Microsoft ha ha presentato un aggiornamento alla sua piattaforma unificata di analisi dei dati, Microsoft Fabric, durante la conferenza Build 2024. L’ultimo miglioramento, denominato Real-Time Intelligence, è progettato per consentire alle organizzazioni di acquisire, analizzare e agire in modo efficiente in base ai flussi di dati in tempo reale.
Il modulo Real-Time Intelligence segna un progresso significativo nei dati aziendali. gestione. Fornisce informazioni immediate sugli ambienti di dati, favorendo un processo decisionale più informato. Questa funzionalità può identificare apparecchiature inattive o rilevare errori nei processi di transazione.
Arun Ulagaratchagan, Corporate Vice Il presidente di Azure Data presso Microsoft, sottolinea il ruolo dell’aggiornamento nel fornire ai team informazioni dettagliate”aggiornate al minuto”, migliorando le loro capacità decisionali in un ambiente aziendale in rapida evoluzione. Sottolinea che questa esperienza end-to-end consente per la gestione dei dati in tempo reale senza la necessità che arrivino prima dell’elaborazione.
Integrazione ed efficienza
L’integrazione di Real-Time Analytics e Data Activator nel nuovo carico di lavoro Real-Time Intelligence aumenta l’efficienza della piattaforma. Gli utenti possono sfruttare al meglio connettori predefiniti per acquisire dati in streaming da varie fonti Microsoft e di terze parti Attraverso un’esperienza low-code o ricca di codice, gli utenti possono trasformare questi flussi di dati, condurre richieste istantanee per approfondimenti visivi immediati e avviare azioni basate. su eventi specifici.
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Microsoft ha avviato sperimentazioni di Real-Time Intelligence con diverse aziende, con l’obiettivo di supportare applicazioni critiche come l’ottimizzazione dei percorsi di trasporto, il monitoraggio delle reti energetiche, condurre manutenzione predittiva e gestire gli inventari al dettaglio.
Fabric, lanciato nel maggio dello scorso anno, consolida i prodotti Microsoft esistenti di data warehousing, business intelligence e analisi dei dati in un’unica offerta. Questa integrazione aiuta le aziende a combinare i carichi di lavoro riducendo al tempo stesso il sovraccarico, la complessità e i costi dell’integrazione IT. I moduli Fabric includono Data Factory, Synapse Data Engineering, Synapse Data Science, Synapse Data Warehouse, Synapse Real-Time Analytics, Power BI e Data Activator, tutti basati sull’offerta data Lake dell’azienda, OneLake.
Real-Time Hub e funzioni dei dati utente
Il nuovo modulo è supportato da Real-Time Hub, uno strumento per scoprire, gestire e utilizzare i dati di streaming di eventi da Fabric e altri fonti. Dall’hub in tempo reale, gli utenti possono ottenere approfondimenti attraverso il profilo dati, configurare il giusto livello di approvazione, impostare avvisi sul cambiamento delle condizioni e altro ancora, il tutto senza lasciare l’hub.
Funzioni dei dati utente per gli sviluppatori sono progettati per le esperienze Microsoft Fabric su tutti i servizi dati, come notebook, pipeline e flussi di eventi. Queste funzioni aiutano gli sviluppatori a creare facilmente applicazioni utilizzando varie origini dati, come Lakehouse, data warehouse e database con mirroring, utilizzando la capacità del codice nativo e la logica personalizzata.
Oltre a Real-Time Intelligence, Microsoft si sta preparando a introdurre un kit di sviluppo del carico di lavoro Fabric, attualmente in anteprima. Questo kit consentirà agli sviluppatori di creare e distribuire applicazioni come carichi di lavoro nativi all’interno di Fabric, migliorando la versatilità e l’applicabilità della piattaforma in diversi settori.
Espansioni in OneLake Connectivity e Copilot in Power BI
Microsoft ha inoltre annunciato espansioni nella connettività di OneLake e la disponibilità generale di Copilot nel modulo Power BI. Il Copilota all’interno dell’esperienza Power BI può generare report e riepilogarli. Inoltre, i copiloti in altre esperienze Fabric possono creare flussi di dati, generare codice e costruire modelli di machine learning utilizzando il linguaggio naturale.
Il supporto futuro per Apache Iceberg in Fabric OneLake e l’accesso bidirezionale ai dati tra Snowflake e Fabric sono stato annunciato. Questa integrazione consentirà agli utenti di analizzare i propri dati Fabric e Snowflake in qualsiasi motore all’interno di entrambe le piattaforme e di accedere ai dati su app come Microsoft 365, Power Platform e Azure AI Studio.
