Solo due mesi dopo il suo lancio di alto profilo, il nuovo laboratorio di Superintelligence di Meta sta già mostrando segni di guai. Almeno tre importanti ricercatori di AI si sono dimessi dall’iniziativa multimiliardaria, con due che tornano a rivale Openai.
Le partenze rivelano che anche i pacchetti di retribuzione a nove cifre e la promessa di potere di calcolo illimitato potrebbero non essere sufficienti per stabilizzare una divisione AI afflitta dalla costante ristrutturazione. This early exodus signals a rocky start for a lab that was supposed to be Mark Zuckerberg’s definitive answer to the company’s internal AI development crises.
From Dream Team to Departures in Under Two Months
The first public signs of trouble emerged this week as at least three AI researchers resigned from the newly-formed MSL, with two returning to rival OpenAI after extremely brief Tenures, Secondo un rapporto cablato . Le partenze di Avi Verma, Ethan Knight e Rishabh Agarwal, che arrivano solo due mesi dopo il lancio di alto profilo del laboratorio, suggeriscono che anche i pacchetti di retribuzione a nove cifre non sono stati sufficienti per garantire la stabilità.
I percorsi di carriera dei ricercatori in partenza evidenziano la complessa dinamica della guerra del talento AI. Verma era un ex ricercatore di Openi che ora è tornato al CHATGPT Maker. Knight, che in precedenza ha anche lavorato ad Openai, si era unito più di recente a Meta dalla XAI di Elon Musk, dimostrando la battaglia multi-fronte per le migliori menti. Secondo quanto riferito, entrambi hanno trascorso meno di un mese in MSL prima di partire, un’inversione sorprendentemente veloce che indica immediatamente un frizione culturale o organizzativa.
Il terzo ricercatore, Rishabh Agarwal, ha annunciato la sua uscita pubblicamente su X. Nel suo incarico, ha riconosciuto le risorse immense a sua disposizione, affermando,”è stata una dura decisione non per continuare a continuare con il nuovo Superinting. densità.”
Questa è la mia ultima settimana su @aiatmeta . È stata una decisione difficile non continuare con il nuovo laboratorio TBD di Superintetingigence, soprattutto dato il talento e la densità di calcolo. Ma dopo 7,5 anni attraverso Google Brain, DeepMind e Meta, ho sentito il tiro per affrontare un diverso tipo di rischio.…
-Rishabh Agarwal (@Agarwl_) 25 agosto 2025
mentre le sue ragioni esatte sono non note I team AI sono prevalentemente situati in California. La sua partenza, nonostante l’appello del laboratorio, sottolinea che l’accesso ai migliori talenti e hardware non può sempre superare altre sfide.
L’Esodo non si limita ai ricercatori appena in coda. In un colpo significativo, Meta sta anche perdendo Chaya Nayak, un veterano di quasi decennio e il direttore della gestione generativa del prodotto AI. Secondo quanto riferito, Nayak si unisce a Openai per lavorare su iniziative speciali, indicando che il drenaggio dei talenti sta colpendo la leadership consolidata e nuove assunzioni. Queste partenze rappresentano il segnale più forte, ma che”Dream Team”di Zuckerberg è partito roccioso.
Meta, da parte sua, ha cercato di minimizzare il significato delle dimissioni. Un portavoce dell’azienda, Dave Arnold, incorniciava le uscite come una parte normale e prevista di un panorama di assunzione altamente competitivo.
In una dichiarazione a Wired, ha detto:”Durante un intenso processo di reclutamento, alcune persone decideranno di rimanere nel loro lavoro attuale piuttosto che avviarne uno nuovo. È normale.”Tuttavia, per gli osservatori del settore, queste sono le prime crepe pubbliche in un’iniziativa costantemente assemblata che doveva essere la risposta definitiva di Meta alle sue lotte AI.
Una strategia forgiata in crisi, definita da una costante ristrutturazione
La formazione di meta-superleligence laborali era un clice di palla. La società si stava riprendendo dal significativo rinvio del suo ambizioso modello”Behemoth”Llama 4 nel maggio 2025. Il fallimento non era una battuta d’arresto minore ma una cascata di passi errati tecnici, compresa le scelte architettoniche imperfette e la sua perdita di roadmap e la perdita di roadmap per la maggior parte dei paletti di rodaggio per la perdita di marcia per la perdita di marcia. Team, un senso di”Modalità di panico”, secondo quanto riferito tra gli ingegneri. Questa pressione si è intensificata dopo che la meta è stata respinta nelle offerte di acquisizione per startup chiave come Runway e Safe Surintetingigence (SSI). Incapace di acquistare le società che voleva, il CEO Mark Zuckerberg ha guidato personalmente una strategia aggressiva”acquista o braccona”, trasformando le vaste risorse finanziarie della compagnia verso l’esterno per acquisire il popolo invece.
Questa campagna è culminata nella formazione del 1 ° luglio di MSL, un nuovo Chief Schatist. I talenti raid per il personale di questo nuovo laboratorio erano chirurgici e dirompenti, scatenando una crisi in piena regola al capo rivale Openai.
Dopo che Meta ha assunto almeno otto dei suoi ricercatori in una sola settimana a fine giugno, il Chief Research’s Research di Openai Mark Chen ha espresso un senso crudo di violazione, dicendo al suo staff:”Sento un sentimento spogliale in questo momento, come se qualcuno si è rotto nella nostra casa e in casa. Il CEO Sam Altman ha fatto eco al sentimento, notando in un promemoria che le azioni di Meta erano”sgradevoli”.
Tuttavia, semplicemente l’acquisizione di talenti non ha portato stabilità. In una straordinaria inversione, Meta ha smantellato l’MSL di nuova formazione il 19 agosto, appena 50 giorni dopo il suo lancio. La divisione è stata scagliata in quattro nuovi gruppi incentrati su ricerche, prodotti, infrastrutture e l’obiettivo a lungo termine della superintelligenza. Questa rapida inversione sottolinea l’intensa volatilità all’interno degli sforzi di AI di Meta. La costante eliminazione, unita a segnalazioni di potenziali ridimensionamento, suggerisce una leadership che lotta per trovare una struttura operativa stabile e che le nuove costose assunzioni devono ancora fondersi in un’unità coerente ed efficace.
Il pivot ideologico: quando gli sforzi interni falsarono
il chaoos interno ha una spesa per il profondo. Dopo anni di difendi i suoi modelli di lama open source interni in alternativa ai sistemi chiusi, Meta sta ora esplorando attivamente l’uso dell’intelligenza artificiale di terze parti e ha iniziato la licenza di una tecnologia esterna. Il 22 agosto, Alexandr Wang ha annunciato l’accordo, il Chief Ai Officer di Meta, spiegando che”per garantire che Meta sia in grado di consegnare i migliori prodotti possibili per le persone, richiederà un approccio tutto il mondo”. Questo”approccio all-the-above”è un’ammissione pragmatica che i suoi sforzi interni non possono tenere il passo.
Questo perno lontano da una strategia puramente interna è una conseguenza diretta dei ritardi di Llama 4. Incapace di fare affidamento sulla propria tecnologia, Meta sta ora scambiando il suo impegno filosofico per lo sviluppo open source per la velocità e le capacità offerte da partner esterni, alterando fondamentalmente il suo ruolo nell’ecosistema AI. Zuckerberg è stato chiaro che la nuova valuta nella guerra dei talenti AI è un calcolo grezzo, non la tradizionale progressione della carriera o ambito di gestione.
Ha spiegato il nuovo calcolo in una recente intervista, rilevando che i migliori ricercatori hanno ora una diversa serie di priorità. Ha dichiarato che”qui, la gente dice:”Voglio che il minor numero di persone che mi riferiscono e le GPU più”.”Questo sentimento è echeggiato in tutto il settore, mettendo in evidenza le immense aziende di leva finanziaria con tasche profonde per le infrastrutture ora Wield.
Questo tono è stato incredibilmente efficace, ma ha i suoi limiti. La potenza di fuoco finanziaria dell’azienda non è stata sufficiente per attirare un miglior ricercatore del laboratorio di pensieri di Mira Murati, che secondo quanto riferito ha respinto un’offerta sorprendente di 1,25 miliardi di dollari, dimostrando che non tutti i talenti possono essere acquistati.
Le prime partite da MSL, combinate con il costante stato di riorganizzazione, sollevare domande critiche sul percorso di Meta in avanti. La società ha acquistato con successo un elenco d’élite di talenti e sta costruendo le infrastrutture per supportarli.
Tuttavia, deve ancora dimostrare di poter costruire una cultura stabile ed efficace per trasformare quei costosi beni in una forza dominante nella corsa ad alto contenuto di poste per la sovrintendenza. Per ora, la squadra dei sogni sembra essere su un terreno traballante.
