L’intelligenza artificiale Mastral AI con sede a Parigi ha lanciato Devstral, un nuovo modello di intelligenza artificiale di parametri da 24 miliardi su misura per le attività di ingegneria del software. The “research preview,”developed in collaboration with All Hands AI, is notably available under an open-source Apache 2.0 license, permitting unrestricted commercial application.
Mistral positions Devstral as a significant step towards “agentic”coding (AI taking a more active role in development), where L’intelligenza artificiale può gestire sfide complesse di sviluppo del software del mondo reale oltre a semplici frammenti di codice. Per gli sviluppatori e le aziende, l’introduzione di Devstral segnala un assistente di intelligenza artificiale potenzialmente potente ed economico in grado di correre su hardware locale, un differenziatore chiave in un mercato di AI sempre più competitivo.
La società ha dettagliato il lancio su
Una caratteristica chiave è l’efficienza di Devstral; Gli stati di Mistral possono essere eseguiti su un singolo NVIDIA RTX 4090 o un Mac con 32 GB di RAM, rendendo fattibile la distribuzione locale. Questo lancio segna il terzo annuncio di prodotto di Mistral a maggio, seguendo il mezzo malato 3 e le chat enterprise, sottolineando una strategia per offrire un portfolio diversificato di AI. “Devstral is not just about code completion; it’s about understanding the entire software development lifecycle,”Mistral AI explained to VentureBeat. La società ha anche confermato che sta lavorando a un modello di codifica agente più ampio previsto per il rilascio nelle prossime settimane. Devstral mira a fare oltre il codice di codifica di base. L’intelligenza artificiale assume un ruolo più attivo nel processo di sviluppo. Un portavoce di All Hands Ai ha detto a VentureBeat che”crede che Devstral consente agli sviluppatori di affrontare sfide di codifica più complesse con maggiore efficienza”, Gli sviluppatori possono accedere a Devstral tramite API di Mistral, dove è elencato come”Devtral-Small-2555″. Il prezzo è fissato a $ 0,1 per milione di token di input e $ 0,3 per milione di token di uscita. Per coloro che preferiscono la distribuzione locale, il modello è disponibile per il download da diverse piattaforme, tra cui abbracci , kaggle . Questa accessibilità è una parte centrale della strategia di Meltral, precedentemente visto con modelli come Mistral Little 3.1, focalizzando su efficienza che non richiede efficienza. Devstral arriva in un mercato in rapida evoluzione e altamente competitivo per gli strumenti per gli sviluppatori basati sull’intelligenza artificiale. Google, ad esempio, ha appena usato la sua conferenza I/O per lanciare Stitch, uno strumento AI per il design dell’interfaccia utente e per annunciare la beta pubblica di Jules, il suo agente di codifica autonomo guidato dal modello Gemini 2.5 Pro. Openai continua anche a migliorare il suo agente del Codice, ora integrato in Chatgpt, che alimenta il Copilota Github di Microsoft che ha recentemente aggiornato il modello GPT-4.1 di Openi come impostazione predefinita. Il campo include anche startup specializzate di windsursic. Altri partecipanti notevoli sono Zencoder con i suoi agenti Zen e il cursore di Anysphere. L’industria è chiaramente di tendenza verso un’intelligenza artificiale più autonoma e agente. Google’s official blog stated about the current evolution in the AI coding space, “We’re at a turning point: agentic development is shifting from prototype to product and quickly becoming central to how software gets built.” While the promise of AI significantly boosting coding productivity is high, with one sondaggio di overflow stack Indicando il 76% degli sviluppatori utilizzati o pianificati per utilizzare gli strumenti AI l’anno scorso, le sfide rimangono. I modelli di intelligenza artificiale generalmente fanno ancora difficoltà a produrre software costantemente di alta qualità e a volte possono introdurre vulnerabilità o errori di sicurezza. I fornitori di intelligenza artificiale fanno eco a questa cautela; OpenAI, ad esempio, costantemente ricorda utenti che”rimane ancora essenziale per gli utenti di rivedere manualmente il potenziale di avanzamento di questi effetti a progresso. Sviluppo di competenze fondamentali dei nuovi ingegneri. Mentre l’IA Mistral continua a sviluppare Devstral, attualmente in”Anteprima della ricerca”e il suo prossimo modello di codifica più ampio, l’interazione tra capacità di intelligenza artificiale, flussi di lavoro per sviluppatori e la necessità di supervisione umana sarà fondamentale per modellare il futuro della creazione di software. capacità agenti e accesso agli sviluppatori
Navigando l’arena di codifica AI competitiva
Broader Implications and Future Outlook