Facebook sta lanciando un aggiornamento significativo alla sua piattaforma Reels, con l’obiettivo di rendere la scoperta dei video più personale e sociale. Annunciate martedì, le modifiche introducono un motore di raccomandazione più intelligente progettato per far emergere contenuti più recenti più velocemente, aiutando gli utenti a scoprire video più in linea con i loro interessi.

Verranno inoltre lanciate nuove funzionalità social, tra cui le”bolle degli amici”che evidenziano i Reels apprezzati dagli amici e consentono agli utenti di passare direttamente alle chat private. Questo aggiornamento, che include suggerimenti di ricerca basati sull’intelligenza artificiale, rappresenta l’ultima spinta di Meta per perfezionare la sua strategia video in formato breve e aumentare il coinvolgimento.

Un feed più intelligente e fresco

Al centro dell’aggiornamento c’è un motore di consigli rinnovato. Facebook afferma di aver investito molto nella creazione di un sistema più intelligente che comprende gli interessi degli utenti più rapidamente, sia per brevi clip che per vlog più lunghi dei creatori. L’obiettivo è offrire un’esperienza video più personalizzata e tempestiva.

I risultati sembrano già promettenti. Secondo l’azienda, il tempo trascorso a guardare video su Facebook è aumentato di oltre il 20% su base annua negli Stati Uniti. Ciò suggerisce che le modifiche algoritmiche stanno catturando e mantenendo con successo l’attenzione degli utenti in un panorama fortemente competitivo.

Un cambiamento chiave è la priorità data alle novità. Secondo l’annuncio dell’azienda, ora l’algoritmo fa emergere il 50% in più di Reels pubblicati nello stesso giorno in cui un utente sta scorrendo. Questo risponde direttamente al feedback degli utenti che richiedono contenuti più recenti e culturalmente rilevanti.

Gli utenti ottengono inoltre un controllo più esplicito su ciò che vedono. La piattaforma sta enfatizzando strumenti come il pulsante”Non interessato”e una funzione di salvataggio migliorata. Ogni interazione aiuta a perfezionare i consigli, creando un potente ciclo di feedback che migliora il feed dell’utente nel tempo.

Rendere i Reels un’esperienza condivisa

Al di là dell’algoritmo, Meta sta spingendo per rendere i Reels meno un’attività solitaria. L’introduzione delle”bolle degli amici”è una chiara mossa per inserire un livello sociale direttamente nell’esperienza visiva. Questa funzionalità si rifà alla missione originale di Facebook di connettere le persone tramite interessi condivisi.

Queste bolle sono icone piccole e discrete dell’immagine del profilo di un amico che appaiono sui Reels a cui ha messo”Mi piace”. Toccando una bolla si apre immediatamente una chat privata, incoraggiando gli utenti a connettersi su interessi condivisi scoperti attraverso i contenuti video. È un ponte senza soluzione di continuità dalla scoperta pubblica alla conversazione privata.

Anche la scoperta sta ricevendo una spinta potenziata dall’intelligenza artificiale. Su determinati Reels, gli utenti ora vedranno i termini di ricerca suggeriti, simili alle funzionalità presenti sulle piattaforme rivali. Ciò consente loro di approfondire un argomento che gli piace senza mai lasciare il lettore Reels, semplificando il processo di esplorazione.

L’approccio dell’algoritmo ai contenuti AI

Con l’avvento dell’intelligenza artificiale generativa, una questione chiave è come le piattaforme gestiscono i media realizzati dalle macchine. In un’intervista, il vicepresidente del prodotto di Facebook, Jagjit Chawla, ha chiarito che il sistema non distinguere intrinsecamente tra contenuti generati dall’intelligenza artificiale e contenuti creati dall’uomo.

Invece, il focus dell’algoritmo rimane esattamente sui segnali degli utenti. Chawla ha spiegato:”Se tu, come utente, sei interessato a un contenuto generato dall’intelligenza artificiale, l’algoritmo dei consigli determinerà che, nel tempo, sei interessato a questo argomento e contenuto.”

Ciò significa che se gli utenti interagiscono con i contenuti dell’intelligenza artificiale, ne verranno mostrati di più. Al contrario, se lo ignorano o non gli piace, l’algoritmo imparerà a filtrarlo.

Infatti, il feedback negativo viene trattato con particolare importanza. Chawla ha osservato che quando un utente fornisce un segnale negativo, come fare clic su”Non interessato”,”quando Facebook riceve un segnale negativo… Facebook”prenderà la cosa molto più seriamente dal punto di vista dell’algoritmo”. Ciò offre agli utenti un potere significativo nel curare i propri feed e evita ciò che alcuni potrebbero considerare”intrusione di intelligenza artificiale”.

Una strategia unificata nel video Guerre

Questo ultimo aggiornamento non è un evento isolato ma parte di una strategia più ampia e deliberata di Meta per aumentare il proprio vantaggio competitivo. Fa seguito alla mossa decisiva dell’azienda nel giugno 2025 di consolidare tutti i caricamenti di video su Facebook nel formato Reels, eliminando la vecchia distinzione tra Feed video e Reels.

Tale consolidamento ha semplificato un ecosistema frammentato per creatori e ingegneri. Unificando il suo backend video, Meta ha gettato le basi per un prodotto più coeso, semplificando l’implementazione di funzionalità universali come questi nuovi strumenti di scoperta e un programma di monetizzazione semplificato.

La maggiore dipendenza dall’intelligenza artificiale è in linea anche con altre iniziative recenti. Ad agosto, Meta ha lanciato uno strumento AI per doppiare automaticamente Reels in altre lingue, completo di sincronizzazione labiale, per aiutare i creatori a raggiungere un pubblico globale. Ciò dimostra un profondo impegno nello sfruttare l’intelligenza artificiale per strumenti pratici per i creatori.

Questa strategia riflette una lezione appresa con fatica da Meta, che inizialmente ha faticato a contrastare l’ascesa di TikTok. Integrando i video in modo più profondo anziché allontanarli, come si pensava in passato, Meta scommette su un’esperienza di piattaforma unificata per fidelizzare utenti e creatori.

In definitiva, la visione di Meta è che la tecnologia gestisca il pesante lavoro di distribuzione dei contenuti. Chawla ha articolato questo concetto dicendo ai creatori di”fare le proprie cose, e la responsabilità e il lavoro pesante risiedono nella tecnologia che scopriremo. Con l’avanzare dell’intelligenza artificiale, sta semplicemente rendendo più semplice il nostro lavoro”. Questa filosofia sottolinea la spinta di Meta verso l’automazione e l’ottimizzazione della piattaforma, consentendo alla creatività umana di rimanere al centro.

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