Proprio come Internet oggi, l’industria automobilistica sta subendo trasformazioni radicali. Le norme di elettrificazione, sicurezza e inquinamento, nonché tecnologie di guida autonome, hanno comprato in modo significativo il processo di sviluppo di nuovi veicoli. In questo contesto, il test delle auto praticamente in un ambiente simulato è diventato essenziale per lo sviluppo automobilistico più veloce ed efficiente. Nissan, uno dei marchi automobilistici più noti, con oltre 3 milioni di veicoli venduti ogni anno, ha riscontrato che i processori EPYC AMD sono una soluzione molto adatta per eseguire simulazioni di impatto. Ecco come questa scelta tecnologica può ottimizzare il processo di sviluppo dei veicoli moderni:
Cosa sta facendo Nissan e perché le simulazioni sono importanti?
In passato, i test di sicurezza dei veicoli sono stati eseguiti esclusivamente attraverso test di impatto fisico, effettuati in ambienti controllati, che sono molto costosi e monetari. Il solo processo di preparazione richiede diverse settimane e sebbene un singolo test dura solo pochi secondi, alla fine produce molti dati che vengono quindi analizzati per migliorare il modo in cui un veicolo è costruito. Se si desidera sapere come funziona un tale processo, guarda il video qui sotto:
computer-aaug Fonte: Nissan
La sfida: l’aumento dei costi del software
Nissan aveva un data center dedicato alla gestione di modelli di simulazione, ma poiché è cresciuta la domanda per questi modelli, le limitazioni delle infrastrutture sono diventate sempre più evidenti e ha causato maggiori problemi nel processo di progettazione dell’auto e costruzione. Il problema principale era l’elevato costo del software, combinato con le prestazioni limitate dell’infrastruttura esistente. Il software di simulazione utilizzato da Nissan è autorizzato a tempo di utilizzo, quindi simulazioni più lente significano costi più elevati.
Per questi motivi, la società ha deciso di migrare su una soluzione cloud Microsoft Azure, che utilizza macchine virtuali HPC (alte prestazioni) con processori AMD EPYC. La transizione ha richiesto sei mesi ed è stata completata nell’aprile 2021.
Soluzione di Nissan: migrazione di AMD EPYC
Sebbene le macchine virtuali con processori EPYC AMD costino di più, il costo totale, incluso il software e la nuova infrastruttura cloud, era molto più bassa grazie alla velocità di elaborazione più rapida.
i risultati di implementazione
Secondo i dati forniti da Nissan, la società ha beneficiato per primo e in primo piano da un aumento del 30% nelle prestazioni della società per ottenere la supersamento per la prima volta. Veicoli.
Un altro importante vantaggio è il costo totale dell’infrastruttura utilizzata nelle simulazioni di crash test, che è stata ridotta del 20%. Questa riduzione si traduce in milioni di dollari in risparmio, che provengono dal modello di licenza del software in base al tempo di utilizzo.
Un terzo vantaggio, che non dovrebbe essere trascurato, è un consumo di energia inferiore e le emissioni di CO₂, grazie all’infrastruttura HPC altamente efficiente=648 efficienti di altezza 490″src=”https://windows.atsit.in/it/wp-content/uploads/sites/15/2025/08/nissan-simulare-la-resistenza-allimpatto-delle-auto-in-ambienti-virtuali.png”> 
Il processore EPYC AMD EPYC da parte di Epyc. Testare i veicoli in un ambiente simulato. Il amd epyc i processori usati hanno un gran numero di nuclei, fino a 176 per nodo. Questa alta densità di base consente a Nissan di ridurre il numero di macchine virtuali impiegate, nonché il numero di licenze software.
Nota: I prodotti EPYC AMD menzionati in questo articolo possono essere acquistati in varie configurazioni di prestazioni tramite i partner ASBIS. Puoi trovare maggiori informazioni sui prodotti EPYC AMD qui .
Piani futuri
L’emigrazione ai processori AMD Epyc è solo l’inizio per Nissan. La società ha progettato i suoi compiti HPC per sfruttare un’infrastruttura multi-cloud, essendo in grado di scegliere le macchine virtuali più competitive ogni due anni e anche beneficiare di nuove generazioni di processori EPYC AMD che sono stati o lanciati. Questa trasformazione dimostra come la scelta della giusta tecnologia possa avere un impatto significativo sull’efficienza operativa e sui costi nella moderna industria automobilistica, in cui la simulazione digitale, utilizzata nel processo di progettazione e produzione, sta diventando sempre più importante per il successo a lungo termine.
