OpenAI sta assumendo un maggiore controllo sul futuro del proprio hardware, annunciando lunedì una partnership multimiliardaria con Broadcom per co-sviluppare e distribuire 10 gigawatt di acceleratori IA personalizzati.
L’accordo formalizza una collaborazione di 18 mesi in cui OpenAI progetta i chip e Broadcom costruisce i sistemi integrati.
L’obiettivo è soddisfare il vorace appetito per la potenza di calcolo del leader dell’IA. La mossa strategica rafforza la spinta di OpenAI verso una catena di fornitura diversificata, riducendo la sua dipendenza dai giganti del settore Nvidia e AMD.
Le implementazioni inizieranno nella seconda metà del 2026 e termineranno entro la fine 2029, che segna un passo fondamentale nella corsa agli armamenti legati all’intelligenza artificiale.
Dopo l’annuncio, le azioni di Broadcom sono aumentate del 9%. Anche se i termini finanziari non sono stati resi noti, fonti a conoscenza dell’accordo hanno confermato il suo valore pari a”molti miliardi di dollari”.
Controllare il destino con il silicio personalizzato
La partnership segnala una tendenza significativa del settore: i principali attori dell’intelligenza artificiale stanno andando oltre i componenti standard per progettare il proprio silicio. Creando acceleratori personalizzati, OpenAI può incorporare il suo software unico e le informazioni dettagliate sulla creazione di modelli direttamente nell’hardware.
Il CEO di OpenAI, Sam Altman, ha spiegato che questa integrazione è la chiave per sbloccare nuove efficienze, affermando che”possiamo ottenere enormi miglioramenti in termini di efficienza e ciò porterà a prestazioni molto migliori, modelli più veloci, modelli più economici: tutto questo.”
Questo approccio consente hardware su misura per un’intelligenza artificiale specifica. carichi di lavoro, riducendo potenzialmente gli immensi costi associati alla formazione e all’esecuzione di modelli di frontiera.
La collaborazione è in corso da 18 mesi, evolvendosi dai colloqui iniziali sullo sviluppo dei chip a un piano completo per interi sistemi.
Questi sistemi includeranno componenti di rete, memoria e elaborazione di Broadcom, tutti basati sul suo stack Ethernet.
Charlie Kawwas, un dirigente di Broadcom, ha osservato che”gli acceleratori personalizzati si combinano straordinariamente bene con soluzioni di rete Ethernet scale-up e scale-out basate su standard per fornire un’infrastruttura AI di nuova generazione ottimizzata in termini di costi e prestazioni.”
Inoltre, OpenAI sta utilizzando la propria intelligenza artificiale per accelerare il processo di progettazione. Il presidente Greg Brockman ha rivelato:”prendi componenti che gli esseri umani hanno già ottimizzato e ci aggiungi semplicemente calcolo, e il modello ne esce con le proprie ottimizzazioni.”
Il CEO di Broadcom, Hock Tan, ha definito la mossa come un imperativo strategico per i leader dell’IA, affermando che”se crei i tuoi chip, controlli il tuo destino”. Questo sentimento sottolinea la crescente convinzione che hardware e software debbano essere sviluppati congiuntamente per ampliare i confini dell’intelligenza artificiale.
Una strategia di diversificazione ad alto rischio
Questo accordo è l’ultimo e più concreto passo nella strategia aggressiva di OpenAI per costruire una base di calcolo resiliente e multi-vendor. Il laboratorio di intelligenza artificiale sta lavorando attivamente per evitare colli di bottiglia nella catena di approvvigionamento e ridurre la dipendenza da ogni singolo partner, un perno cruciale man mano che le sue ambizioni crescono.
La strategia ha guadagnato slancio dopo che OpenAI ha rivisto il suo accordo con Microsoft, consentendole di perseguire un approccio multi-cloud e multi-vendor. Ciò ha portato a un colossale accordo cloud da 300 miliardi di dollari con Oracle e a una partnership storica con Nvidia per 10 gigawatt dei suoi sistemi di nuova generazione.
Proprio la settimana scorsa, OpenAI ha annunciato un accordo definitivo con AMD per l’implementazione di 6 gigawatt delle sue GPU AI. L’accordo con Broadcom aggiunge un potente terzo pilastro, creando una dinamica competitiva tra i suoi principali fornitori di hardware e conferendole una leva significativa.
Questo approccio su più fronti, che combina la capacità del cloud con le GPU dei rivali e ora il silicio personalizzato, è progettato per creare una catena di fornitura solida e competitiva. Il presidente di OpenAI Greg Brockman ha recentemente articolato la valutazione del rischio dell’azienda, affermando:”Sono molto più preoccupato che falliremo a causa di un’elaborazione insufficiente che di un’elaborazione eccessiva.”
Alimentare la corsa agli armamenti per il calcolo dell’IA
La portata degli impegni di OpenAI è enorme. Con l’accordo Broadcom, la società ha ora annunciato l’intenzione di garantire circa 33 gigawatt di capacità di elaborazione attraverso le sue partnership. Questo massiccio sviluppo è una risposta diretta a una crescente”corsa agli armamenti informatici”tra le grandi aziende tecnologiche.
Rivali come Meta e Google stanno riversando centinaia di miliardi nei propri data center, rendendo l’accesso a una potenza su scala gigawatt una necessità esistenziale per rimanere competitivi.
Questa intensa concorrenza ha costretto OpenAI alla sua costosa ma necessaria espansione delle infrastrutture, alimentata da finanziamenti creativi, come la recente mossa di SoftBank per ottenere un prestito di 5 miliardi di dollari per approfondire il suo investimento in OpenAI.
Questa infrastruttura è essenziale per l’esecuzione di sistemi all’avanguardia come il primo supercomputer Nvidia GB300 su larga scala al mondo che Microsoft ha recentemente portato online per l’uso di OpenAI.
L’immensa spesa ha sollevato preoccupazioni su una potenziale bolla dell’IA. Tuttavia, Altman ha sostenuto che la realizzazione è una risposta necessaria alla crescente domanda, ritenendo che”l’infrastruttura informatica sarà la base per l’economia del futuro”.
La nuova partnership segna anche un’evoluzione strategica rispetto ai precedenti e più audaci piani hardware di OpenAI. Sembra che l’azienda abbia abbandonato la proposta da 7mila miliardi di dollari di costruire una rete globale di fonderie, optando invece per un modello più pragmatico e basato sulla partnership con leader affermati del settore come Broadcom e TSMC.
