Google, alla sua conferenza I/O 2025 ha migliorato significativamente la sua piattaforma di sviluppatori Firebase con nuovi strumenti alimentati dall’intelligenza artificiale, in particolare lanciando la logica di AI Firebase e il generatore di interfaccia utente Stitch Experimental. Queste introduzioni mirano a semplificare l’integrazione dell’intelligenza artificiale e accelerare la creazione di app, riflettendo la strategia di Google per incorporare l’IA generativa durante il ciclo di vita dello sviluppo e soddisfare la tendenza della”codifica vibrante”. Questa mossa è pronta a rendere l’IA sofisticata più accessibile a una gamma più ampia di sviluppatori.
Firebase Ai Logic, un’evoluzione di Vertex Ai in Firebase, offre un kit di strumenti per integrare i modelli Gemini di Google nelle apps a lato client o tramite il Framework Genkit dal lato server, come dettagliato in un Firebase Blog post . La piattaforma ora fornisce l’accesso sul lato client all’API dello sviluppatore Gemini, attualmente in anteprima con un livello senza costi, che il blog Firebase descrive come”il modo più semplice per iniziare con AI generativo”. Ciò funziona accanto all’API GEMINI VERTEX AI generalmente disponibile, che rimane l’opzione per le esigenze di livello aziendale.
Ulteriori miglioramenti sul lato client includono il dispositivo ibrido sperimentale sul dispositivo (Gemini Nano su Chrome) e l’inferenza del cloud (anche in anteprima), un SDK di anteprima per l’Unità, GEMINI SEGIMENTI AMIMAZIONE E MONITO IN MONITO. For server-side work, Genkit for Node.js now supports dynamic model lookup for the latest Gemini models, a feature DevClass highlighted as beneficial for Ridurre l’attrito nell’adozione dei progressi dell’IA. Google sta inoltre ampliando il supporto linguistico di Genkit per includere GO (beta) e Python (alpha) genkit go e supporto Python . src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/04/google-firebase-studio-fficial.jpg”>
Design dell’interfaccia utente con AI
Complement Firebase Ai Logic, Google Labs Introduzione Stitch , uno strumento sperimentale che utilizza le capacità multimodali di Gemini 2.5 Pro per generare progetti dell’interfaccia utente e codice front-end da test di testo o immagini. Stitch mira a ottimizzare i flussi di lavoro tra progettazione e sviluppo creando interfacce visive da un linguaggio naturale o wireframe caricati. Gli utenti possono scegliere tra modelli flash Gemini 2.5 Pro e Gemini 2.5. Stitch supporta la rapida iterazione, consente i progetti incollati direttamente in Figma e il codice Frontend funzionale delle esportazioni.
Kathy Korevec, un product manager di Google, ha detto a TechCrunch che Stitch è dove gli sviluppatori”possono venire e fare la tua iterazione iniziale, e poi puoi continuare da lì”. Ha inoltre elaborato T sulla loro visione, affermando che il loro obiettivo è quello di rendere questo prossimo livello di pensiero progettuale e costruzione di software”super, super facile e accessibile per le persone… per fare il prossimo livello di pensiero progettuale o quel successivo livello di costruzione di software per loro”. Tuttavia, il punto non è destinato a essere una piattaforma di design a tutti gli effetti come Figma o Adobe XD. Mentre Stitch è rapido per le prime bozze, i progetti complessi beneficiano dell’esportazione di Figma per un raffinamento dettagliato. L’uso da parte di Stitch di Gemini 2.5 Pro lo rende uno strumento degno di nota per accelerare la prototipazione delle app Web iniziali.
Abbracciando”codifica vibrante”e miglioramenti degli utensili più ampi
Questi annunci si allineano con il crescente tendenza del codifica”, un metodo intuitivo, un metodo di software. Jeanine Banks, vicepresidente e direttore generale dello sviluppatore X su Google, ha osservato
Ha anche affermato che con Firebase AI Logic, Google sta”combinando [funzionalità di AI] e migliorandoli in modo che gli sviluppatori possano avere uno sportello unico per integrare tutti i tipi di modelli di AI”. Questa strategia si estende a Firebase Studio, che è stato lanciato il 9 aprile. All’I/O, Firebase Studio ha ottenuto il supporto di importazione Figma tramite una partnership con builder.io e raccomandazioni di integrazione del back-end migliorate. Firebase Studio stesso, un ambiente basato su OSS in codice, un fuso di progetto IDX e presenta un”agente di prototipazione di app”. Mentre questi strumenti mirano ad accelerare lo sviluppo, emetteranno errori di generazione occasionali e renderà i codificatori vibranti più dipendenti da Google. Google ha anche ampliato l’accesso a jules , il suo agente AI per il fissaggio e il codice di codice, ora in pubblica scommetti e utilizzando il pubblico e utilizzato da gamini e utilizzando il pubblico. Queste offerte posizionano Google all’interno di un panorama competitivo che include strumenti come Github Copilot, Cursor e Opens’s Codex.
