Cohere ha introdotto North, una piattaforma di intelligenza artificiale focalizzata sull’impresa progettata per affrontare le sfide legate all’adozione dell’intelligenza artificiale in settori regolamentati come la finanza e la sanità.
Dando priorità alla privacy, alla sicurezza e alla personalizzazione, North si posiziona come una solida alternativa a Microsoft 365 Copilot e Google Vertex AI. Il lancio mostra la crescente attenzione verso soluzioni di intelligenza artificiale aziendale che offrono sia funzionalità avanzate che la capacità di soddisfare rigorosi requisiti di protezione dei dati.
Cos’è Cohere North?
Cohere North è uno spazio di lavoro AI progettato per semplificare i flussi di lavoro aziendali mantenendo rigorosi standard di sicurezza. Combina funzionalità di intelligenza artificiale generativa, strumenti di ricerca avanzati e agenti IA personalizzabili, fornendo alle aziende una soluzione end-to-end per integrare l’intelligenza artificiale nelle loro operazioni.
Una caratteristica distintiva di North è il suo Compass Search System, un sistema multimodale strumento in grado di elaborare e recuperare informazioni da diversi formati di dati, come documenti, fogli di calcolo e immagini.
Utilizzando Embed e Rerank modelli, Compass garantisce che i risultati della ricerca siano pertinenti e precisi. Secondo benchmark interni, Compass riduce i tempi di completamento delle attività di oltre l’80%, migliorando significativamente la produttività.
Un’altra caratteristica chiave è la capacità di North di creare e distribuire agenti IA personalizzabili. Questi agenti possono automatizzare le attività di routine in varie funzioni, come risorse umane, finanza e IT, senza richiedere competenze di programmazione.
Immagine: Cohere
Ad esempio, i professionisti delle risorse umane possono utilizzare North per sviluppare agenti per automatizzare i processi di onboarding, mentre i team finanziari possono creare agenti per semplificare l’analisi dei dati.
Immagine: Cohere
North supporta anche implementazioni di cloud privato e sistemi air-gapped, garantendo che i dati aziendali sensibili rimangano sicuri e conformi agli standard normativi. Questa funzionalità rende North particolarmente attraente per settori come quello sanitario e finanziario, dove la privacy dei dati è fondamentale.
Sostanzialmente, North è alimentato da Modello di linguaggio di grandi dimensioni Command R di Cohere, ottimizzato per attività generative del mondo reale. Il modello bilancia efficienza e accuratezza, consentendo agli utenti di generare report, riassumere riunioni e gestire altri flussi di lavoro complessi senza problemi.
Confronto tra North e Microsoft 365 Copilot
Microsoft 365 Copilot è profondamente integrato nell’ecosistema Microsoft e offre miglioramenti della produttività all’interno di strumenti come Word, Excel e Teams.
Le sue funzionalità includono Business Chat, che consente agli utenti di gestire attività come la pianificazione delle riunioni e la redazione di e-mail tra le applicazioni, e la Galleria dei suggerimenti, un archivio di suggerimenti predefiniti e personalizzabili.
Tuttavia, la dipendenza di Microsoft Copilot dal proprio ecosistema ne limita la flessibilità. È particolarmente efficace per le aziende che hanno già investito molto in Microsoft 365 e che faticano ad adattarsi ai flussi di lavoro al di fuori delle sue applicazioni.
Inoltre, Copilot richiede una connessione Internet attiva, il che può rappresentare una sfida per le organizzazioni che operano in ambienti ristretti.
Sebbene Copilot eccelle nel migliorare la produttività all’interno della suite Microsoft, non si concentra su privacy e distribuzione sicura che definiscono Cohere North. Questa distinzione potrebbe rendere North una scelta più forte per i settori regolamentati che richiedono una solida protezione dei dati.
Tuttavia, sebbene North offra flessibilità per l’integrazione con vari strumenti, manca dell’integrazione profonda e predefinita delle app Microsoft 365. Le aziende già radicate nell’ecosistema Microsoft potrebbero trovare North meno conveniente o richiedere ulteriori sforzi per collegarlo ai flussi di lavoro esistenti.
Google Vertex AI: un’alternativa versatile ma complessa
Google Vertex AI è una piattaforma unificata progettata per creare e gestire modelli di machine learning. Offre strumenti per l’addestramento di modelli personalizzati, strumenti MLOps (per il monitoraggio e il ridimensionamento) e accesso a modelli avanzati preaddestrati come Gemini di Google.
La forza di Vertex AI risiede nella sua versatilità; si rivolge a una vasta gamma di utenti, dai principianti dell’intelligenza artificiale agli sviluppatori esperti. Funzionalità come Model Garden (accesso a modelli pre-addestrati come Gemini) e AutoML (addestramento semplificato del modello) lo rendono adatto a un’ampia gamma di applicazioni IA.
Nonostante il suo set di strumenti completo, la complessità di Vertex AI può renderlo difficile per le aziende che cercano una soluzione semplice. Inoltre, la mancanza di enfasi sulla privacy e sull’implementazione sicura lo rende meno adatto ai settori con requisiti normativi rigorosi.
Cohere North dà invece priorità alle implementazioni sicure e alla personalizzazione facile da usare, rendendolo più adatto alle aziende che apprezzano privacy e semplicità operativa. Tuttavia, North finora non dispone della profondità e dell’ampiezza degli strumenti che Vertex AI fornisce a sviluppatori e data scientist.
Punti di vendita unici di Cohere North
La combinazione di Cohere North di implementazione incentrata sulla privacy, flussi di lavoro personalizzabili e funzionalità di intelligenza artificiale avanzate lo distinguono dalla concorrenza. La sua capacità di operare in ambienti air-gap garantisce la massima sicurezza dei dati, una funzionalità che né Microsoft Copilot né Google Vertex AI offrono.
Cohere afferma che North supera sia Copilot di Microsoft che Google Vertex AI in termini di retrieval-augmented generation (RAG) precisione”tra finanza, risorse umane, assistenza clienti e IT benchmark”se misurato con l’Llama Index (LI).
LI è una metrica comune del settore che assegna un punteggio a un completamento basato sul confronto con una risposta basata sulla verità RAG combina LLM con basi di conoscenza esterne per migliorare i loro risultati.
Fonte: Cohere
Un altro vantaggio fondamentale è l’adozione anticipata di North da parte di importanti organizzazioni. La Royal Bank of Canada (RBC) ha collaborato con Cohere per sviluppare una versione su misura di North per il settore finanziario, evidenziando il potenziale della piattaforma per applicazioni specifiche del settore.
North è attualmente disponibile tramite un programma di accesso anticipato , con un focus su settori come sanità, finanza e produzione. La sua partnership con RBC ne segnala il potenziale per un’adozione più ampia, in particolare nei settori in cui la protezione dei dati e la conformità non sono negoziabili.
