Un watchdog del settore pubblicitario influente ha formalmente raccomandato Microsoft di modificare il suo marketing per la suite di AI Copilot, sfidando le principali affermazioni sulla produttività del gigante della tecnologia e criticando il suo marchio tentacolare confuso per i consumatori. La migliore divisione pubblicitaria nazionale del Business Bureau (NAD) ha concluso che alcune delle statistiche impressionanti di Microsoft si basavano sulla percezione degli utenti di essere prove più produttive, piuttosto che oggettive.
La recensione, dettagliata in Decisione ufficiale di NAD pubblicata il 9 giugno, esamina le affermazioni che fino al 75% degli utenti riferiscono di essere più produttivo con Copilot. Il cane da guardia ha scoperto che lo studio sottostante non ha supportato adeguatamente tale affermazione oggettiva. Inoltre, il NAD ha stabilito che a causa dell’uso universale del nome”copilota”su molti prodotti diversi, i consumatori non comprenderebbero necessariamente le limitazioni materiali e le differenze funzionali, in particolare con funzionalità come la chat di business.
Sebbene Microsoft ha dichiarato che non è d’accordo con alcune delle conclusioni della NAD, la società ha affermato che seguirà le raccomandazioni per chiarire le sue richieste. La decisione costringe una resa dei conti su come viene comunicato il valore dell’IA Enterprise e diventa la fiducia nell’ecosistema del copilota viene testato da una serie di vulnerabilità di sicurezza di alto profilo che colpiscono al centro della funzionalità dell’IA. src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2024/01/copilot-pro-copilot-for-microsoft-365.jpg”>
una storia confusa
La scoperta del consumo di consumo sarà seguita a quelle che hanno seguito la storia del prodotto. Storia di denominare. Microsoft ha rinominato i suoi strumenti di intelligenza artificiale in modo tipicamente complesso. L’assistente di AI ora noto come Microsoft 365 Copilot Chat ha iniziato la sua vita come Bing Chat Enterprise prima di essere rinominato semplicemente a Copilot, creando una sovrapposizione significativa con gli altri strumenti di intelligenza artificiale della società.
Questa strategia di branding aggrovigliata fa parte di una spinta più ampia per l’integrazione dell’integrazione attraverso il suo ecosistema e incoraggiando l’adozione del suo premio, offerta aziendale basata sull’ottima. Tuttavia, questo approccio ha seminato la confusione, con la frustrazione dell’utente all’inizio del 2025 rispetto a una nuova icona dell’app Copilota che era quasi illeggibile su alcuni display.
La revisione della NAD formalizza queste lamentele anecdotali, concludendo che il marchio universale rende difficile per gli utenti di discernere ciò che ogni strumento fa effettivamente e raccomandando la propria divulgazione chiaribile delle loro capacità. Guadagni percepiti
Un pilastro centrale del tono di Microsoft alle aziende è stato l’impatto trasformativo del copilota sull’efficienza dei dipendenti. La società ha sostenuto questo con ricerche commissionate, incluso uno studio di Forrester dettagliato su un Microsoft Blog , suggerendo che il copilota potrebbe produrre un ritorno sugli investimenti (ROI) tra il 132% e il 353% per le piccole e medie imprese. Un’altra analisi per le imprese più grandi da Forrester reclamo che microsoft a staggingagging 457% di stagging a un microsott a stagging a 459%. ROI per tre anni.
Tuttavia, la revisione indipendente della NAD ha messo in discussione il modo in cui questi benefici sono stati quantificati. La divisione ha stabilito che mentre gli utenti si sentivano più produttivi, questo feedback soggettivo non sostituiva la misurazione oggettiva. Il rapporto ha concluso che lo studio dimostra solo una”percezione della produttività”e quindi non è stato”adatto alla richiesta obiettiva in questione”.
Questa distinzione è fondamentale per le aziende che valutano il costo significativo della distribuzione di AI a livello aziendale. La raccomandazione di modificare queste affermazioni costringe una conversazione più trasparente sul ritorno sugli investimenti per gli strumenti di intelligenza artificiale, spostando l’attenzione da guadagni percepiti a risultati dimostrabili.