La perplessità del motore di ricerca alimentato dall’intelligenza artificiale ha lanciato laboratori di perplessità, ampliando significativamente il suo servizio. Questa nuova suite, esclusiva dei suoi abbonati Pro Pro $ 20 al mese, consente agli utenti di trasformare le idee in output concreti come report, fogli di calcolo, dashboard interattivi e semplici applicazioni Web. Questo sviluppo posiziona la perplessità come concorrente diretto alle offerte di produttività dell’IA dai giganti tecnologici Google e Microsoft.
La società afferma che Labs funziona come un”team”basato sull’intelligenza artificiale in grado di eseguire progetti complessi, un notevole passo avanti dalle sue origini come”macchina di risposta”. Perplessità Labs mira ad accelerare il completamento del progetto automatizzando la ricerca, l’analisi, la codifica e la generazione di attività, eseguendo 10 minuti o più di lavoro auto-superviso. Perplessità, la suite AI può svolgere in minuti compiti che potrebbero aver precedentemente consumato giorni di sforzo manuale, il tutto mantenendo il fondamentale impegno della perplessità per l’accuratezza.
Disponibili su Web, iOS e Android, con applicazioni desktop per Mac e Windows Imploter, perplessità Labs riflette uno spostamento nel panorama dell’IA ed evidenzia una tendenza in cui gli strumenti di intelligenza artificiale si stanno evolvendo da semplici sistemi di recupero delle informazioni> <-harfievalies di creazione attiva Labs
Perplessità Labs, inclusi nell’abbonamento Pro $ 20/mese, hanno un prezzo strategico per attirare gli utenti che potrebbero altrimenti abbonarsi a più strumenti di intelligenza artificiale specializzati. Integra diverse funzionalità chiave per consegnare le promesse di creazione del progetto. Una caratteristica centrale è”generazione di codice”, in cui l’IA scrive ed esegue autonomamente il codice per attività come la strutturazione dei dati, l’applicazione di formule e la creazione di vari output tra cui documenti di testo e fogli di calcolo.
Tutti i materiali generati, come grafici, immagini, file CSV e codice, sono sistematicamente organizzati all’interno di una scheda”Asset Assets”dedicata, consentendo agli utenti di visualizzarli e scaricarli facilmente.
Un’altra caratteristica ambiziosa è”Mini Apps”, che consente a Labs di sviluppare e distribuire semplici applicazioni Web interattive, come dashboard o siti Web di base, direttamente nella scheda”App”di un progetto.
Questo mira a fornire agli utenti output funzionali senza richiedere strumenti di sviluppo esterni. La perplessità suggerisce che Labs è adatto a diversi progetti, dalle campagne di marketing e dall’analisi delle finanze aziendali alla pianificazione dei pasti.
Questo approccio è più completo della modalità”Ricerca”della perplessità (precedentemente”ricerca profonda”), che si concentra su risposte rapide e approfondite. I laboratori, al contrario, investe più tempo, spesso 10 minuti o più-e utilizza un kit di strumenti più ampio per risultati più ampi di progetto, come dettagliato dalla perplessità. Alcuni utenti, come notato nella revisione di ARS Technica, potrebbero trovare questo tempo di elaborazione considerevole rispetto alle risposte di intelligenza artificiale più istantanee.
Posizionamento strategico e Arena competitiva
L’introduzione di laboratori perplessici segnala la chiara strategia dell’azienda per espandere oltre le sue origini del motore di ricerca. This initiative follows other strategic moves, including the upcoming Comet web browser, and the acquisition of Read.vc in January, a professional social media network. Perplexity is reportedly in talks to raise up to $1 billion in capital at an $18 Miliardi di valutazione, indicando una forte credenza degli investitori nel suo potenziale di crescita.
Laboratori di perplessità, tuttavia, entrano in un mercato ferocemente competitivo. Google ha integrato attivamente la sua AI Gemini in tutto lo spazio di lavoro di Google, come i fogli di Google che guadagnano analisi dei dati alimentati dall’intelligenza artificiale.
Google ha anche introdotto flussi di lavoro, una piattaforma AI progettata per automatizzare i flussi di lavoro di business multi-passo usando AI agente. L’assistente di ricerca AI di Google, NoteBookLm, ha anche visto continui miglioramenti, tra cui la scoperta di fonti basata sul Web, il supporto in lingua ampliato per le sue panoramiche audio e le app mobili dedicate.
Accesso alle funzionalità AI avanzate di Google. 365 Copilot (introdotto nel marzo 2023), continua anche a rafforzare le sue offerte di intelligenza artificiale, come. Ad esempio, a febbraio, Excel Copilot è stato migliorato con la ricerca di dati basata sull’intelligenza artificiale e le importazioni automatizzate.
Microsoft sta anche perseguendo modelli specializzati come il foglio di calcolo per sofisticata analisi dei dati AI e si sta concentrando su agenti AI avanzati, evidenziato nel suo rilascio di primavera Wave 2 Copilot. Questa versione ha introdotto nuovi agenti, un negozio di agenti, e hanno migliorato i controlli IT per la distribuzione dell’IA.
Il panorama in evoluzione degli assistenti di intelligenza artificiale
lo sviluppo di sofisticati strumenti di produttività come la tendenza di produttività. L’intelligenza artificiale sta passando da un assistente passivo a un collaboratore attivo, in grado di comprendere istruzioni complesse ed eseguire compiti a più fasi.
Google ha articolato la sua visione per tali sistemi, descrivendo gli agenti come una combinazione di informazioni avanzate del modello con l’accesso allo strumento per agire per il loro controllo. Mentre la perplessità enfatizza l’accuratezza, la cautela persiste sull’attuale affidabilità della tecnologia AI, principalmente a causa delle allucinazioni. Ad esempio, i nuovi modelli O3 e O4-Mini di Openi hanno mostrato maggiori tassi di allucinazione e azioni fabbricate nei test, sollevando preoccupazioni.
Man mano che questi sistemi di intelligenza artificiale generativi e assistenti di intelligenza artificiale diventano più profondamente integrati nei flussi di lavoro quotidiani, l’equilibrio tra potere, affidabilità e fiducia dell’utente saranno cruciali per la loro ampia adozione.
