L’ambizioso programma di chip AI interno di Microsoft, una parte fondamentale della sua strategia per ridurre una costosa dipendenza da Nvidia, ha subito una grave battuta d’arresto. Il chip di prossima generazione della società, in codice”Braga”, è stato ritardato di almeno sei mesi, spingendo la produzione di massa nel 2026, secondo le informazioni . Più criticamente, le fonti che hanno familiarità con il progetto afferma che il chip dovrebbe ora”non rientrano dalle prestazioni”dei processori Blackwell di generazione attuale di Nvidia, che stanno già spedendo.
Il ritardo è un colpo significativo per Microsoft, che ha investito miliardi nella sua società con Openi e sta correndo per costruire l’infrastruttura di massima che è stata necessaria per alimentare la rivoluzione. Secondo quanto riferito, il progetto interno è stato ostacolato da notevoli modifiche di progettazione richieste da OpenAI, vincoli di personale e un elevato fatturato. Questo inciampare non solo amplifica la dipendenza di Microsoft dagli hardware costosi e spesso vincolati da NVIDIA, ma lo mette anche sul piede posteriore mentre i rivali accelerano i propri piani di silicio personalizzati.
Questo progetto si è evoluto in modo significativo dai primi rapporti nel 2023 indicato a un”Atena”. Mentre Microsoft ha svelato il suo chip MAIA 100 di prima generazione più tardi quell’anno, è stato in gran parte progettato per l’elaborazione delle immagini e ha visto un uso limitato per alimentare i servizi di intelligenza artificiale generativa dell’azienda. Il chip Braga ritardato doveva essere la vera risposta a Nvidia, ma ora rischia di essere obsoleto prima ancora che raggiunga i data center.
 è stato un giocatore chiave, svelando i suoi chip trainium2 di seconda generazione e collaborando con AI Firm Anthropic per costruire enormi cluster di calcolo. </p>
<p> Allo stesso modo, Apple sta ampliando significativamente i suoi orizzonti di silicio personalizzati con il suo progetto di chip”Baltra”, mirato a potenziare il proprio data center. Meta continua a sviluppare i propri processori MTIA e ha persino tentato un’acquisizione di $ 800 milioni del chipmaker sudcoreano Furiosai, che alla fine è stato respinto. T </p><div style=)
Il suo allineamento strategico è evidente anche nella formazione del gruppo promotore Ultra Accelerator Link (UALINK), un’alleanza industriale tra cui Microsoft, AMD, Google e Meta che mira a creare uno standard aperto di NVIDIA. Progressi
Mentre i suoi aspiranti rivali funzionano per costruire alternative, Nvidia sta solo raccogliendo velocità. La società sta aumentando la produzione dei suoi rack di server Blackwell AI dopo aver risolto i primi problemi tecnici. Il CEO Jensen Huang ha recentemente descritto il lancio come”Blackwell è”la rampa del prodotto più veloce nella storia della nostra azienda, senza precedenti nella sua velocità e scala”. href=”https://nationalcioreview.com/articles-insights/extra-bytes/dells-optimis Dell Coo Jeff Clarke ha confermato che la compagnia sta vedendo”forte slancio”con una significativa pipelina di interesse da parte di una serie diversificata di clienti.
la tabella di marcia aggressiva di Nvidia, che include l’architettura di”Vera Rubin”previsto per il 2026, significa che, quando sono state disponibili la situazione. In precedenza ha espresso l’inutilità di tali sforzi:”Qual è il punto di costruire un ASIC se non sarà migliore di quello che puoi acquistare?”La pressione competitiva su Microsoft non proviene solo da NVIDIA.
Il rivale AMD ha recentemente lanciato il suo assalto più diretto con la sua serie MI350 di istinto. Al lancio, il CEO di AMD Lisa Su ha dichiarato:”Questo è l’inizio, non la fine della gara AI”. Il mercato è ulteriormente frammentato da startup specializzate e ben finanziate come Groq, che ha recentemente lanciato una campagna aggressiva per offrire i suoi chip di inferenza ad alta velocità direttamente agli sviluppatori.
geopolitica e la catena di approvvigionamento fratturata
Queste pressioni interne e competitive sono composte da una catena geopolitica che ha figurato la catena di approvvigionamento globale che ha una catena di approvvigionamento fratturata che ha figurato la catena di approvvigionamento globale che ha una catena di approvvigionamento fratturata che ha figurato la catena di approvvigionamento globale che ha una catena di approvvigionamento fratturata che ha figurato la catena di approvvigionamento globale che è una catena di approvvigionamento fratturata che ha figurato la catena di approvvigionamento globale che è stata figurata della catena di approvvigionamento globale. Dopo che il governo degli Stati Uniti ha bloccato le esportazioni del chip H20 di Nvidia in Cina, Huawei ha colto l’opportunità di annunciare il suo processore Ascend 920 di prossima generazione, una mossa che ha portato un analista a prevedere che”le aziende cinesi stanno per passare a Huawei.”Processo, diverse generazioni dietro il leader del settore TSMC. Secondo i techinsights , la situazione mostra che”i controlli tecnologici sono probabilmente in difficoltà a sfruttare SMIC per la capacità di raggiungere le attuali leader.”
Questo divario illustra l’impatto tangibile dei controlli delle esportazioni statunitensi, che possono essere ulteriormente rafforzati, con i funzionari che secondo quanto riferito hanno preso in considerazione la revoca delle licenze che consentono alle aziende straniere di fornire ai loro FAB esistenti in Cina tecnologia americana. Questo ambiente complesso sottolinea perché l’accesso alla fabbricazione all’avanguardia da fonderie come TSMC rimane un componente critico e politicamente carico della corsa agli armamenti AI.
I tiri interni di Microsoft con il chip Braga stanno quindi avvengendo nel peggior momento possibile. Man mano che l’intero settore accelera la sua spinta per il silicio personalizzato, il panorama competitivo diventa più fermo di mese e la catena di approvvigionamento globale diventa più complessa. Per un’azienda che scommette il suo futuro sulla leadership dell’IA, cadere oltre nella gara hardware fondamentale è una proposta costosa e pericolosa.
