L’accordo di Blockbuster $ 14,3 miliardi di
Meta per installare il fondatore di Scale AI come nuovo capo della Superintelligence era un perno strategico, eseguito solo dopo che la società non è riuscita ad acquisire la pista di startup video generativa. Meta si avvicinava a con una pista di acquisizione che la società video di AI ha respinto, scegliendo di rimanere indipendente. Questo anticipo precedentemente non segnalato rivela un playbook chiaro e aggressivo nel cuore delle ambizioni di AI di Meta: tentare di acquistare i giocatori chiave apertamente, e quando ciò non fallisce, ruota per costosi”acquisizioni”per garantire la loro leadership.
L’offerta di passerella fallita è l’ultima e più cruciale di un modello che espone la profondità della pressione sul marchio del CEO Zuckerbero. Questo approccio di”acquisto o bracconaggio”non è solo una strategia, ma un sintomo di un’azienda alle prese con significativi ostacoli di sviluppo interno e intensa pressione competitiva. Dimostra la volontà di spendere miliardi per colmare le lacune di innovazione, una tattica che sta rimodellando le alleanze competitive e creando nuove crisi in Silicon Valley.
Questo modello di comportamento è diventato il nuovo Modus Operarandi di Meta. Prima dell’approccio della passerella, la società ha tenuto discussioni di acquisizione con la perplessità del motore di ricerca ai-nativo e non è stata in grado di acquisire la startup da 32 miliardi di dollari Soprintendigence (SSI) dopo un rimbalzo personale del co-fondatore Ilya Sutskever. These rejections forced Meta to radically pivot its artificial intelligence strategy, settling for the next best thing: hiring away the leadership of the companies it couldn’t buy.
A Il modello di offerte fallite e costose”acquisizioni”
Le recenti mosse di Meta rappresentano una significativa escalation dalla sua attività storica di fusioni e acquisizioni. Mentre la società ha una filosofia di lunga data secondo cui”acquistiamo aziende per ottenere persone eccellenti”, le sue acquisizioni sono state tradizionalmente più piccole, con le offerte da molti miliardi di dollari per WhatsApp e Instagram che sono notevoli eccezioni. Ora, gli accordi a nove e dieci cifre stanno diventando lo strumento standard nel suo arsenale AI.
A seguito dell’offerta fallita per SSI, Meta ha eseguito una straordinaria escalation della sua campagna, a dire che, secondo quanto riferito, mirando ad assumere il suo co-fondatore e CEO, Daniel Gross, insieme al suo partner, l’ex CEO di GitHub Nat Friedman. Secondo le informazioni , l’accordo pluriennale pianificato coinvolge anche meta-acquisizione di una partecipazione in capitale di avventura. Questa era la stessa meta book book-book usata con la scala AI. L’enorme investimento era in definitiva un veicolo per portare il suo fondatore, Alexandr Wang, internamente per guidare un nuovo laboratorio di superintelligenza, una mossa che un analista chiamato un investimento”non per acquistare un’intera compagnia, ma solo per avere il capo di un’azienda a capo di una risposta interna.”La società ha emorragiato talento, perdendo 11 dei 14 autori originali del suo documento di ricerca sul lama fondamentale. This exodus is reflected in an AI talent attrition rate that was reportedly worse than rivals like OpenAI and Anthropic in 2024, highlighting a potential cultural issue that money alone can’t fix.
The talent drain has been compounded by significant technical setbacks, including the postponement of its most ambitious model, Llama 4 “Behemoth”, and internal reports of a “panic mode”among AI teams. In risposta, Meta sta dirigendo la maggior parte delle spese di capitale previste da $ 64-72 miliardi nei confronti dell’infrastruttura dell’IA. La pressione ha anche alimentato un’intensa guerra di talenti, con il CEO di Openi Sam Altman che ha accusato pubblicamente meta di offrire bonus di firma fino a $ 100 milioni. Altman ha osservato che mentre le offerte riguardavano”una tonnellata di componente componente garantita”, la strategia non sta risuonando con quelli incentrati sulla missione.
queste pressioni sono ingrandite mediante crescenti venti legali, incluso un nuovo studio accademico che ha scoperto il modello di meta. Crisi di”Neutralità”
Mentre la strategia di Meta potrebbe risolvere il suo divario di talenti interni, ha creato una crisi sismica per i suoi nuovi partner. Il colossale investimento di $ 14 miliardi in scala di intelligenza artificiale ha immediatamente compromesso la neutralità che lo ha reso un partner di etichettatura dei dati per i più grandi rivali di Meta. La Fallout è stata rapida, poiché Google, il più grande cliente di Scale, ha iniziato a pianificare un contratto del valore di $ 200 milioni.
Il danno non si è fermato qui. L’accordo ha spinto un esodo client tranquillo ma significativo, con Microsoft, XAI di Elon Musk e Openai che riconsiderano le loro partnership. OpenAI confermato a cnbc che era già stato in scala per i mesi per i mesi. Ciò ha creato una manna per rivali come Mercor. La situazione ha forzato il nuovo CEO ad interim di AI per emettere una lettera a clienti e dipendenti insistendo sul fatto che la società rimane indipendente, ma il mercato è già cambiato. Come ha dichiarato il CEO di Turing Jonathan Siddharth,”La neutralità non è più facoltativa, è essenziale.”
Il profilo crescente di Runway nella corsa agli armamenti video
Runway IM March ha introdotto il suo modello di generazione di video AI Gen-4, che offre potenti controlli cinematografici che mirano a ridurre l’editing manuale per i creatori. La piattaforma compete direttamente con la Sora di Openi e il VEO di Google, rendendola una risorsa di grande preziosa.
Fondamentalmente, la tecnologia di Runway offre coerenza alla generazione di video AI, un differenziatore chiave dai suoi rivali. La società ha spiegato che Gen-4 raggiunge ciò consentendo ai creatori di utilizzare riferimenti visivi combinati con le istruzioni di testo per generare nuovi contenuti con stili e soggetti coerenti.
Questa capacità di mantenere l’integrità del carattere e della scena è una caratteristica fondamentale per il cinema professionale e la narrazione narrativa, che è precisamente il motivo per cui una società come il suo meta, con il suo profondo interesse nella creazione di contenuti, sarebbe un obiettivo di autostrada. Il rifiuto ha costretto Meta a tornare al tavolo da disegno, lasciando la sua strategia di generazione di video a lungo termine una domanda aperta.
In definitiva, la strategia”Buy o Fottle”di Meta è una risposta ad alto rischio e ad alto recupero alle sue lotte interne. L’offerta di pista fallita dimostra che anche un enorme cassa di guerra non può sempre garantire le attività desiderate, costringendo la società a accordi controversi che creano nuovi problemi imprevisti. Mentre alcuni suggeriscono che questo è un gioco deliberato per costruire un ecosistema di AI difendibile, la caotica ricaduta indica una società che commercia una crisi per un’altra. I prossimi mesi riveleranno se questa costosa mossa può risolvere le questioni di sviluppo e culturali profonde che affliggono le sue ambizioni di intelligenza artificiale o se ha semplicemente acquistato una nuova serie di sfide.