Google sta aggiornando in modo significativo la sua piattaforma Google Finance con una suite di nuovi strumenti basati sull’intelligenza artificiale, l’azienda ha annunciato giovedì.
Una parte importante dell’aggiornamento è Deep Search, una funzionalità basata su modelli Gemini avanzati per rispondere a domande finanziarie complesse. Aggiunge inoltre dati di mercato previsionali e un nuovo sistema per monitorare le chiamate sugli utili aziendali con trascrizioni in tempo reale e riepiloghi AI.
Google inizierà a implementare queste funzionalità negli Stati Uniti nelle prossime settimane. Parallelamente, Google sta espandendo la piattaforma rinnovata in India, il suo primo mercato internazionale per il nuovo servizio. Con questa iniziativa, Google mira a fornire informazioni finanziarie più approfondite e accessibili e ad acuire la concorrenza nel crescente spazio dell’intelligenza artificiale fintech.
La”ricerca approfondita”basata su Gemini promette approfondimenti più approfonditi
Per gli investitori alle prese con questioni complesse dati, la nuova funzionalità Deep Search mira a fornire un potente assistente di ricerca. Al centro dell’aggiornamento, questo strumento sfrutta i modelli Gemini avanzati di Google per affrontare query sfaccettate che vanno oltre la semplice ricerca di azioni.
Invece di limitarsi a recuperare punti dati, è progettato per sintetizzare informazioni e comprendere le relazioni tra le diverse condizioni di mercato, come inflazione, tassi di interesse e indice prestazioni.
Tale capacità promette di ridurre drasticamente il tempo che gli analisti dedicano alla raccolta dei dati fondamentali, consentendo loro di concentrarsi maggiormente sull’interpretazione strategica.
Un elemento chiave per creare fiducia in un settore in cui l’accuratezza è fondamentale è la trasparenza. Lo strumento mostra il suo piano di ricerca mentre genera una risposta, mostrando agli utenti i passaggi logici che sta intraprendendo.
Secondo Robert Dunnette, Direttore della gestione del prodotto per Ricerca Google, il sistema può”produrre una risposta completa e completa in pochi minuti.”Tutte le informazioni sono completamente citate con collegamenti al materiale originale, consentendo una rapida verifica.
L’accesso a questa funzionalità avanzata sarà suddiviso in livelli; sebbene disponibili per tutti gli utenti, limiti di utilizzo più elevati saranno riservati agli abbonati ai piani premium AI Pro e AI Ultra di Google, segnalando una chiara strategia di monetizzazione per le sue più potenti funzionalità di intelligenza artificiale.
Dalle chiamate per guadagnare ai mercati di previsione: nuovi flussi di dati
Oltre alla ricerca avanzata, Google sta arricchendo la piattaforma con nuove fonti di dati dinamiche progettate per fornire una visione del mercato più olistica.
Un’aggiunta significativa. è l’esperienza di guadagno migliorata, lanciata ufficialmente il 31 ottobre. Questa funzionalità trasforma il modo in cui gli utenti seguono i guadagni aziendali fornendo un hub centralizzato per le chiamate.
Offre un calendario dei prossimi eventi, streaming audio live con trascrizioni in tempo reale e riepiloghi post-chiamata basati sull’intelligenza artificiale che distillano informazioni chiave e reazioni degli analisti. Gli utenti possono anche confrontare i dati finanziari più recenti con i dati storici e le aspettative del mercato.
L’integrazione dei dati provenienti da mercati di previsione come Kalshi e Polymarket segna un altro passo innovativo. Ciò consente agli utenti di interrogarsi sugli eventi futuri del mercato e vedere le probabilità di crowdsourcing su risultati come la crescita del PIL o le decisioni sui tassi federali.
Dunnette ha affermato che l’obiettivo è consentire agli investitori di”sfruttare la saggezza della folla”, attingendo in modo efficace a un indicatore del sentiment in tempo reale per le tendenze macroeconomiche.
Come parte della sua crescita strategica, Google sta anche lanciando la nuova piattaforma finanziaria basata sull’intelligenza artificiale in India. L’introduzione del servizio con supporto sia in inglese che in hindi in un’importante economia in crescita sottolinea l’ambizione di Google di espandere questi strumenti finanziari a livello globale.
La corsa agli armamenti dell’intelligenza artificiale a Wall Street si riscalda
La mossa di Google la pone in diretta concorrenza con un campo crescente di startup di intelligenza artificiale che prendono di mira il lucroso settore finanziario. Le tendenze del settore mostrano un rapido passaggio dai chatbot generici a strumenti specializzati e di alto valore.
Un rivale principale è Anthropic con la sua suite”Claude for Financial Services”. Secondo l’azienda, l’impatto di tali strumenti specializzati è già misurabile in guadagni tangibili di produttività.
Ad esempio, il fondo sovrano norvegese, NBIM, ha ottenuto risultati notevoli. Il CEO Nicolai Tangen ha riferito:”Con Claude, stimiamo di aver ottenuto un aumento della produttività del 20% circa, equivalente a 213.000 ore.”
Questo panorama competitivo, tuttavia, è particolarmente complesso. Mentre Google migliora la propria piattaforma, è allo stesso tempo un importante investitore in Anthropic, evidenziando l’intricata”coopetizione”che definisce l’ecosistema dell’intelligenza artificiale.
Tale strategia consente a Google di coprire le sue scommesse, guadagnando una partecipazione in uno sviluppatore di modelli di base leader pur continuando a promuovere i propri servizi proprietari.
Rispecchia la più ampia rivalità tecnologica, in particolare l’alleanza strategica tra Microsoft e OpenAI, e consente a Google di trarre vantaggio dai progressi dell’intelligenza artificiale su molteplici fronti.
Anthropic, dal canto suo, non sta fermo. L’azienda continua a migliorare la propria offerta, aggiungendo di recente nuovi connettori dati e un componente aggiuntivo di Microsoft Excel alla sua piattaforma, integrando ulteriormente i suoi strumenti nei flussi di lavoro quotidiani dei professionisti finanziari.
Questa spinta più ampia verso l’intelligenza artificiale finanziaria specializzata rappresenta una chiara tendenza del settore. Le aziende stanno correndo per creare strumenti indispensabili per l’analisi ad alto rischio, un fronte diverso nell’invasione dell’intelligenza artificiale di Wall Street rispetto agli agenti di codifica autonomi testati presso aziende come Goldman Sachs.
Integrando l’intelligenza artificiale direttamente nella ricerca e nell’analisi di base, l’obiettivo finale è diventare una parte fondamentale e non negoziabile del moderno kit di strumenti finanziari.
