Il lavoro del laboratorio TBD è strettamente sorvegliato, e i nomi dei suoi membri sono evidentemente assenti dalla carta organizzativa interna di Meta.
Questo ha creato una chiara distinzione sullo stato, alimentando il risentimento in rilievo tra i dipendenti veterani che ora vedono la società divisa in due classi: le vecchie stelle e le nuove stelle e le nuove stelle. Jockeyd per nuovi posti all’interno dell’organizzazione di intelligenza artificiale ristrutturata o pressioni per i rilanci. Secondo quanto riferito, un veterano dipendente non ha ricevuto una sovvenzione multimilionaria, credendo che i nuovi arrivati stavano ancora guadagnando multipli di più.
Questa percezione non riguarda solo il prestigio. Secondo quanto riferito, i team sono in competizione per scarse risorse di elaborazione e un congelamento delle assunzioni ha reso difficile ricoprire ruoli senza l’approvazione personale da parte del Chief Ai ufficiale di Meta, Alexandr Wang.
Il conflitto interno suggerisce un problema di management di un miliardo di miliardi: come integrare le stelle senza alienare stelle.
L’attrito culturale sta esacerbando l’instabilità del team di Meta di Meta. Il costante stato di riorganizzazione ha creato una porta girevole, con diversi ricercatori di alto profilo che si sono dimessi poco dopo che sono stati assunti.
Alla fine di agosto, i ricercatori Avi Verma ed Ethan Knight sono entrambi tornati ad Openi dopo aver trascorso meno di un mese a Meta. Rishabh Agarwal also departed, stating, “it was a tough decision not to continue with the new Superintelligence TBD lab, especially given the talent and compute density.”
The turmoil reached a crisis point when ChatGPT co-creator Shengjia Zhao threatened to quit just days after joining.
The mid-August ultimatum, reportedly driven by concerns Oltre all’ambiente caotico del laboratorio, ha costretto Meta a nominarlo Chief Scientist in un’offerta disperata di prevenire un imbarazzo di alto profilo.
Meta ha cercato di minimizzare l’esodo. Un portavoce ha incorniciato le uscite come una parte normale di un panorama di assunzione competitivo. Ma per i rivali, la campagna sembrava una violazione. Mark Chen, direttore di ricerca di Openi, ha detto al suo staff:”Sento una sensazione viscerale in questo momento, come se qualcuno si fosse fatto irruzione nella nostra casa e rubasse qualcosa.”
Una strategia forgiata in crisi
Il playbook”Buy o Coach”di Meta è stata forgiata nei fuochi delle sue crisi interne. La strategia è stata una risposta diretta al significativo fallimento dello sviluppo del suo ambizioso modello Llama 4″Behemoth”, che è stato rinviato nel maggio 2025 dopo aver sottoperformato i parametri di riferimento chiave.
La compagnia di ruotare dall’acquisizione di aziende al bracconaggio della propria gente.
Questo è culminato nella formazione del 1 luglio di Meta Sopintelligence Labs (MSL), un’unità costruita con All-Stars in camicia. Tuttavia, in un segno del caos in corso, l’MSL è stato nuovamente smantellato e ristrutturato solo 50 giorni dopo, segnando la seconda revisione importante in quattro mesi.
La strategia di Meta è la promessa di un potere di calcolo quasi illimitato. Zuckerberg è stato chiaro che l’accesso all’hardware è la nuova valuta nella guerra dei talenti. He explained that top researchers now say, “here, people say, ‘I want the fewest number of people reporting to me and the most GPUs.'”
This pitch—backed by a commitment to spend “hundreds of billions”on infrastructure like the “Prometheus”data center—is a powerful lure.The sentiment was echoed by Perplexity CEO Aravind Srinivas, who recalled being told, “come Torna a me quando hai 10.000 GPU H100.”
Mentre Meta ha acquisito con successo un elenco d’élite, deve ancora dimostrare che può costruire una cultura stabile per trasformare quel talento in una forza dominante. L’attuale tumulto interno suggerisce che l’acquisto di una squadra da sogno è molto più facile di costruirne uno.
