Meta sta tagliando circa 600 posti di lavoro dalla sua divisione AI, ha confermato la società mercoledì 22 ottobre, in una mossa che semplifica i team legacy e allo stesso tempo intensifica l’attenzione su una nuova unità d’élite.
I tagli di mercoledì colpiscono gruppi di lunga data, incluso il laboratorio Fundamental Artificial Intelligence Research (FAIR), a lungo considerato un bastione dell’indagine di tipo accademico all’interno dell’azienda, e il personale dell’infrastruttura AI, proprio come Meta continua la spinta multimiliardaria verso l’intelligenza artificiale.
In una nota interna, il responsabile dell’intelligenza artificiale Alexandr Wang ha definito la decisione una mossa strategica verso l’agilità.”Riducendo le dimensioni del nostro team, saranno necessarie meno conversazioni per prendere una decisione e ogni persona avrà più peso e avrà più portata e impatto.”
Eppure, questa riduzione è in netto contrasto con l’aggressiva e costosa campagna di assunzioni dell’azienda per il suo segreto”TBD Lab”, un’unità creata per ospitare un”dream team”di talenti sottratti ai rivali del settore.
Il taglio del personale veterano e la protezione della nuova guardia evidenzia una spaccatura culturale sempre più profonda all’interno di uno dei campi di battaglia più critici della Silicon Valley.
Una guerra civile interna per un sogno da miliardi di dollari. Team’
All’interno della divisione AI di Meta, da mesi si sta scatenando una tempesta culturale. Un TBD Lab segreto per i nuovi assunti ha promosso un sistema divisivo a due livelli, suscitando risentimento tra il personale esistente che ha visto un’azienda improvvisamente divisa in due classi.
Secondo quanto riferito, questo gruppo d’élite opera in un’area speciale, accessibile tramite badge, e i nomi dei suoi membri sono vistosamente assenti dagli organigrammi interni di Meta.
Per i dipendenti veterani, la creazione del TBD Lab ha segnalato un chiaro divario, alimentando la competizione interna per le risorse e lo status.
Tale instabilità ha già messo a dura prova il team assemblato a caro prezzo. Alla fine di agosto, diversi ricercatori di punta recentemente assunti, tra cui Avi Verma, Ethan Knight e Rishabh Agarwal, si sono dimessi dal laboratorio.
Verma e Knight sono tornati entrambi a rivaleggiare con OpenAI dopo meno di un mese. Annunciando la sua uscita, Rishabh Agarwal ha dichiarato:”è stata una decisione difficile non continuare con il nuovo laboratorio TBD della Superintelligence, soprattutto considerando il talento e la densità di calcolo”.
Meta ha cercato di minimizzare l’esodo. Un portavoce dell’azienda, Dave Arnold, ha definito le uscite come una parte normale delle assunzioni competitive, dicendo ai giornalisti:”durante un intenso processo di reclutamento, alcune persone decideranno di rimanere nel loro attuale lavoro piuttosto che iniziarne uno nuovo. Questo è normale.”
Dal”Dream Team”alla ristrutturazione in 50 giorni
Nato da una serie di crisi interne, l’aggressivo approccio”compra o compra”dell’azienda La strategia del bracconaggio ha scambiato una serie di problemi con un’altra. I licenziamenti di mercoledì segnano solo l’ultimo capitolo di un anno di caotica riorganizzazione che ha provocato colpi di frusta.
Con uno straordinario capovolgimento, i Meta Superintelligence Labs (MSL), annunciati in pompa magna il 1° luglio per ospitare i nuovi talenti, sono stati ristrutturati il 20 agosto, appena 50 giorni dopo il suo lancio di alto profilo.
Quella mossa ha segnato la seconda grande revisione dell’IA divisione in meno di quattro mesi, rivelando un gruppo dirigente che fatica a trovare una struttura stabile ed efficace.
Tale costante cambiamento ha creato una porta girevole, minando proprio la stabilità che l’azienda cercava di acquistare con le sue spese ingenti.
Le aggressive incursioni di talenti di Meta hanno inviato onde d’urto in tutto il settore, in particolare presso il principale rivale OpenAI. Dopo che Meta ha assunto una serie dei suoi migliori ricercatori, il responsabile della ricerca di OpenAI Mark Chen ha espresso un crudo senso di violazione in un promemoria trapelato, affermando:”Provo una sensazione viscerale in questo momento, come se qualcuno fosse entrato in casa nostra e avesse rubato qualcosa.”
Una strategia forgiata nella crisi
L’intero playbook”compra o ruba”di Meta è stato una risposta diretta al suo stesso significativo sviluppo fallimenti. La sua campagna ha preso il massimo dopo che l’azienda è stata costretta a rinviare il suo ambizioso modello Llama 4″Behemoth”nel maggio 2025 a causa delle prestazioni inferiori rispetto ai benchmark chiave.
Aggravando il problema, Meta aveva già perso la maggior parte del team di ricerca originale Llama a favore dei concorrenti, lasciando la sua tabella di marcia interna a brandelli.
Secondo quanto riferito, un senso di”modalità panico”si era instaurato tra gli ingegneri dopo DeepSeek ha rilasciato il suo potente modello R1. Incapace di acquisire innovazione acquistando startup, Meta si è invece concentrata sul bracconaggio dei propri dipendenti.
La sua campagna è stata sia chirurgica che intensa; in una sola settimana alla fine di giugno, Meta ha assunto almeno otto ricercatori di OpenAI, concentrandosi specificamente su competenze in aree come il ragionamento sull’intelligenza artificiale in cui presentava lacune di capacità.
Alla base di questa strategia c’è lo strumento di reclutamento definitivo di Meta: un bottino di guerra quasi illimitato sia per compensi sbalorditivi che per un accesso senza precedenti all’hardware.
Proprio questa settimana, Meta ha concluso un accordo di finanziamento da 27 miliardi di dollari con Blue Owl Capital per finanziare una massiccia espansione del data center per i suoi strumenti di intelligenza artificiale.
Il CEO Mark Zuckerberg ha chiarito questo concetto l’informatica, non i titoli aziendali, è la nuova valuta nella guerra dei talenti dell’intelligenza artificiale.
Ha spiegato il nuovo calcolo in una recente intervista, sottolineando che i migliori ricercatori hanno una nuova serie di priorità.”Qui, la gente dice:’Voglio il minor numero di persone che mi riferiscono e il maggior numero di GPU.'”
Questo approccio di forza bruta che combina capitale e hardware è la risposta ad alto rischio di Meta alle sue difficoltà. Gli ultimi licenziamenti, tuttavia, suggeriscono che anche per Meta acquistare una squadra da sogno è molto più semplice che costruirne una stabile.
