Un nuovo fronte è stato aperto nella gara AI in alto stakes in Cina. La startup di Shanghai Minimax ha rilasciato Minimax-M1, un potente modello di ragionamento a peso aperto che monta una sfida diretta e multi-prima del presunto dominio del suo rivale domestico, DeepSeek. La mossa intensifica la competizione regionale da una battaglia di parametri di riferimento a una guerra più complessa combattuta per prestazioni, efficienza in termini di costi e la definizione stessa di”open source”.
In un lancio strategico, Minax sta posizionando il suo modello M1 come alternativa superiore per gli sviluppatori. Secondo Un rapporto dal registro , la società sta esplicitamente puntando a soppiantare Deepseek come tastiera del settore. Fino a questa settimana, il modello R1-0528 aggiornato di DeepSeek è stato ampiamente visto come il principale contendente della Cina. con maggiore efficienza e sotto una licenza più permissiva.
Questo sviluppo segnala una maturazione dell’ecosistema AI al di fuori della Silicon Valley, dove i termini di impegno includono ora assicurazioni legali e posizionamento etico accanto al potere tecnico grezzo. Per gli sviluppatori e le imprese globali, la rivalità promette strumenti più potenti e accessibili, ma evidenzia anche la crescente complessità della navigazione di un paesaggio modellato da una concorrenza intensa e pressioni geopolitiche.
Una battaglia di parametri di riferimento e architettura
su carta, minimax-m1 una sfida formattabile. Il modello repository github ufficiale in dettaglio in dettaglio una mixture ibrida (moe) di elaborazione che supporta una volta. Mentre entrambi i modelli utilizzano la tecnica MOE che aumenta l’efficienza, Minimax afferma che il suo meccanismo proprietario di”fulmine”e un nuovo algoritmo di apprendimento di rinforzo chiamato CISPO sono differenziatori chiave.
Questa architettura si traduce in significativi risparmi sui costi. Secondo il carta tecnica ufficiale Questo design è il fondamento dell’efficienza del modello.”Rispetto a DeepSeek… questa sostanziale riduzione dei costi computazionali rende M1 significativamente più efficiente durante l’inferenza e la formazione su larga scala [modello].”
Minimax afferma che per compiti di ragionamento complessi, M1 richiede solo circa il 30 percento della potenza di calcolo di DeepSeek R1. Mentre i benchmark auto-segnalati mostrano un’immagine sfumata, con DeepSeek mantenendo un leggero vantaggio in alcuni test di codifica-M1 sembra attirare le attività di ragionamento a contesto lungo, una capacità critica per applicazioni sofisticate.
Più di una licenza: la Gambit open source
Forse la mossa più strategica di Minimax è la scelta della licenza. La società ha rilasciato M1 sotto una licenza Apache 2.0 , che è incorniciata come”effettivamente open source”. Questo è un jab deliberato presso concorrenti come Meta, i cui modelli Llama usano una licenza di comunità restrittiva che l’iniziativa open source sostiene è non veramente open source
La distinzione è più che filosofica; Ha implicazioni legali e commerciali significative. La licenza Apache 2.0 offre un vantaggio cruciale per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale, in quanto include anche sovvenzioni per brevetti, che possono essere importanti per i modelli di intelligenza artificiale. Questa esplicita sovvenzione per i brevetti offre agli utenti una protezione più forte contro le potenziali cause di violazione, una considerazione fondamentale per le aziende che desiderano costruire prodotti commerciali in cima a un modello a peso aperto. Offrendo questa chiarezza legale, Minimax sta facendo un gioco calcolato per essere vista come la scelta più sicura e più favorevole alle imprese.
Una corona sotto assedio: la distillazione e la sfiducia
La sfida di Minax non potrebbe essere arrivata in un momento più opportuno, poiché la leadership di Deep-Seek è stata cluvitata dalla potversica. La società è stata alle prese con una serie di accuse dannose sui suoi dati di formazione.
La speculazione è sorta per la prima volta sull’uso dei modelli di Openi, quell’ultimo modello di Deepseek potrebbe essere stato addestrato sui dati di Google Gemini. Questa pratica viola i termini di servizio della maggior parte dei principali laboratori di intelligenza artificiale. Le accuse sono aggravate da un’intensa pressione geopolitica.
In aprile, un comitato di selezione della Camera degli Stati Uniti sul PCC ha etichettato Deepseek un rischio di sicurezza nazionale, con il presidente John Moolenaar che ha emesso un stark.”DeepSeek non è solo un’altra app di intelligenza artificiale: è un’arma nell’arsenale del partito comunista cinese, progettato per spiare gli americani, rubare la nostra tecnologia e sovvertire la legge degli Stati Uniti.”
Esegui alcuni esperti, come il ricercatore di AI Nathan Lambert, hanno suggerito che per un’azienda che affronta GPU a causa delle sanzioni statunitensi, la distillazione è una distillazione logica.
Se fossi in profondità, creerei sicuramente un sacco di dati sintetici dal miglior modello API là fuori. Sono a corto di GPU e a filo con contanti. È letteralmente effettivamente più calcolato per loro. yes on the Gemini distill question.
— Nathan Lambert (@natolambert) June 3, 2025
Una razza globale piena di ostacoli
Mentre il dramma si svolge in Cina, la razza AI globale si sta dimostrando ardua per tutti. Le sfide affrontate da DeepSeek e la pressione competitiva di Minimax sono rispecchiate in Occidente, dove anche i giganti della tecnologia più ben finanziati stanno colpendo blocchi di sviluppo di sviluppo. Questa lotta a livello di settore suggerisce che l’era di facili e rapidi progressi potrebbe finire. Come ha osservato il professore assistente della New York University Shwartz-Ziv,”Il progresso è piuttosto piccolo in tutti i laboratori, tutti i modelli.”
Guardando avanti, il differenziatore competitivo può spostarsi del tutto. un recente rapporto PWC Sull’intelligenza di AI suggerisce che i modelli di fondazione diventano merci, la chiave per il successo non si troverà nel Best Off-the-the-Hewfing, ma in modo efficace le tendenze di AI suggeriscono che i modelli di fondazione si trovano a fare i modelli di fondazione. I loro dati proprietari e la conoscenza istituzionale.
L’emergenza di Minax sottolinea un cambiamento nel settore dell’IA. La sfida a DeepSeek non riguarda solo le metriche delle prestazioni, ma è un concorso più ampio di efficienza, strategia legale e percepita affidabilità. Mentre la razza globale continua ad accelerare, questa competizione multi-fronte in Cina dimostra che la costruzione di un modello di intelligenza artificiale dominante ora richiede più che un semplice codice: richiede una padronanza della complessa interazione tra tecnologia, etica e commercio.
