Microsoft ha ha annunciato oggi Azure Quantum Resource Estimator, che fornisce strumenti per aiutare i clienti a creare e perfezionare algoritmi per computer quantistici.
Gli innovatori nel calcolo quantistico affrontano la sfida della creazione algoritmi sull’hardware attuale per i computer quantistici scalabili del futuro. Ci sono restrizioni nei calcoli che ostacolano l’innovazione. La creazione di algoritmi che verranno eseguiti su hardware più potente in futuro presenta problemi di accelerazione.
Microsoft afferma che Azure Quantum Resource Estimator aiuta gli innovatori ad affrontare queste sfide. Si basa sull’importanza dei dati per costruire, testare e perfezionare algoritmi per soluzioni pratiche di calcolo quantistico del futuro.
Sembra che il sistema funzioni mentre Microsoft afferma di aver utilizzato internamente il Resource Estimator ed è stato determinante nello sviluppo della sua macchina quantistica:
“Le intuizioni che ha fornito hanno informato il nostro approccio alla progettazione di una macchina capace della scala richiesta per l’impatto, inclusa l’architettura della macchina e la nostra decisione di utilizzare qubit topologici. Stiamo facendo progressi sulla nostra macchina e recentemente abbiamo avuto un rivoluzione fisica che è stata dettagliata in una prestampa su arXiv.”
Questa svolta è arrivata all’inizio di quest’anno. Il team Azure Quantum di Microsoft ha sviluppato un nuovo tipo di qubit che mostra la fisica per il calcolo quantistico scalabile che regge.
Come funziona lo stimatore Works
Microsoft afferma che Azure Quantum Resource Estimator è essenziale perché si concentra sull’infrangere le restrizioni degli algoritmi scalabili.In sostanza fornisce dati su quali risorse sono necessarie per l’algoritmo quantistico, come il numero di processi computazionali, e il numero di qubit fisici.
“Per la prima volta, è possibile confrontare le stime delle risorse per gli algoritmi quantistici su larga scala tra diversi profili hardware. Inizia da impostazioni dei parametri qubit ben note e predefinite e schemi di correzione degli errori quantici (QEC) o configurare impostazioni univoche in un’ampia gamma di caratteristiche della macchina come tassi di errore operativi, velocità operative e schemi e soglie di correzione degli errori.”
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