Meta CEO Mark Zuckerberg ha offerto uno sguardo raro alla guerra dei talenti dell’IA, rivelando ciò che i migliori ricercatori vogliono veramente. In un’intervista del 15 luglio, ha detto che le menti migliori chiedono soprattutto due cose: enorme potere informatico e poche persone da gestire.
Zuckerberg ha dichiarato:”Qui, la gente dice:”Voglio il minor numero di persone che riferiscono a me e le GPU più”. La società sta usando le sue tasche profonde per costruire un vantaggio nella gara per Ai avanzato.
L’intervista, per il nuovo spettacolo TITV dell’informazione, è stata ironicamente afflitta da questioni tecniche, lasciando la trasmissione in diretta completamente silenziosa. Despite the glitch, Zuckerberg’s later-published remarks provide a clear window into Meta’s aggressive strategy.
AI Researchers want GPU e autonomia
Nella sua intervista del 15 luglio con le informazioni, Mark Zuckerberg ha tirato indietro il sipario sul nuovo calcolo della guerra dei talenti dell’IA. Ha rivelato un cambiamento fondamentale in ciò che attira i ricercatori d’élite, spostandosi ben oltre le scale tradizionali di compensazione e carriera. La valuta più preziosa, a quanto pare, è la potenza computazionale grezza e la libertà di usarla.
Zuckerberg ha suscitato un netto contrasto tra priorità di reclutamento passate e presenti.”Storicamente, quando stavo reclutando persone in diverse parti dell’azienda, le persone sono tipo”Okay, quale sarà il mio ambito?””, Ha spiegato. Oggi la conversazione è completamente diversa. Per le migliori menti di intelligenza artificiale, ha detto:”Qui, la gente dice:”Voglio che il minor numero di persone che riferiscono a me e le GPU più”.”
Questo desiderio non è quello di evitare la gestione; Si tratta di massimizzare la produzione di ricerca. L’accesso a vasti cluster di GPU-i chip specializzati di aziende come Nvidia che sono essenziali per la formazione e la gestione di modelli di intelligenza artificiale su larga scala-ora è il fattore più critico per i ricercatori che desiderano spingere i confini del campo. Il CEO di Meta ha riconosciuto che questo è un pilastro fondamentale della sua strategia.
ha elaborato su questo punto, spiegando:”Fondamentalmente il più calcolato per ricercatore è sicuramente un vantaggio strategico, non solo per fare il lavoro ma per attirare le persone migliori”. Questa filosofia sfida direttamente i modelli di giganti tecnologici più burocratici e startup a corto di cassa, trasformando efficacemente l’accesso all’hardware all’avanguardia nel ultimo strumento di reclutamento.
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Questo sentimento è fortemente eco eco in tutto il settore, evidenziando il massiccio divario delle risorse tra i migliori giocatori di AI e tutti gli altri. Il CEO di perplessità Aravind Srinivas ha catturato perfettamente questa dinamica Un tentativo di reclutamento è stato chiuso da un ricercatore di Meta. La risposta schietta che ha ricevuto è stata:”Torna da me quando hai 10.000 GPU H100″.
Srinivas ha osservato che attrarre questo livello di talento richiede”incentivi sorprendenti e disponibilità immediata di calcolo”, aggiungendo:”Non stiamo parlando di piccoli cluster di calcolo qui”. Questo aneddoto sottolinea l’immensa leva che una società come Meta, che sta investendo miliardi nell’infrastruttura di intelligenza artificiale, ora si impegna nel mercato ferocemente competitivo per le migliori menti.
Meta’s Bruto-Force-Book le sue crisi interne. Il perno dell’azienda è una risposta diretta al significativo fallimento dello sviluppo del suo ambizioso modello”Behemoth”Llama 4, che è stato rinviato nel maggio 2025 dopo le prestazioni. Il fallimento derivava da una cascata di passi falsi tecnici, tra cui l’architettura imperfetta e problemi di qualità dei dati persistenti.
Con il suo sviluppo di sviluppo interno, Meta ha trasformato le sue vaste risorse finanziarie esterne. Dopo essere stata respinta nelle offerte di acquisizione per startup chiave come Runway AI, la compagnia si è spostata su una strategia di”acquisto o bracconaggio”guidato personalmente da Zuckerberg. Questa campagna è alla base della formazione del nuovo Meta Soprintendigence Labs (MSL), una divisione costruita con tutte le stelle in camicia come l’ex CEO di GitHub Nat Friedman e l’ex CEO di AI Scale AI Alexandr Wang, che si è unito a Meta che ha sbalzato $ 14,3 miliardi di investimenti di miliardi. infrastruttura, affermando con fiducia:”Abbiamo la capitale della nostra attività per farlo”. Questo enorme investimento sta alimentando la costruzione di multipli”Titan Clusters”su scala gigatt. Il primo, chiamato”Prometheus”, è destinato a venire online nel 2026 e coprirà un’impronta paragonabile a una parte significativa di Manhattan.
al centro di questo buildout è una radicale reinvenzione della filosofia del datacenter. Secondo quanto riferito, ispirato al rapido implementazione delle strutture di Xai, Meta sta abbracciando i data center in stile”tenda”che danno la priorità alla velocità sopra ogni altra cosa. This approach uses prefabricated modules and ultra-light structures, eschewing traditional backup diesel generators in favor of sophisticated workload management to handle grid fluttuazioni.
Questa strategia di infrastruttura “tutta quanto sopra” combina queste tende a livello rapido con la capacità di terze parti in leasing e continuando le proprie build del campus su larga scala. Questo modello ibrido consente a Meta di aumentare la potenza di calcolo più velocemente di qualsiasi singolo metodo consentirebbe. In Ohio, ad esempio, la società sta persino costruendo la propria generazione di energia in loco-due piante di gas naturale da 200 MW-per superare i vincoli di energia locali.
Questi siti disparati vengono intrecciati in un singolo tessuto di addestramento coeso usando reti ultra-alta a larghezza di banda alimentate con switch ARISTA. Ciò consente a Meta di trattare le strutture geograficamente separate come un supercomputer colossale. Questo blitz infrastrutturale, che include anche acquisizioni più piccole e mirate come l’acquisto da 45 milioni di dollari di AI Startup Playai, è progettato per dare al suo talento appena acquisito gli strumenti che bramano. Nell’ultima mossa del 15 luglio, il ricercatore senior di Openai Meta ha messo in camicia Jason Wei e il suo collega Hyung ha vinto Chung. È un chiaro segnale che la campagna di forza bruta di Meta per comprare la strada in cima è solo accelerato.
La Fallout di Openi
Meta incessante il bracconaggio incessante ha suscitato una crisi completa ad Openi, una società che una volta sembrava invincibile. L’esodo dei talenti è stato così grave che ha costretto una reazione pubblica grezza dalla sua leadership. In una nota interna trapelata, il Chief Research Officer Mark Chen ha espresso un senso di violazione aziendale dopo che Meta ha assunto almeno otto dei suoi ricercatori in una sola settimana a fine giugno.
ha detto al suo staff:”Sento una sensazione viscerale in questo momento, come se qualcuno si sia rotto nella nostra casa e ha rubato qualcosa”. Chen ha tentato di radunare la sua squadra incorniciando il conflitto come una distrazione dalla loro missione principale, esortandoli a ricordare che”questa è la ricerca principale, ed è importante ricordare che le scaramucce con meta sono la ricerca secondaria.”
Questa postura difensiva evidenzia l’immensa pressione aperta è sotto il suo vantaggio una volta inadattabile nella razza AI sembra essere erogato. In una chiara mossa difensiva, la società ha aumentato il suo risarcimento basato su azioni a oltre $ 4,4 miliardi per impedire un ulteriore esodo del personale. Il conflitto ha anche impedito ad altri rivali, con Meta che braccona l’amministratore delegato di Safe Sopintelligence (SSI) dopo un tentativo di acquisizione fallito.
