Un rapporto di bomba da business insider ha rivelato che il nuovo partner di $ 14 miliari di AI, scale AI, routinea e spese i dati di alto livello-Include Business-Includecing da solo. Includio da soli, in modo di Top-Include. La XAI di Google ed Elon Musk-attraverso insicuri, Google Documenti accessibili al pubblico. L’indagine ha rilevato che migliaia di file interni, alcuni esplicitamente etichettati”riservati”, sono stati lasciati accessibili a chiunque abbia un link. Ciò ha creato un enorme fallimento della sicurezza che aggiunge un nuovo livello di crisi alla già controversa strategia di intelligenza artificiale di Meta.
La rivelazione di un difetto di sicurezza così fondamentale solleva serie domande sulla dovuta diligenza eseguite prima di Meta con il suo investimento colossale nell’azienda di etichettatura dei dati. L’accordo era già sotto tiro per la destabilizzazione dell’ecosistema dell’IA in frantumi della neutralità percepita dell’IA, che aveva spinto un esodo degli altri suoi grandi clienti tecnologici. Per Meta, una società alle prese con le sue turbolenze interne e disperata di recuperare la gara di intelligenza artificiale, collaborando con un’azienda con lassista di sicurezza dei dati, aggiunge una responsabilità significativa e imprevista per la scommessa di alto livello. Tuttavia, il danno può già essere fatto, poiché secondo quanto riferito la pratica era diffusa. Un appaltatore ha descritto il sistema come”l’intero sistema di Google Docs sembrava sempre incredibilmente janky”, e un esperto di sicurezza informatica ha avvertito che tali pratiche sono una gateway per gli attacchi di ingegneria sociale.
 di Laya Sutskever, Meta si è mossa per assumere il suo co-fondatore e CEO, Daniel Gross e il suo partner, l’ex CEO di Github Nat Friedman. </p><div style=)
L’accordo, secondo quanto riferito, l’accordo coinvolge anche Meta di prendere una partecipazione nella loro società di venture capitali. Questo è stato lo stesso approccio utilizzato con Scale AI, in cui il massiccio investimento era in definitiva un veicolo per installare il suo fondatore, Alexandr Wang, come capo del nuovo laboratorio di Superintelligence di Meta.
L’alto prezzo della neutralità perdita
Anche prima che le cadute di sicurezza fossero alla luce, gli investimenti di Meta avevano immediatamente compromesso la neutralità che ha reso Scale AI un partner critico per i più grandi rivali di Meta. La ricaduta era rapida e grave. Google, il più grande cliente di Scale, ha iniziato a pianificare un contratto per un valore fino a $ 200 milioni. L’esodo del cliente ha messo gli ambiziosi obiettivi di entrate di AI della scala, che si prevedevano che crescevano da $ 870 milioni nel 2024 a $ 2 miliardi nel 2025, in grave pericolo.
Il danno non si è fermato qui. L’accordo ha provocato una rivalutazione silenziosa ma significativa da altri importanti clienti, tra cui Microsoft e XAI. Mentre i tempi sembravano connessi, Openi Conferma a cnbc
Tuttavia, la reazione del mercato ha creato una manna per le aziende di dati rivali e il nuovo CEO intermedio di AI di AI forzata, per emettere un hertps=”hettps://scale.com/blog/jason-calege-elect”Clienti Insistere sull’azienda rimane indipendente. L’episodio ha sottolineato una nuova realtà del settore, con il CEO di Turing Jonathan Siddharth che afferma che per guidare i laboratori di AI,”La neutralità non è più facoltativa, è essenziale.”posizione precaria. La società ha emorragiato il talento dietro il suo lavoro di AI fondamentale, avendo perso 11 dei 14 autori originali del suo documento di ricerca sul lama. Questo drenaggio di talenti si riflette nei dati concreti; Il tasso di attrito di AI di Meta era del 4,3%nel 2024, con un tasso di conservazione di due anni di soli 64%, in ritardo rispetto ai concorrenti come antropici (80%), secondo _ Blank”Rapporto.
Questi problemi del personale sono stati aggravati da significative battute tecniche. Sviluppo del modello più ambizioso dell’azienda, il parametro 2-trilioni Llama 4″Behemoth”, è stato rinviato dopo che è stato sottoperformato su parametri di riferimento. Il ritardo ha seguito le accuse, che Meta ha negato, di aver tentato di aumentare le prestazioni mescolando in modo improprio i dati di test nei set di addestramento per colpire gli obiettivi di prestazione. Questa pressione ha alimentato un’intensa guerra di talenti, con il CEO di Openai Sam Altman che ha accusato Meta di offrire bonus di firma fino a $ 100 milioni per catturare i suoi ricercatori.
Questa strategia ad alto rischio, nata dalla necessità di risolvere problemi di profondità, ha portato Meta a scambiare una serie di crisi per un altro, lasciandola in una società a pezzi con la sua sicurezza critica e la sua reputazione. I prossimi mesi riveleranno se questa scommessa costosa e caotica può davvero fissare le ambizioni di AI di Meta o se ha semplicemente acquistato una nuova serie di sfide che complicano ulteriormente il suo percorso.
