Openai ha lanciato GPT-5-Codex il 15 settembre, un potente nuovo modello di AI appositamente costruito come motore per il suo assistente di codifica, Codice.
La versione specializzata di GPT-5 è ottimizzata per”codifica agente, e lotta per la costruzione di refiggini, e la costruzione di refattori, e lo sfuggente in modo automobilistico, e la costruzione di refattori, e la costruzione di refattori, e la costruzione di una grande cassa, e la costruzione di refattori e la costruzione di una grande cassa”graffio. La versione mira a creare un”compagno di squadra virtuale”unificato per gli sviluppatori e sfidare i rivali come Microsoft e Google nel mercato della codifica AI affollata.
Il nuovo modello è ora l’impostazione predefinita per tutte le attività cloud e le recensioni del codice all’interno dell’ecosistema del Codice. È disponibile per tutti gli abbonati a pagamento di CHATGPT, compresi quelli su Plus, Pro, Business, Edu e Enterprise Plan, con Accesso API pianificato per il futuro Lo strumento è iniziato come CLI open source ad aprile, è stato integrato in Chatgpt a maggio e ha ottenuto l’accesso a Internet a giugno. Quest’ultimo passaggio lo trasforma in un partner di sviluppo profondamente integrato.
Un motore appositamente costruito per la codifica agente
a differenza del GPT-5 per lo scopo generale, GPT-5-Codex è stato formato specificamente sul lavoro di ingegneria del software del mondo reale. Questa formazione focalizzata lo rende più coerente e migliore nel produrre codice pulito di alta qualità senza richiedere lunghe istruzioni dallo sviluppatore.
Il modello è anche appositamente costruito per la revisione automatizzata del codice. Naviga interi basi di codice, ragioni attraverso le dipendenze e esegue test per convalidare la correttezza prima di formulare raccomandazioni.
Questo posiziona il codice come un potente strumento per catturare bug critici prima che raggiungano la produzione.
Il lancio segue un aggiornamento di fine agosto e in modo importante in un aggiornamento e in modo importante in un aggiornamento e in modo da fare in modo che un nuovo taglio e un nuovo inter agrodo, in modo da fare, ha introdotto un nuovo ad agosto e un edificio, un nuovo aggiornamento e un cuscinetto e una nuova estensione, un nuovo aggiornamento e un cuscinetto e una nuova estensione e un edificio, il CURSOR e il CURSORE CURSORIO CURSED CURSEDS e il CURSORIO CURSORS e la fine del CURSOR e CLI e recensioni automatizzate per richieste di richieste GitHub, gettando le basi per questo motore più potente.
Pensiero dinamico: un approccio più intelligente a problemi complessi
L’innovazione centrale di GPT-5-Codex è la sua capacità dinamica di”pensiero”. Il modello può adeguare il suo budget computazionale e il tempo trascorso per un’attività in tempo reale, adattandosi alla complessità di un problema mentre funziona.
Ciò gli consente di gestire entrambe le sessioni rapide e interattive e lavori lunghi e complessi.
Durante il test, Openi ha osservato il modello che lavora in modo indipendente per oltre sette ore su grandi ore di refactoring, iterazione della sua implementazione fino a quando non ha ottenuto un risultato di successo. Questa persistenza è un differenziatore chiave nello spazio di codifica agente.
Secondo Alexander Ambiricos, il protagonista del codice di Openai, questo approccio adattivo è un vantaggio significativo.
Ha spiegato”GPT-5-Codex può decidere cinque minuti in un problema che deve spendere un’altra ora”, evidenziando la sua capacità di riassumere un problema di difficoltà. Ciò si ottiene senza il sistema del router utilizzato dal modello generale GPT-5.
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un agente unificato attraverso locale, cloud e github
Questo nuovo motore alimenta un ecosistema coeso progettato per sembrare un singolo assistente persistente. Gli sviluppatori possono muovere il lavoro senza soluzione di continuità tra il loro IDE locale, il terminale e il cloud senza perdere il contesto, creando un flusso di lavoro più fluido ed efficiente.
La strategia sembra essere una risposta diretta al panorama di codifica AI sempre più competitivo. Con rivali come Jules di Google e la serie Claude di Antropic che spingono i confini delle capacità agenti, Openi sta sfruttando la sua piattaforma unificata come vantaggio chiave.
Il feedback precoce dei clienti suggerisce che l’approccio è efficace. Testimonianze di aziende come Duolingo, Virgin Atlantic e Cisco Meraki lodano le prestazioni del mondo reale dello strumento.
Aaron Wang of Duolingo noted, “it outperformed other tools in backend code review benchmarks, catching compatibility issues and bugs that others missed.”
Similarly, Richard Masters of Virgin Atlantic highlighted its efficiency, stating, “my team can now leave a simple comment in a pull request and Codex will generate a clean update almost instantly, reducing back-and-forth Cicli.”
Per lavori più complessi, Tres Wong-Godfrey di Cisco Meraki ha usato”Codice per gestire un refactor complesso per la base di codice di un’altra squadra, liberandolo per concentrarsi su altre priorità mentre il codice ha consegnato un codice di alta qualità. Diffs,”sottolineando la sua utilità come collaboratore di fondo.
Mentre Openai fa scoppiare il potere del modello, sottolinea anche l’importanza della supervisione umana. La società gestisce il Codice in un ambiente sandbox con accesso di rete disabilitato per impostazione predefinita per mitigare i rischi. Tuttavia, sostiene che gli sviluppatori dovrebbero sempre rivedere e convalidare il codice generato dall’agente.
Questa nota cautelativa è particolarmente rilevante, dato il lancio travagliato del modello generale GPT-5 in agosto, che è stato afflitto da bug e ha forzato più affidabili e di andare a fare un prezioso strumento.
Alla fine, Openi posiziona il codice non in sostituzione di strumenti come Github Copilot, ma come partner complementare per la delegazione delle attività di livello superiore. L’obiettivo è creare un vero”compagno di squadra virtuale”che può assumere un significativo lavoro ingegneristico, liberando gli sviluppatori per concentrarsi su sfide più strategiche.
