Zencoder ha lanciato agenti zen , una nuova piattaforma per lo sviluppo del software utilizzando l’intelligenza artificiale. Nel loro
La piattaforma vanta anche funzionalità di integrazione specifiche, inclusa una configurazione dello strumento MCP visivo per la creazione di connessioni di protocollo di contesto del modello personalizzato, una libreria pre-vettata di server MCP che migliorano la produttività e end-to-end src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2024/12/AI-Artificial-Intelligence-abstract.webp”>
Streamlining Software Development with AI
The core value for developers and organizations is the platform’s potential to streamline the creation of complex software and foster a collaborative Ecosistema AI. Zencoder, noto ufficialmente come per Good Ai Inc. , intende per gli agenti Zen per aiutare a raggiungere uno stato di flusso tecnico. Il CEO e fondatore di Zencoder, ha articolato questa visione, affermando che consentendo ai team di creare e distribuire agenti con competenze specifiche,”e quindi distribuirli a livello di organizzazione”vogliono aiutare”gli sviluppatori a raggiungere lo stato di flusso tecnico sfuggente per essere anche i problemi standard. server MCP ufficiale . Lo stesso Zencoder fornisce ulteriori dettagli su MCP sul suo blog .
la piattaforma di ZencoDer, che è diventata generalmente disponibile con l’annuncio, mira a Crea di creare, configurazione, configurazione, configurazione, azionamento agenti che comprendono il loro codice e la loro scala di conoscenza tra i team.
Matt Walker, co-fondatore e CTO di Simon Data, attestati all’impatto della piattaforma, affermando:”Gli agenti Zen hanno sbloccato il livello successivo di produttività per i nostri team. Agenti, collaborazione aperta e basi tecniche
Agenti Zen autorizza i team di software a costruire i propri assistenti di intelligenza artificiale personalizzati inserendo le descrizioni del linguaggio naturale delle attività desiderate, come notato da siliconangle . Questi agenti specializzati sono progettati per affrontare sfide specifiche, come”esperti di framework”per React o Django,”Testing Specialists”,”Refactoring Architects”e”Documentation Craftsmen”, mirando così a eliminare il lavoro ridondante e impongono pratiche di sviluppo coerenti.
il Funzionalità della piattaforma “Repo Grokking”per una profonda comprensione della base di codice e una”pipeline agente”che orchestra i componenti di AI specializzati, integrando con oltre 20 strumenti DevOps tra cui Jira, Sentry, Github e Gitlab. href=”https://zencoder.ai/marketplace”target=”_ blank”> un portale sfollabile . Filev ha sottolineato che la missione di Zencoder si estende oltre i prodotti a”promuovere una comunità in cui le conoscenze ingegneristiche si moltiplicano,”garantendo”tutti beneficiano di competenze specializzate”, che siano”costruendo microservizi, lavorando con pipeline di apprendimento automatico o ottimizzazione del codice legacy.”Zencoder, che è emerso dalla furtività nel ottobre 2024 , detiene anche ISO 27001, SOC 2 Tipo II e ISO 42001 certificazioni responsabili. La società ha recentemente rafforzato il suo ecosistema tramite acquisizione di machinet , uno sviluppatore di assistenti di codifica ai jetbrains.
Arena
Gli agenti Zen di Zencoder arriva in un panorama di codifica AI altamente attivo e competitivo. Google, ad esempio, ha recentemente aggiornato il suo modello Gemini 2.5 Pro con”I/O Edition”, migliorando le sue funzionalità di codifica e flusso di lavoro agenti. Il modello è salito rapidamente nella classifica webdev arena . Tuttavia, Google ha affrontato un controllo da personaggi come Kevin Bankston del Center for Democracy and Technology in merito alla trasparenza dei suoi rapporti sulla sicurezza AI,
Apple, anche secondo quanto riferito, sta collaborando con l’antropico per integrare la sua AI Claude Sonet in XCode in XCode in Xcode per l’uso interno, seguendo le sfide con i propri strumenti di codifica AI. La pervasività dell’IA nella codifica è stata evidenziata dal CEO di Microsoft Satya Nadella, che ha menzionato il Llamacon di Meta che AI probabilmente genera”il 20%, il 30% del codice che si trova all’interno del nostro Repos Today”all’interno del Codice di Microsoft. Google ha anche entrato in rapida evoluzione del mercato degli strumenti A-assistito con il recente mercato di Firebas. > Il protocollo di contesto del modello, l’apertura e il futuro di Zencoder
Il protocollo di contesto del modello, open-sourced from anthopic a novembre. Le interazioni con gli strumenti esterni, guadagnando trazione con AWS e OpenAI. Dhanji R. Prasanna, CTO a Block, hanno commentato l’importanza di tali tecnologie aperte, affermando che”tecnologie aperte come il protocollo di contesto del modello sono i ponti che si collegano alle applicazioni del mondo reale, garantendo che l’innovazione è accessibile, transparente e trasparente in collerazione. Ha partecipato a TechCrunch Disrupt 2024 Startup Battlefield, mira a scolpire la sua nicchia combinando la personalizzazione di livello aziendale con una comunità collaborativa e open source, offrendo una prova gratuita per la sua nuova piattaforma. È importante distinguere questo Zencoder dal servizio di codifica video con lo stesso nome di proprietà di brightcove .