which in 2023 canceled multiple U.S. data center leases after deciding to scale back its metaverse-related infrastructure investments.
Microsoft has also been shifting toward more sustainable data center operations, including a plan to eliminate water usage in cooling systems by 2026. This shift could introduce further complexity in site selection, potentially contributing to project delays or Reconsiderazioni.
i concorrenti si spingono in avanti mentre Microsoft rallenta l’espansione AI
mentre Microsoft sta ritirando alcuni impegni di data center di AI, Amazon Web Services (AWS) e XAI sono continuati ad espandere in modo aggressivo. per sfidare il dominio di Nvidia. L’ultracluster, in codice”Project Rainier”, è costruito utilizzando i chip del trainio personalizzati di Amazon ed è destinato a diventare uno dei supercomputer AI più potenti del mondo fino ad oggi.
allo stesso tempo, a differenza di una cocoppa di Elon Musk. AI Calcola tramite Azure, Xai sta investendo in Supercomputing AI interno per ridurre la dipendenza dai provider di cloud esterni.
Google sta anche espandendo la sua capacità di calcolo AI attraverso il silicio personalizzato.
Ciò che questo significa per il mercato dei data center AI
La divergenza nelle strategie infrastrutturali di AI tra Microsoft, AWS, Google e XAI suggerisce che non vi è alcun consenso sul punto migliore per scalare le risorse di computa. Solo fattore che guida la crescita dell’intelligenza artificiale.
Gli analisti di Cowen TD ritengono che il pullback di Microsoft sia direttamente legato ai requisiti di calcolo in evoluzione di Openi. L’espansione dell’IA di Microsoft nel 2023 e all’inizio del 2024 fu fortemente influenzata dall’aspettativa che i carichi di lavoro di Openai avrebbero richiesto un ridimensionamento infrastrutturale continuo.
Tuttavia, se OpenAI ha ottimizzato i suoi modelli o regolare la sua strategia di cloud, Microsoft potrebbe non aver più bisogno di una capacità aggiuntiva a breve termine.