Le persone in cerca di lavoro americane si trovano ad affrontare un grave mercato nel settembre 2025, poiché la fiducia nel trovare un nuovo ruolo colpisce un record . L’economia degli Stati Uniti ha aggiunto solo 22.000 posti di lavoro in agosto, mentre il tasso di disoccupazione è salito al 4,3%. Questo rallentamento ha creato un ciclo frustrante alimentato dall’intelligenza artificiale.

I candidati usano l’IA per inviare centinaia di curriculum, mentre le aziende usano l’IA per sottoporre a proiettare la conseguente inondazione di invii. Questo processo ad alto volume e basso tocco lascia ignorare molti sentimenti. Questo nuovo mercato del lavoro”tinderi”è diventato un ciclo infernale in cui innumerevoli applicazioni vengono inviate in un vuoto.

Un mercato sull’orlo: i numeri dietro l’ansia

L’ultimo dati economico dipinge un quadro desolante di un mercato del lavoro statunitense che sta rapidamente perdendo momenti. Ad agosto, i datori di lavoro hanno aggiunto solo 22.000 posti di lavoro, una cifra che è stata drasticamente a corto di 80.000 economisti avevano proiettato e segnato un forte calo dalle 79.000 posizioni aggiunte a luglio.

Il tasso di assunzione è ormai caduto al suo punto più basso dal punto più basso dal recupero della Grande Recessione della Recessione della Grande Recessione. sta causando ansia diffusa e misurabile tra i lavoratori americani. Secondo un recente sondaggio della Federal Reserve Bank di New York, la probabilità percepita di trovare un nuovo lavoro dopo che un licenziamento è crollato di 5,8 punti percentuali a solo il 44,9%.

Questo segna il livello più basso di fiducia dei lavoratori registrati da un sondaggio nel 2013. Allo stesso tempo, l’aspettativa, allo stesso tempo, è stato in calo.”equilibrio a basso incendio. Con meno opportunità disponibili, i dipendenti hanno preso il suggerimento e restano nei loro ruoli attuali. La percentuale di lavoratori che smetteva il proprio lavoro è scesa al livello più basso in un decennio, un chiaro segno di disagio economico. Per coloro che sono alla ricerca di lavoro, il processo sta impiegando più tempo, con la ricerca di lavoro media ora che si estende a 10 settimane.

Gli esperti suonano l’allarme, con Scott Anderson di BMO Capital Markets descrivendo Assumere come”sching pericolosamente vicino alla velocità della stalla”. I lati del banco di assunzione

La moderna ricerca di lavoro si è trasformata in quello che l’Atlantico chiama un “a caroni difettosi,”Il ciclo guidato dall’IA in cui la tecnologia intendeva creare efficienza ha invece costruito un muro di alienazione.

Le persone in cerca di lavoro, di fronte a un muro di silenzio dei datori di lavoro, si sentono in dovere di giocare a un gioco di numeri. Si rivolgono a strumenti di AI generativi come Chatgpt per produrre in serie e personalizzare centinaia di applicazioni, sperando di sfondare il rumore.

Questa strategia, nata dalla disperazione, crea un diluvio di curriculum che travolge i responsabili delle assunzioni. Uno responsabile delle assunzioni su hacker news segnalato che ricevevano oltre 150 candidati entro un’ora di pubblicazione di un lavoro, notando un lavoro di oltre il 95%. Per setacciare manualmente i candidati qualificati.

Per far fronte a questo assalto, i datori di lavoro stanno schierando il proprio arsenale. Secondo un sondaggio sugli ufficiali delle risorse umane da parte del gruppo di consulenza Boston Interviste, registrando potenziali assunti e avere un algoritmo analizza il loro tono e le loro parole chiave.

Questa automazione diffusa crea un frustrante”vuoto”in cui l’interazione umana è minima. Per i candidati, l’esperienza è profondamente demoralizzante. Un commentatore sulle notizie di Hacker ha descritto di essere applicata a oltre un migliaio di posti di lavoro, per lo più ricevendo regioni automatizzate o nessuna risposta.

LinkedIn, la rete professionale di proprietà di Microsoft, si trova all’epicentro di questa trasformazione alimentata dall’intelligenza artificiale. La piattaforma ha integrato l’intelligenza artificiale da anni, a partire dal 2020 per contrastare i profili falsi.

Più recentemente, ha implementato in modo aggressivo una suite di funzionalità di intelligenza artificiale generative progettate per semplificare il processo di assunzione sia per i cercatori di lavoro che per i reclutatori. Nel maggio 2023, LinkedIn introdusse assistenza alimentare per l’intelligenza artificiale per la stesura dei messaggi di inquadratura per i suoi utenti premium, una caratteristica che l’azienda affermava portava a un aumento del 45% dei tassi di risposta.

più tardi quell’anno, nel novembre 2023, lanciò un chatbot alimentato GPT-4 che consente ai cercatori di posti di lavoro come”Sono un buon adattamento per questo lavoro?”e ricevere feedback personalizzati in base al loro profilo.

Dall’altra parte della scrivania, LinkedIn sta equipaggiando i reclutatori di potenti strumenti di automazione per gestire il diluvio delle applicazioni.

Nell’ottobre 2024, la società ha svelato i suoi cumpuliti di offrobazione. Ciò affronta direttamente il punto dolente dei dipartimenti delle risorse umane invasa da centinaia di candidati per un singolo ruolo.

Questi strumenti promettono una nuova era di efficienza. L’esperto di Trends di carriera in effetti, Priya Rathod, sostiene che”Ai può”farli alla fase successiva della rapida intervista”se le loro richieste di lavoro.”

Tuttavia, questa maggiore automazione è una spada a doppio taglio. For many job seekers, these features only amplify the feeling of shouting into an algorithmic abyss.

The reliance on automated screening and communication contributes to the impersonal nature of the modern job hunt, raising significant ethical questions about fairness, transparency, and the potential for algorithmic bias in hiring decisions.

Big Tech’s Great Contradiction: Mass Layoffs to Finanzia un futuro AI

Questo mercato del lavoro stagnante esiste accanto a un enorme pivot strategico nel settore tecnologico, una grande contraddizione in cui i profitti impennati e i licenziamenti di massa coesistono.

giganti come Microsoft, Intel e Google stanno conducendo diffusi e dolorosi di lavoro. L’eliminazione di Microsoft di 9.100 posti di lavoro nel luglio 2025 non fu un evento isolato, ma il culmine di un anno di ristrutturazione incessante progettata per riallicare il capitale dal libro paga alla sua infrastruttura di intelligenza artificiale.

Questa strategia”Layoff per il decollo”è ora standard del settore. Intel, che affronta perdite finanziarie sbalorditive, sta esternalizzando gran parte della sua divisione di marketing per accentrare e AI.

L’obiettivo esplicito è quello di sostituire i ruoli interni con una combinazione di appaltatori e automazione. Questa spietata riallocazione delle risorse sta rimodellando la forza lavoro in tempo reale, creando un chiaro divario tra una nuova classe di élite di intelligenza artificiale e una classe professionale sfollata.

Il paradosso: mentre migliaia di persone vengono licenziate, una guerra di talento furiosa e ad alto taglio è infuriata per gli specialisti dell’AI Elite. Companies are offering lavish compensation, with Microsoft reportedly paying base salaries up to $284,000 for key software engineers.

Microsoft’s CEO, Satya Nadella, framed the broader cuts not as failures but as a necessary evolution, stating, “this was not about people failing. It was about repositioning for what comes next.”

This repositioning involves a cultural shift toward what some companies internally Chiama”Good Attrition”-Omergere per gli artisti inferiori per diventare più magri.

Allison Shrivastava di Afti Assuming Lab ha osservato l’effetto immediato sull’assunzione, notando che”i datori di lavoro potrebbero trattenere i loro attuali lavoratori in mezzo a incertezza, ma non stanno aggiungendo nuove posizioni.”

Avverte che se la tendenza continua, le conseguenze potrebbero essere gravi.”Se questa stagnazione continua, la disoccupazione-e i licenziamenti-aumenteranno, indebolendo ulteriormente il mercato del lavoro.”

Man mano che il mercato si evolve, il costo umano di questa efficienza guidata dall’IA diventa più chiaro. Lydia Boussour di EY-Parthenon osserva che”i licenziamenti basati sulle prestazioni e strategici stanno aumentando… le crepe stanno sempre più dimostrando.”

Questa nuova realtà pone una sfida particolare per i lavoratori entry-level e i laureati che non hanno la creazione di carriera Posizionare un premio più elevato su connessioni preesistenti rispetto a abilità dimostrabili presentate in un curriculum.

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