OpenAI ha lanciato un’interfaccia dedicata alla”ricerca degli acquisti”basata su una versione specializzata del suo modello mini GPT-5 inedito. Disponibile immediatamente per tutti gli utenti, lo strumento sfrutta l’apprendimento per rinforzo per curare guide all’acquisto personalizzate.
Mira a sostituire i motori di ricerca tradizionali con la scoperta interattiva e conversazionale. Tuttavia, a differenza dei nuovi strumenti aggressivi di Google e Perplexity, l’offerta di OpenAI attualmente non dispone di funzionalità di pagamento diretto. Ciò costringe gli utenti a lasciare la piattaforma per completare gli acquisti: una pausa strategica nella sua ambizione di controllare l’intero ciclo delle transazioni.
GPT-5 Mini per un’architettura”incentrata sulla ricerca”
Sotto il cofano, il sistema si basa su”GPT-5 mini”, un’iterazione inedita della famiglia di modelli di punta di OpenAI appositamente messa a punto per il commercio.
A differenza dei modelli generici che spesso creano allucinazioni sulle specifiche del prodotto o inventano i prezzi, questa versione utilizzava un regime di formazione incentrato fortemente sull’apprendimento per rinforzo adattato alle attività di acquisto. Gli ingegneri hanno dato priorità alla creazione di un motore in grado di leggere siti attendibili, citare fonti affidabili e sintetizzare dati provenienti da più fonti in una narrazione coerente.
Presentazione della ricerca sugli acquisti, una nuova esperienza in ChatGPT che esegue la ricerca per aiutarti a trovare i prodotti giusti.
È tutto ciò che ti piace della ricerca approfondita ma con un’interfaccia interattiva per aiutarti a prendere decisioni di acquisto più intelligenti. pic.twitter.com/jksGVpCXGm
– OpenAI (@OpenAI) 24 novembre 2025
Secondo l’annuncio ufficiale dell’azienda:
“La ricerca sugli acquisti è alimentata da una versione di GPT-5 mini addestrata con l’apprendimento per rinforzo specificatamente per le attività di acquisto. L’abbiamo addestrata a leggere siti attendibili, citare fonti affidabili e sintetizzare informazioni da molte fonti per produrre ricerche di prodotto di alta qualità.”
“Lo abbiamo anche progettato per essere interattivo un’esperienza in grado di aggiornare e perfezionare la propria ricerca in tempo reale, incorporando nuovi vincoli e adattandosi al feedback sulle preferenze dei prodotti degli utenti, ottenendo una risposta che sembra sia ben studiata che personalizzata.”
Tale formazione specializzata ha prodotto guadagni misurabili in termini di affidabilità, afferma OpenAI. I benchmark interni rivelano un miglioramento significativo nella capacità del modello di analizzare richieste complesse.
L’ultimo modello di OpenAI identifica accuratamente gli elementi che corrispondono a tutti i criteri dell’utente il 64% delle volte, un miglioramento significativo rispetto al tasso di successo del 37% osservato nelle precedenti query sui prodotti ChatGPT.
Invece di un semplice elenco di collegamenti, il modello genera una”guida all’acquisto”strutturata che evidenzia compromessi, specifiche e confronti.
OpenAI inquadra questo cambiamento come un andare oltre le semplici query, sottolineando che”la ricerca sugli acquisti è progettata per quel tipo di processo decisionale più profondo. Trasforma la scoperta del prodotto in una conversazione: ponendo domande intelligenti per capire cosa ti interessa, estraendo dettagli accurati e aggiornati da fonti di alta qualità e offrendoti opzioni per perfezionare i risultati.”
Visivamente, lo strumento abbandona il paradigma della chat di solo testo per un’interfaccia utente interattiva che visualizza schede prodotto e immagini direttamente nello stream. Un ciclo di feedback consente agli utenti di perfezionare i risultati utilizzando un meccanismo”simile a Tinder”, facendo clic su”Non interessato”o”Altri simili”per riqualificare la sessione in tempo reale.
Sfruttando la funzione”Memoria”di ChatGPT, il sistema ricorda le preferenze storiche, come l’interesse di un utente per i giochi, per contestualizzare le ricerche future, dando priorità a elementi come monitor ad alta frequenza di aggiornamento senza bisogno di richieste esplicite.
Il Gap nel checkout: perché OpenAI non può ancora”acquistare”
Nonostante il marchio”agente”, lo strumento attualmente non può eseguire acquisti. Gli utenti devono fare clic sui collegamenti in uscita ai siti Web dei rivenditori per completare le transazioni, una limitazione che deriva dalla natura frammentata dei pagamenti online.
Senza un protocollo commerciale standardizzato, l’intelligenza artificiale non può navigare in modo affidabile diversi flussi di pagamento di terze parti. Un portavoce di OpenAI ha spiegato il rischio, affermando che”senza un’integrazione, il modello indovinerebbe la sua strada attraverso il flusso di pagamento.”
Anche considerazioni strategiche hanno influenzato questa decisione. OpenAI ha scelto di dare priorità alla disponibilità globale e all’ampia scoperta di prodotti rispetto a un’integrazione profonda e verticale con pochi partner selezionati al momento del lancio.
Secondo l’azienda, il lancio prima a livello globale garantisce che”tutti possano fare acquisti ovunque, mentre il checkout istantaneo si espande man mano che sempre più commercianti adottano l’integrazione.”
Precedentemente annunciata tramite partnership di alto profilo con PayPal e Walmart, la funzionalità”Checkout istantaneo”rimane in sviluppo senza una data di rilascio confermata.
Nel tentativo di creare fiducia, OpenAI ha confermato che i dati delle chat degli utenti non vengono condivisi con i rivenditori, un elemento chiave di differenziazione dalle piattaforme basate sulla pubblicità.
Basandosi sulla scansione web pubblica, il sistema richiede ai commercianti di inserire attivamente i bot di OpenAI nella”lista consentita”per garantire che il loro inventario e i prezzi siano visibili in tempo reale.
Il campo di battaglia di Agentic: Google, Amazon e la lotta per la transazione
Mentre i concorrenti fretta di chiudere il ciclo delle transazioni, l’approccio di OpenAI è notevolmente meno distruttivo per lo status quo. Inviando il traffico a valle verso i rivenditori, l’azienda evita l’immediata reazione legale e commerciale che ha afflitto i rivali.
Google ha recentemente intensificato la guerra implementando agenti in grado di chiamare fisicamente i negozi per controllare l’inventario ed effettuare acquisti tramite Google Pay. La recente implementazione da parte di Google di agenti di acquisto IA ha segnato un passo significativo verso il commercio completamente automatizzato.
Il motore rivale Perplexity offre un sistema di pagamento nativo”Acquista con Pro”, ma ha dovuto affrontare notevoli ostacoli. Amazon colpisce Perplexity con un cessate il fuoco, evidenziando i rischi legali derivanti dall’aggiramento degli ecosistemi pubblicitari, poiché i principali rivenditori bloccano sempre più i crawler AI di terze parti per proteggere i loro fossati pubblicitari.
Fondamentalmente, l’assenza di un modello di”giardino recintato”distingue l’attuale strategia di OpenAI. I principali rivenditori come Amazon stanno difendendo in modo aggressivo i propri dati, creando un panorama frammentato in cui solo gli agenti autorizzati possono operare in modo efficace.
Microsoft, un investitore chiave in OpenAI, sta perseguendo una strategia B2B parallela. Il Microsoft Personal Shopping Agent consente ai rivenditori di creare le proprie vetrine con marchio AI, in contrasto con i modelli di aggregazione rivolti al consumatore di Google e Perplexity.
Economicamente, la posta in gioco è alta. Questo cambiamento rappresenta una minaccia fondamentale per il tradizionale modello di business degli annunci della rete di ricerca, spostando l’acquisizione di valore dalla”barra di ricerca”al”portafoglio dell’agente”.
Per ora, la strategia”sicura”di OpenAI di agire come assistente di ricerca piuttosto che come acquirente la posiziona come arbitro neutrale in un mercato definito da un’integrazione verticale aggressiva.
