Microsoft ha svelato un potente nuovo sistema di intelligenza artificiale che sostiene può diagnosticare condizioni mediche complesse con un tasso di accuratezza più di quattro volte superiore rispetto ai medici esperti, uno sviluppo che uno dei migliori dirigenti ha salutato come”Microsoft ha fatto”un vero passo verso la sovrintendente medica”, afferma Mustafa Suleyman, CEO della società artificiale della società.”. Il sistema, chiamato Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DXO), rappresenta un passo significativo nell’intelligenza artificiale clinica andando oltre il semplice assunzione di test per affrontare il ragionamento sfumato e passo-passo che definisce la medicina del mondo reale.
in un dettaglio Annuncio sul suo blog aziendale , Microsoft Ai spiega che il suo sistema è stato valutato contro un nuovo e rigoroso standard. Invece di fare affidamento su domande a scelta multipla da esami di licenza medica, che sono diventate banali per l’IA moderna, Microsoft ha creato il benchmark di diagnosi sequenziale (banco SD). Questo punto di riferimento utilizza 304 dei casi di studio più complessi pubblicati sul New England Journal of Medicine, costringendo l’IA a richiedere iterativamente informazioni e test di ordine per arrivare a una diagnosi, proprio come un medico umano.
I risultati stavano colpendo. Il sistema MAI-DXO, se abbinato all’ultimo modello di Openi, ha risolto correttamente l’85,5% di questi casi difficili, mentre un gruppo di 21 medici praticanti incaricati degli stessi casi ha raggiunto una precisione media di appena il 20%. Inoltre, l’IA è stata più conveniente, raggiungendo la diagnosi corretta riducendo la spesa non necessaria-un punto critico dato che fino al 25% della spesa sanitaria statunitense è considerato rifiuto, secondo .
A New Benchmark for Clinical Reasoning
At the heart of Microsoft’s achievement is the MAI-DxO’s design as an”Orchestrator”, un sistema che emula un pannello virtuale di medici collaborativi. Invece di fare affidamento su un singolo modello di intelligenza artificiale, coordina più agenti di intelligenza artificiale con approcci diversi per analizzare un caso, formare ipotesi e decidere quali test ordinano successivamente. Questo framework Agnostico del modello, dettagliato in un carta pre-stampa è progettato per migliorare la sicurezza e la trasparenza in ambienti clinici ad alti posti. sostenne la competenza di intelligenza artificiale. Navigando con successo i file dei casi Nejm, noti per essere tra i più intellettualmente impegnativi in medicina-Microsoft sta sostenendo che la sua AI possa gestire l’ambiguità e la complessità del ragionamento clinico. Tuttavia, alcuni esperti sollecitano cautela notando che i file NEJM usati rappresentano casi di bordo. Il vero test potrebbe non essere risolvere”enigmi medici puliti e ben documentati, ma piuttosto integrarlo nel flusso di lavoro caotico di un ospedale impegnato.
dall’automazione del flusso di lavoro a una diagnostica avanzata
Mostra una chiara evoluzione dalla risoluzione delle sfide amministrative e del flusso di lavoro per affrontare i problemi clinici di base.
Questo viaggio include l’anteprima privata del 2023 del suo Copilota di Ai Health Bot Ai Health, una piattaforma per le organizzazioni sanitarie per costruire gli assistenti di recente. Microsoft ha svelato Dragon Copilot, un assistente vocale basato sulla tecnologia del suo acquisizione di $ 19,7 miliardi di Nuance Communications nel 2021. Tale strumento è stato mirato esattamente a ridurre il burnout del clinico. Giants
Microsoft non è solo nella sua ricerca di scoperte sanitarie guidate dall’AIL. Scienza con il suo alphafold Project e il suo lavoro con biontech sugli assistenti di laboratorio. Lungo processo di valutazione dei farmaci. Sfide, in particolare sulla privacy dei dati. Responsabilità che deriva da strumenti di sviluppo come MAI-DXO. La loro capacità di navigare in questo complesso panorama etico.
