DeepSeek R1 è un modello di lingua grande parametro 671 miliardi progettato per attività di ragionamento, apprendimento profondo e visione artificiale. Secondo DeepSeek, il modello è stato addestrato utilizzando 2.048 GPU NVIDIA H800, hardware conforme alle restrizioni di esportazione degli Stati Uniti su chip AI avanzati. Tuttavia, sono emersi dubbi sul fatto che DeepSeek potrebbe aver utilizzato un numero più elevato e GPU H100 più potenti.
L’efficienza di Deepseek R1 lo ha posizionato come alternativa competitiva ad Openai e Google DeepMind, che richiedono meno risorse computazionali raggiungendo alte alte alte alte Performance di ragionamento.
Il modello è ora disponibile tramite i modelli GitHub, in cui gli sviluppatori possono testarlo e integrarlo utilizzando l’interfaccia del parco giochi di GitHub o l’accesso API.
Microsoft continua ad espandere il suo ecosistema di intelligenza artificiale, ospitando modelli da OpenAI, Meta, Mistral e Cohere sulle sue piattaforme. >
La crescente adozione di Deepseek R1 ha innescato molteplici revisioni normative. In Europa, l’autorità italiana della privacy garante sta indagando se DeepSeek trasferisca i dati degli utenti europei in Cina senza adeguate garanzie, una potenziale violazione del regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR).
Negli Stati Uniti, la Marina ha formalmente vietato i modelli di AI DeepSeek da uso ufficiale e personale, citando i rischi per la sicurezza dei dati associati alle tecnologie cinesi di AI. Leadership cinese. Nell’85% dei casi testati, il modello ha rifiutato di rispondere o fornito risposte incomplete su questi argomenti.
Microsoft non ha commentato pubblicamente se verranno applicate ulteriori misure di moderazione prima di un’implementazione su vasta scala di DeepSeek R1 In Azure e GitHub.
Impatto del mercato AI e la strategia di Microsoft
L’efficienza di Deepseek R1 ha contribuito a cambiare nel mercato hardware dell’IA. Le azioni di Nvidia hanno visto un calo improvviso di circa il 17%, con gli investitori che hanno rivalutato la domanda di GPU di AI di fascia alta mentre modelli come Deepseek R1 dimostrano la capacità di eseguire complesse attività di ragionamento con meno risorse computazionali.