I migrali dei talenti chiave, rishaping, rimodellando i migrali dei talenti chiave, rimodellando i talenti chiave, rishaping. Oltre i co-fondatori Guillaume Lample (ora capo scienziato di Mistral) e Timothée Lacroix (CTO at Mistral), altri autori di carta del lama che si sono uniti alla startup francese includono Baptiste Rozière, Marie-Anne Lachaux e Thibaut Lavril.
Il restante talento ha diffuso in altri giocatori significativi: naman joya, naman joya e thindings e thindings ha pensato a macchine significative joya joya-joya. Lab, Aurélien Rodriguez è ora a Cohere, Eric Hambro è con antropico, Armand Joulin si è trasferito su Google DeepMind, Gautier Izacard è a Microsoft AI e Edouard Grave si è unito a Open-Science AI Lab kyutai .
Questo modello di logoramento si estende ai più alti livelli di ricerca AI di Meta. Joëlle Pineau, che ha guidato il gruppo fondamentale di ricerca AI (Fair) di Meta per quasi otto anni ed è stato fondamentale nello sviluppo di Llama, ha annunciato la sua partenza in aprile.
La sua sostituzione, Robert Fergus, ha co-fondato Fair prima di un mandato di cinque anni al DeepMind di Google, evidenziando il movimento fluido di Talent all’interno dei migliori eliminari della ricerca AI. Questi cambiamenti di leadership coincidono con le discussioni interne al Meta sul bilanciamento dell’innovazione con l’efficienza.
Navigazione delle pressioni interne e del controllo esterno
Le attuali sforzi di intelligenza artificiale di Meta sono messe su uno sfondo di una più ampia ristrutturazione aziendale e impegni finanziari significativi. La società ha implementato tagli di lavoro nella sua divisione di Reality Labs a causa di sostanziali perdite operative, anche se recluta attivamente AI e ingegneri di apprendimento automatico. Il CEO Mark Zuckerberg ha sottolineato la necessità fondamentale di bilanciare le piattaforme esistenti con il futuro sviluppo dell’IA, affermando in una riunione interna:”Cattureremo cose meno cattive, ma ridurremo anche il numero di posti e resoconti di persone innocenti che eliminiamo accidentalmente.”
Il progetto Llama stesso sta navigando un ambiente complesso. Meta ha lavorato per sintonizzare i suoi modelli Llama 4 per affrontare ciò che descrive come un pregiudizio storico di sinistra nei principali LLM, che la società attribuisce a”i tipi di dati di formazione disponibili su Internet.”
Questa iniziativa si sta verificando anche a sfuggire significative in contatto con i principali sfumature dei contenuti di Meta. Caso di copyright Meta AI in cui i querelanti sostengono che i modelli di Llama sono stati addestrati su enormi set di dati di libri piratati.
I documenti giudiziari hanno rivelato le preoccupazioni interne dei dipendenti, con un ingegnere che ha scritto che”il torrente da un laptop aziendale [meta-di proprietà] non si sente bene”. During a hearing for that case, Judge Vince Chhabria notably focused on the potential for market harm to authors as a key test for Meta’s “fair use”defense.
He asked: “If you are dramatically changing, you might even say obliterating, the market for that person’s work, and you’re saying that you don’t even have to pay a license to that person to use their work to create the product that’s destroying the market for their work—I just don’t understand how that can be fair Utilizzare.”
Posta per un’arena competitiva
La considerevole spesa dello sviluppo dell’intelligenza artificiale è un altro punto di pressione, poiché Meta secondo quanto riferito ha cercato finanziamenti esterni da concorrenti come Microsoft e Amazon per lo sviluppo del lama. Evento LlamaCon ad aprile. Questo evento ha anche visto il CEO di Microsoft Satya Nadella evidenziare il crescente ruolo di AI nella codifica, affermando che l’IA era probabilmente responsabile di”il 20%, il 30% del codice che si trova oggi all’interno dei nostri repository”è stato”scritto dal software”.
Mark Zuckerberg ha offerto una proiezione ancora più audace per il meta, suggerendo”La nostra scommessa è una specie di questo nell’anno successivo probabilmente… forse metà dello sviluppo sarà fatto dall’IA, al contrario delle persone, e quindi questo in qualche modo un aumento di lì”. Particolarmente maestrale, presenta un chiaro ostacolo. Il successo dell’azienda ora dipenderà dalla sua capacità di coltivare i suoi esperti rimanenti e attirare nuovi talenti per navigare nel complesso panorama tecnico, etico e finanziario dello sviluppo dell’IA.
