TL;DR – Pilota di riconoscimento facciale Axon
Il succo: Axon ha implementato per la prima volta il riconoscimento facciale in tempo reale sulle telecamere del corpo della polizia, ponendo fine a un divieto autoimposto di sei anni con un pilota canadese. Dettagli chiave: il processo”Silent Mode”coinvolge 50 agenti che scansionano passivamente i volti rispetto a una rigida lista di controllo di 7.065 persone segnalate per rischi o mandati di sicurezza. Il conflitto: mentre Axon la considera una ricerca sul campo, il commissario per la privacy dell’Alberta sostiene che l’iniziativa è stata lanciata senza la necessaria approvazione normativa o senza aver completato le valutazioni d’impatto. Come funziona: gli agenti non ricevono avvisi in tempo reale; le partite vengono riviste retrospettivamente presso la sede centrale per preservare la supervisione umana e prevenire scontri immediati sul campo.
Concludendo una moratoria durata sei anni, Axon Enterprise ha implementato per la prima volta il riconoscimento facciale sulle telecamere della polizia in un ambiente operativo dal vivo. Il progetto pilota, lanciato questa settimana con l’Edmonton Police Service (EPS) canadese, segna un cambiamento significativo per il principale fornitore di tecnologia statunitense per le forze dell’ordine.
L’azienda con sede a Scottsdale sviluppa armi e tecnologia per militari, forze dell’ordine e civili, in particolare il Taser, una linea di dispositivi per elettroshock progettati per inabilitare temporaneamente gli esseri umani.
Operando in”modalità silenziosa”, il sistema body cam scansiona i volti rispetto a un elenco di controllo di oltre 7.000 persone segnalate per rischi o mandati per la sicurezza. Tuttavia, l’implementazione ha innescato attriti immediati, con il commissario per la privacy dell’Alberta che ha affermato l’iniziativa lanciata senza la necessaria approvazione normativa.
Descritto da Axon come”ricerca sul campo”, questo test sfida i limiti etici stabiliti dall’azienda nel 2019 per impedire il monitoraggio di massa in tempo reale.
Promo
Dalla moratoria alla”ricerca sul campo”: il perno strategico
Segnare una fine definitiva alla Dopo il divieto autoimposto, Axon Enterprise ha avviato un test operativo dal vivo del riconoscimento facciale sulle telecamere indossate.
Confinata a una singola agenzia, l’Edmonton Police Service (EPS) in Alberta, Canada, la azienda caratterizza il progetto pilota non come un’implementazione commerciale ma come”ricerca sul campo in fase iniziale”.
Rick Smith, fondatore e CEO di Axon, ha definito l’iniziativa un passo necessario per convalidare i protocolli di sicurezza prima di un’adozione più ampia.”Questo non è un lancio. Si tratta di una ricerca sul campo in fase iniziale focalizzata sulla comprensione delle prestazioni nel mondo reale, sulle considerazioni operative e sulle garanzie necessarie per un uso responsabile.”
I parametri operativi per la sperimentazione sono strettamente limitati. A partire dal 3 dicembre e fino al 31 dicembre 2025, 50 funzionari specifici utilizzeranno la tecnologia durante i loro turni.
A differenza dei modelli di scraping di massa utilizzati da aziende controverse come Clearview AI, che hanno dovuto affrontare sfide legali a livello globale, il sistema opera a ciclo chiuso. Confronta i volti solo con una”lista di controllo”predefinita controllata dall’agenzia.
Il servizio di polizia di Edmonton ha rivelato cifre esatte per questo database per prevenire preoccupazioni circa lo spostamento dell’ambito. Sono incluse nel database 7.065 persone in totale, di cui 6.341 persone contrassegnate per”sicurezza”rischi”e 724 con mandati attivi per crimini gravi come omicidio o aggressione aggravata.
L’iniziativa rappresenta un banco di prova per il quadro etico aggiornato di Axon. Axon mira a dimostrare che gli strumenti biometrici possono coesistere con il diritto alla privacy se governati da un rigoroso controllo. Definire il successo del programma implica qualcosa di più della semplice precisione tecnica.
“Il successo in questa fase non è un prodotto; sta dimostrando che la tecnologia può fornire vantaggi reali alla sicurezza della comunità con misure di salvaguardia che garantiscono tassi molto bassi di errori dannosi.”
Smith ha suggerito che i test internazionali sono un prerequisito per un’eventuale implementazione negli Stati Uniti.
“Testando in condizioni reali al di fuori degli Stati Uniti, possiamo raccogliere informazioni indipendenti e rafforzare la supervisione quadri normativi e applicare quanto appreso a valutazioni future, anche all’interno degli Stati Uniti.”
Conflitto normativo: lancio senza approvazione
Nonostante l’enfasi di Axon sulla responsabilità, il lancio ha immediatamente innescato un conflitto con i regolatori provinciali. Diane McLeod, commissaria per l’informazione e la privacy dell’Alberta, ha confermato che il suo ufficio non ha ancora approvato la valutazione dell’impatto sulla privacy (PIA) presentata dall’EPS.
Mentre il servizio di polizia sostiene che il progetto pilota è semplicemente una prova di concetto che non richiede la previa approvazione normativa, i sostenitori della privacy sostengono che ciò aggira i meccanismi di supervisione critici.
Ad aggravare l’attrito c’è la segretezza che circonda il modello di intelligenza artificiale stesso. Axon ha ammesso di utilizzare un fornitore di terze parti per l’algoritmo ma rifiuta di nominare il fornitore.
Barry Friedman, professore di diritto ed ex presidente del comitato etico sull’intelligenza artificiale di Axon, ha criticato questa mancanza di impegno pubblico, dicendo:
“Un progetto pilota è una grande idea. Ma dovrebbe esserci trasparenza, responsabilità… Niente di tutto questo qui. Stanno semplicemente andando avanti.”
Centrali per la difesa dell’EPS sono i meccanismi operativi del processo. I funzionari sostengono che, poiché gli agenti non ricevono dati in tempo reale, il rischio di uno scontro immediato o di un’escalation è annullato. L’annuncio ufficiale del servizio di polizia di Edmonton delinea i parametri operativi specifici:
“A partire da mercoledì 3 dicembre 2025, fino a 50 agenti di polizia che attualmente utilizzano telecamere BWV inizieranno a utilizzare telecamere BWV abilitate al riconoscimento facciale durante i loro turni per resto del mese.”
“Questa prova di concetto metterà alla prova la capacità della tecnologia di lavorare con il nostro database per sensibilizzare gli agenti su individui con segnali di sicurezza e avvertimenti derivanti da interazioni precedenti. Include anche individui che hanno mandati pendenti per crimini gravi, come omicidio, aggressione aggravata e rapina.”
“Gli agenti svolgeranno i loro compiti come al solito. Quando queste telecamere indossate registrano attivamente, la funzione di riconoscimento facciale verrà eseguita automaticamente in quella che viene chiamata”Silenzioso”. Mode.’Gli agenti non riceveranno alcun avviso o notifica sulla somiglianza facciale durante il servizio.”
Questa architettura”Modalità silenziosa”è progettata per isolare gli agenti da pregiudizi algoritmici durante le interazioni. Trattenendo i dati sulle partite fino a una revisione post-turno, l’agenzia afferma di preservare il requisito”umano nel circuito”essenziale per una polizia etica.
Kurt Martin, sovrintendente ad interim del servizio di polizia di Edmonton, ha sottolineato l’intento dell’agenzia di bilanciare l’utilità con le libertà civili.
“Vogliamo davvero rispettare i diritti degli individui e i loro interessi sulla privacy.”
All’interno della”modalità silenziosa”: salvaguardie tecniche e Limitazioni
A livello architettonico, il progetto pilota di Edmonton differisce in modo significativo dai sistemi”Live Alert”attualmente implementati a Londra e in altre giurisdizioni del Regno Unito. In questi ambienti, gli agenti ricevono notifiche immediate di potenziali corrispondenze, una pratica che le leggi più severe sul riconoscimento facciale spesso cercano di regolamentare.
A Edmonton, il motore di riconoscimento facciale funziona passivamente in background. Gli agenti in strada non vengono informati delle corrispondenze e tutte le”notifiche di somiglianza”vengono elaborate retrospettivamente da un’unità dedicata presso la questura.
Prendere di mira solo le minacce più gravi è una componente fondamentale del progetto pilota. Ann-Li Cooke, Direttore dell’IA responsabile di Axon, ha chiarito lo scopo della watchlist.
“Vogliamo davvero assicurarci che sia mirata in modo che questi sono persone con reati gravi.”
Questo rigoroso requisito”umano nel ciclo”è progettato per impedire che errori algoritmici portino a detenzioni illecite sul campo.
Axon afferma di aver progettato il sistema con una logica”privacy-first”che dà esplicitamente priorità alla precisione rispetto al richiamo. In termini tecnici, l’algoritmo è ottimizzato per ridurre al minimo i falsi positivi – casi in cui una persona innocente viene segnalata come sospetta – anche se questa soglia conservativa comporta il mancato raggiungimento degli obiettivi effettivi. Questa configurazione è una deliberata copertura tecnica contro i rischi per i diritti civili spesso associati alla scansione biometrica in tempo reale.
Funzionalmente, il sistema agisce come un filtro ad alta velocità piuttosto che come una rete a strascico. È programmato per eseguire la scansione esclusivamente alla ricerca di delinquenti pericolosi o persone scomparse, ignorando il pubblico più ampio. Qualsiasi scansione facciale che non genera una corrispondenza altamente affidabile con la lista di controllo localizzata viene immediatamente eliminata dal sistema, impedendo l’accumulo di dati biometrici su cittadini non coinvolti in indagini penali.
Axon afferma inoltre di essersi impegnata a mantenere una”tolleranza molto bassa”per l’identificazione errata. Gli ingegneri hanno messo a punto il sistema per scartare le corrispondenze poco affidabili anche se ciò significa perdere obiettivi reali, un compromesso inteso a proteggere i cittadini innocenti dai falsi positivi.
Le politiche di conservazione dei dati per il progetto pilota sono altrettanto rigide. I dati biometrici non corrispondenti vengono eliminati immediatamente dopo l’elaborazione, sebbene il filmato sottostante venga conservato in base alla politica EPS standard. Il sovrintendente Martin ha ribadito che la tecnologia rimane subordinata al giudizio degli ufficiali.”Questa tecnologia non sostituirà la componente umana del lavoro investigativo.”
Realtà del mercato: perché Axon si sta muovendo adesso
La tempistica di questo progetto pilota è correlata alle significative pressioni finanziarie e competitive che il colosso tecnologico con sede a Scottsdale deve affrontare.
La valutazione delle azioni di Axon ha subito un calo di circa il 30% nel corso del mese finale (novembre-dicembre 2025), creando l’urgenza di dimostrare nuove possibilità di guadagno nel mezzo della recente volatilità dei titoli.
I concorrenti stanno già invadendo lo spazio biometrico. Motorola Solutions si trova ad affrontare un contenzioso collettivo riguardante un contenzioso sulla privacy biometrica relativo alle sue funzionalità”FaceSearch”, nonostante le sue pubbliche affermazioni di astenersi dall’identificazione proattiva.
Anche la normalizzazione globale è un fattore. Con il Ministero degli Interni del Regno Unito che espande in modo aggressivo il riconoscimento facciale dal vivo, il mercato nordamericano appare sempre più come un’eccezione nella sua resistenza. Tuttavia, l’implementazione di questi strumenti rimane controversa.
Temitope Oriola, professore di criminologia presso l’Università di Alberta, ha descritto il ruolo della città in questo esperimento globale.”Edmonton è un laboratorio per questo strumento. Potrebbe anche rivelarsi un miglioramento, ma non ne siamo sicuri.”
In definitiva, l’obiettivo è il rientro nel mercato degli Stati Uniti. La domanda di strumenti biometrici da parte della polizia rimane elevata nonostante un mosaico di divieti locali in città come San Francisco e Boston.
In definitiva, per garantire il consenso del pubblico è necessario andare oltre le promesse teoriche verso risultati dimostrabili. Giuristi ed esperti di etica sostengono che i profondi rischi associati alla sorveglianza biometrica, che vanno dall’erosione della privacy a potenziali pregiudizi, sono troppo elevati per giustificarne l’implementazione senza prove irrefutabili di efficacia.
L’onere della prova spetta ora alle forze dell’ordine per dimostrare che questi strumenti forniscono vantaggi di sicurezza chiari e quantificabili che superano significativamente i costi sociali.
