L’investimento storico di Meta in Scale AI, una mossa progettata per garantire il suo dominio nella corsa all’intelligenza artificiale, ha invece innescato una crisi immediata e grave per il suo nuovo partner. Google, il più grande cliente di Scale AI, sta ora pianificando di recidere i legami e altre importanti società tecnologiche stanno seguendo l’esempio, secondo
An L’accordo”incredibile”
i termini finali dell’accordo, confermati da Scale AI in un annuncio ufficiale , sottovaluta la profondità di meta. Il prezzo di $ 14 miliardi per quasi la metà dell’azienda ha superato di gran lunga quello che è stato segnalato pochi giorni prima, quando la speculazione iniziale ha indicato un investimento di $ 10 miliardi per una partecipazione del 10% molto più piccola.
La mossa è stata così notevole che Gil Luria, D.A. Il capo della ricerca tecnologica di Davidson, ha osservato nei commenti a Yahoo Finance che è stato un investimento”non acquistare anche un’intera azienda, ma solo per avere il capo di un’azienda a capo del tuo sforzo di intelligenza artificiale”. Questa aggressiva acquisizione di talenti e infrastrutture evidenzia un perno drammatico per Meta, una società che ha storicamente prioritario la costruzione della sua tecnologia internamente.
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La decisione di Meta non è stata presa in un vuoto ma in uno sfondo di significativi tumulti interni. La compagnia ha emorrato il personale chiave, perdendo 11 dei 14 autori originali del suo documento di ricerca sul lama fondamentale e, ad aprile, il suo rispettato capo del gruppo fondamentale di ricerca AI (Fair), Joëlle Pineau.
Questo talent drenaggio è stato aggravato da un significativo battuta d’arresto, compreso il posti di riferimento, almeno il llama di 2-trions. 2025.
Essendo stato accolto con un accoglienza tiepida quando in precedenza aveva lanciato un”consorzio di lama”ai concorrenti per aiuto finanziario, Meta era stato costretto verso una nuova strategia: acquisizione assoluta di un fornitore chiave per garantire la sua pipeline. La società sta anche combattendo contemporaneamente una delle principali causa di copyright degli autori per il presunto uso di libri piratati per addestrare i suoi modelli.
Il prezzo della neutralità persa
Le conseguenze del sacrificio della neutralità sono stati rapidi e brutali. Google, che ha speso circa $ 150 milioni con scala nel 2024 e aveva pianificato di aumentarlo a $ 200 milioni quest’anno, ha già iniziato conversazioni con i rivali di Scale. Anche altri importanti clienti, tra cui Xai di Microsoft ed Elon Musk, stanno cercando di uscire, mentre Openai ha iniziato a ritirarsi mesi fa.
Si dice che Microsoft stia conducendo una”revisione completa”della sua relazione con la scala AI, con fonti interne che esprimono preoccupazione per i conflitti di interesse. Ciò ha creato una massiccia apertura per i concorrenti di AI in scala, che stanno assistendo a un aumento degli affari di AI Labs che si arrampica per partner indipendenti.
La mossa ha sottolineato una nuova realtà nella corsa agli armamenti AI, con Jonathan Siddharth, CEO di CEO di Turing, affermando che”il preparatore di meta è un punto di svolta. essenziale.”L’amministratore delegato di un altro concorrente, Handshake, ha riferito che la loro richiesta è triplicata durante la notte, mentre il capo di etichetta ha detto a Reuters che si aspetta di generare centinaia di milioni di nuove entrate da parte dei clienti in fuga. impianti normativi. Come riportato dal futurismo , la scala AI è stata accusata di usare il lavoro all’estero a basso livello. href=”https://www.inc.com/kit-eaton/heres-what-you-need-to-know-about-the-blockbuster-meta-scale-ai-deal/91202170″Target=”_ blank”> storia di”taglio salariale”e”abusi di manodopera diffusa”. ambienti utilizzati per addestrare algoritmi di targeting avanzati per i militari statunitensi. Il fondatore della scala AI Alexandr Wang è stato un sostenitore non dispiaciuto di questo lavoro militare, inquadrandolo come un””dovere patriottico”per le compagnie tecnologiche statunitensi”mentre affermava che non vi era”nessuna spazio per la neutralità nella razza tecnologica globale.”
Il profondo di questi legami è stato sottovalutato dal fatto che l’Esercito degli Stati Uniti è stato recentemente a sballo in un Colonel U.S. Unità di innovazione, insieme ad altri dirigenti tecnologici di Palantir e Openai. Questa fusione di un impero di dati sui consumatori globali con macchinari di dati di livello militare potrebbe anche attirare il controllo normativo, soprattutto perché il meta è già coinvolto in uno storico processo antitrust con il FTC.
