Openai ha lanciato GPT-5, la sua famiglia modello AI più potente e focalizzata sugli sviluppatori fino ad oggi. Rilasciato giovedì tramite la sua API, il nuovo modello di punta offre prestazioni all’avanguardia in codifica, uso dello strumento e ragionamento complesso. Il lancio mira a ristabilire la leadership di Openi fornendo agli sviluppatori un AI più capace, affidabile ed efficiente.
disponibile in tre dimensioni: GPT-5, GPT-5-Mini e GPT-5-Nano-la nuova serie offre un equilibrio flessibile di prestazioni e costi. Questa strategia a più livelli è una risposta diretta a un mercato sempre più competitivo, affrontando le esigenze degli sviluppatori dalle attività agricole di fascia alta alle operazioni a bassa latenza. Segnala un chiaro intento di catturare l’intero mercato degli sviluppatori.
Un nuovo punto di riferimento per lo sviluppo potenziato AI
Questo salto nella competenza di codifica è al centro del rilascio. Sul benchmark di Aider Polyglot, che valuta l’editing di codice multi-lingua, GPT-5 ha raggiunto un tasso di successo record dell’88%. Ciò rappresenta una significativa riduzione degli errori rispetto ai modelli precedenti e ai concorrenti come Claude 4.1 Opus di Antropic.
L’intelligenza del modello si estende oltre la semplice scrittura di codice alla comprensione e all’esecuzione di compiti complessi a più fasi. Sul recente pubblicato τ²-Bench Benchmark Telecom di Telecom, GPT-5 ha ottenuto un punteggio eccezionale del 96,7%, mostrando le sue capacità avanzate di utensili. Vercel ha elogiato il modello, affermando”è il miglior modello di AI frontend, colpendo le migliori prestazioni sia nel senso estetico che nella qualità del codice, mettendolo in una categoria propria”. Allo stesso modo, il cursore della piattaforma di modifica del codice ha trovato il modello”straordinariamente intelligente, facile da guidare e ha persino una personalità [non hanno] visto in altri modelli”. Windsurf ha anche riferito che il modello”ha metà del tasso di errore di chiamata degli strumenti rispetto ad altri modelli di frontiera”, una metrica critica per l’automazione affidabile.
Controllo granulare per le risposte API su misura
Una parte fondamentale della strategia di Openi è dare agli sviluppatori un controllo più diretto sul comportamento del modello. Il nuovo parametro ragionamento_effort consente agli sviluppatori di gestire il compromesso tra qualità e velocità di risposta, con un’impostazione `minimo` per risposte quasi istantanee.
Questa messa a punto è cruciale per la creazione di esperienze utente reattive. Un nuovo parametro di verbosità aiuta anche a gestire la durata delle risposte, garantendo che gli output siano opportunamente concisi o completi per il caso d’uso specifico senza ingegneria prompt complessa.
Semplificazione ulteriormente l’integrazione, Openai ha svelato”Strumenti personalizzati”. Questa funzione consente agli sviluppatori di definire gli strumenti utilizzando un semplice testo in chiaro, bypassing della necessità di una rigorosa formattazione JSON. Questa modifica è progettata per ridurre gli errori, soprattutto quando si superano grandi blocchi di codice o testo che richiedono un’attenta fuga di carattere.
Una famiglia modello a più livelli per flessibilità e scala
Strategia di lancio di Openai è incentrato su una famiglia di prodotti segmentata progettata per competere su tutte le front. Il modello GPT-5 di punta ha un prezzo di $ 1,25 per milione di token di input e $ 10,00 per l’output. Questo lo posiziona come opzione ad alte prestazioni per applicazioni esigenti.
Per gli sviluppatori che danno la priorità all’efficienza, GPT-5-Mini offre un saldo convincente a soli $ 0,25 per input e $ 2,00 per l’output. Al livello più accessibile, GPT-5-Nano è ottimizzato per i casi d’uso a bassa latenza, al prezzo di soli $ 0,05 per l’input e $ 0,40 per i token di output, concorrendo direttamente con modelli aperti più piccoli. Fornisce un percorso chiaro per gli sviluppatori per ridimensionare le proprie applicazioni in base ai requisiti di prestazione e ai vincoli di bilancio, garantendo che Openi abbia un’offerta per ogni segmento del mercato.
Affidabilità migliorata e integrazione ecosistema
Oltre le prestazioni grezze, GPT-5 è stata progettata per una maggiore debito. Openi riferisce che il modello fa circa l’80% in meno di errori fattuali rispetto al suo predecessore su parametri di riferimento come Longfact e FactScore, un miglioramento cruciale per la costruzione di applicazioni affidabili.
Questa attenzione alla riduzione delle allucinazioni rende GPT-5 meglio adatto ai sistemi agenti in cui la correttezza è fondamentale. Il feedback da parte di tester aziendali come Manus lo conferma, con un portavoce che afferma che il modello”ha raggiunto le migliori prestazioni [che hanno] mai visto da un singolo modello sui [loro] benchmark interni.”
Inditex ha anche osservato che”le risposte in materia di soggetto che riflettono anche in realtà. Questo ragionamento migliorato è fondamentale per l’adozione aziendale, in cui l’IA deve fornire risultati affidabili e approfonditi per problemi aziendali complessi.
Il lancio del modello è strettamente accoppiato con la partnership di Openi con Microsoft. GPT-5 è già in fase di integrazione tra le piattaforme di Microsoft, tra cui Azure AI e GitHub Copilot. Ciò garantisce la disponibilità immediata per una base di sviluppatori enorme e consolida il suo ruolo nell’ecosistema aziendale.
